逆天 哥大华裔学生开发人脸机器人 表情超逼真(图)
Emo 如何能够做到精准预测人类表情？
人机交互革命正来临
由 Hod Lipson 带领的研究团队称，在开发机器人 Emo 之前，需要解决两大挑战。
首先是硬件方面，如何机械地设计一个涉及复杂硬件和驱动机制，且具有表现力的多功能机器人人脸。
另一方面，就是设计好的机器人脸，需要知道生成哪种表情，让其看起来自然、及时和真实。
而且更进一步，研究小组还希望训练机器人能够预测人类的面部表情，并与人同时做出这些表情。
具体来说，Emo 脸部配备了 26 个执行器，可以呈现出多种多样的微妙面部表情。
在执行器之外，Emo 的脸使用了硅胶皮设计，方便快速定制和维护。
为了进行更加逼真的互动，研究人员为机器人的眼睛配备了高分辨率摄像头。
因此 Emo 还可以做到眼神交流，这也是非语言交流中重要的一部分。
此外，研究小组还开发了两个人工智能模型：一个是通过分析目标面部的细微变化来预测人类的面部表情，另一个使用相应的面部表情生成运动指令。
为了训练机器人如何做出面部表情，研究人员将 Emo 放在相机前，让它做随机的动作。
几个小时后，机器人学会了他们的面部表情和运动指令之间的关系。
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由 Hod Lipson 带领的研究团队称，在开发机器人 Emo 之前，需要解决两大挑战。
首先是硬件方面，如何机械地设计一个涉及复杂硬件和驱动机制，且具有表现力的多功能机器人人脸。
另一方面，就是设计好的机器人脸，需要知道生成哪种表情，让其看起来自然、及时和真实。
而且更进一步，研究小组还希望训练机器人能够预测人类的面部表情，并与人同时做出这些表情。
具体来说，Emo 脸部配备了 26 个执行器，可以呈现出多种多样的微妙面部表情。
在执行器之外，Emo 的脸使用了硅胶皮设计，方便快速定制和维护。
为了进行更加逼真的互动，研究人员为机器人的眼睛配备了高分辨率摄像头。
因此 Emo 还可以做到眼神交流，这也是非语言交流中重要的一部分。
此外，研究小组还开发了两个人工智能模型：一个是通过分析目标面部的细微变化来预测人类的面部表情，另一个使用相应的面部表情生成运动指令。
为了训练机器人如何做出面部表情，研究人员将 Emo 放在相机前，让它做随机的动作。
几个小时后，机器人学会了他们的面部表情和运动指令之间的关系。
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