[波士顿] 远超人类！波士顿电动机器人来了
问：目前的情况如何？为何耗时如此之长？
Robert Playter：全电动Atlas是团队近15年来，致力于人形机器人开发的最新成果。
首先我们相信，是可以造出一个能应对广泛任务的人形机器人的。它能在制造环境中双手操作/搬运重型且形状复杂的物体，这些任务复杂度远超我们之前的机器人模型。
另外一个原因是，电动Atlas一直在与传统的Atlas机器人并行开发。此前发布的视频，已经展示了这些技术的可行性。接下来，我们将设计一款性能远超以往任何机器的新一代机器人。
未来，我们计划将其作为产品投放市场，主要应用于工业、物流等领域。
问：对于机器狗Spot，波士顿动力并没有预设应用场景，而是直接开发出了产品并将其推向市场，然后让用户自行探索其适应性。那么，Atlas的开发策略有所不同吗？
Playter：Spot本质上就是一项寻找应用场景的技术，我们用了很长时间才确定了，它在工业检测中的市场定位。
而这次经历的挑战，也让我们决定大规模生产之前，首先明确目标应用场景。
大家可以在针对明确目标市场推出的Stretch身上，看到不同。
当然，Atlas的定位与Stretch类似，但它的功能将不限于单一任务，而是实现更广泛的应用。
问：Atlas的愿景是成为一款“通用人形机器人”吗？
Playter：它必须是一款“多功能”机器人。之所以这么说，是因为目前很少有机器人能将自己执行单一重复任务的能力，推广到其他更为复杂的任务上。
问：将新版Atlas视为一款产品，而非一个研究平台，会改变些什么？
Playter：团队过去这10-15年的研究，对于开发首个实用人形机器人来说至关重要。
诸如动态平衡和移动能力，都是为了确保机器人能够在移动中捡起物体。
现在，我们已经掌握了这些对执行实际工作非常关键的技术。
不过在通用性方面，还有待加强。比如让机器人从数千种不同的零件中，取出需要用到的那个。
目前来说，这种广泛适用性还未得到证实。但我们认为，AI将是解决这一问题的关键工具之一。
最后，在我们开始大规模生产，并向客户交付这些机器人之前，还需要进行大量的产品原型设计和迭代。
问：在很长一段时间里，“液压”被认为是Atlas实现强大动态运动的最佳方式。如今，这种情况为何发生了变化？
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已经有 3 人参与评论了, 我也来说几句吧
Robert Playter：全电动Atlas是团队近15年来，致力于人形机器人开发的最新成果。
首先我们相信，是可以造出一个能应对广泛任务的人形机器人的。它能在制造环境中双手操作/搬运重型且形状复杂的物体，这些任务复杂度远超我们之前的机器人模型。
另外一个原因是，电动Atlas一直在与传统的Atlas机器人并行开发。此前发布的视频，已经展示了这些技术的可行性。接下来，我们将设计一款性能远超以往任何机器的新一代机器人。
未来，我们计划将其作为产品投放市场，主要应用于工业、物流等领域。
问：对于机器狗Spot，波士顿动力并没有预设应用场景，而是直接开发出了产品并将其推向市场，然后让用户自行探索其适应性。那么，Atlas的开发策略有所不同吗？
Playter：Spot本质上就是一项寻找应用场景的技术，我们用了很长时间才确定了，它在工业检测中的市场定位。
而这次经历的挑战，也让我们决定大规模生产之前，首先明确目标应用场景。
大家可以在针对明确目标市场推出的Stretch身上，看到不同。
当然，Atlas的定位与Stretch类似，但它的功能将不限于单一任务，而是实现更广泛的应用。
问：Atlas的愿景是成为一款“通用人形机器人”吗？
Playter：它必须是一款“多功能”机器人。之所以这么说，是因为目前很少有机器人能将自己执行单一重复任务的能力，推广到其他更为复杂的任务上。
问：将新版Atlas视为一款产品，而非一个研究平台，会改变些什么？
Playter：团队过去这10-15年的研究，对于开发首个实用人形机器人来说至关重要。
诸如动态平衡和移动能力，都是为了确保机器人能够在移动中捡起物体。
现在，我们已经掌握了这些对执行实际工作非常关键的技术。
不过在通用性方面，还有待加强。比如让机器人从数千种不同的零件中，取出需要用到的那个。
目前来说，这种广泛适用性还未得到证实。但我们认为，AI将是解决这一问题的关键工具之一。
最后，在我们开始大规模生产，并向客户交付这些机器人之前，还需要进行大量的产品原型设计和迭代。
问：在很长一段时间里，“液压”被认为是Atlas实现强大动态运动的最佳方式。如今，这种情况为何发生了变化？
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