英伟达发布会:黄仁勋晒”AI核弹“
牢牢掌握算力分配权的英伟达是人工智能领域当仁不让的“炸子鸡”。
通过为包括OpenAI、Meta等人工智能企业提供包括H200、H100、A100等不同规格的GPU，英伟达一跃成为全球市值增速最快的企业之一，也因此被外界称之为人工智能时代的“卖水人”。以至于黄仁勋和他的财务团队，会在财报中，通过直观的图表来说明英伟达对于业绩的自信。
在向SEC提交的文件中，英伟达表示，2019年1月27日投资100美元（我们）的股票，2024年1月28日价值达到1536.28美元。而对应投资100美元标准普尔500指数和纳斯达克100指数基金，价值均在200美元以下。
今年的GTC2024上，黄仁勋的AI“核武库”正式上新，B200将成为科技巨头们追逐的“算力明星”——它不仅会成为新的AI算力底座，也将成为英伟达市值继续攀升的业绩底座。
作为NVIDIABlackwell架构首款新产品，B200采用双芯片设计，晶体管数量达到2080亿个，基于Blackwell架构的B200，英伟达还提供了包括GB200、DGXGB200NVL72，以及基于GB200和B200打造的DGXSuperPOD超算平台。
软件服务方面，英伟达发布了集成AI开发软件微服务系统NIM，通过直接提供多行业、多模态的专有模型，以及基于NeMoRetriver的专有数据注入系统，企业可借由NIM快捷部署公司级专有模型。
除了通过软硬件赋能AI技术之外，英伟达也推出了加速AI仿生机器人落地的解决方案——GR00T机器人项目——世界首款人形机器人模型，支持通过语言、视频和人类演示，为机器人的生成行动指令。
以下为核心要点：
●B200芯片：采用双芯片设计，晶体管数量达到2080亿个。单GPUAI性能达20PFLOPS（即每秒2万万亿次）。内存192GB，基于第五代NVLink，带宽达到1.8TB/s。
●DGXGB200NVL72：内置36颗GRACECPU和72颗Blackwell架构GPU，AI训练性能可达720PFLOPs（即每秒72万万亿次），推理性能为1440PFLOPs（每秒144万万亿次）。
●基于GB200的DGXSuperPOD超算：搭载8颗DGXGB200，即288颗GraceCPU和576颗B200GPU，内存达到240TB，FP4精度计算性能达到11.5EFLOPs（每秒11.5百亿亿次）
●ProjectGR00T：人型机器人项目——包含了人型机器人基础模型，ISAACLab开发工具库和JetsonThorSoC片上系统开发硬件，带宽达到100GB/s，AI计算性能达到800TFLOPs。
●NIM软件：针对AI推理系统的新软件，开发人员可以在其中直接选择模型来构建利用自己数据的人工智能应用程序。
01算力核弹B200
英伟达最近几代架构，在名称上都有致敬科学家的惯例。
上一代产品Hopper架构则是致敬格蕾丝·霍珀，这一代架构Blackwel则是致敬的是统计学家兼数学家大卫·布莱克韦威尔。
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通过为包括OpenAI、Meta等人工智能企业提供包括H200、H100、A100等不同规格的GPU，英伟达一跃成为全球市值增速最快的企业之一，也因此被外界称之为人工智能时代的“卖水人”。以至于黄仁勋和他的财务团队，会在财报中，通过直观的图表来说明英伟达对于业绩的自信。
在向SEC提交的文件中，英伟达表示，2019年1月27日投资100美元（我们）的股票，2024年1月28日价值达到1536.28美元。而对应投资100美元标准普尔500指数和纳斯达克100指数基金，价值均在200美元以下。
今年的GTC2024上，黄仁勋的AI“核武库”正式上新，B200将成为科技巨头们追逐的“算力明星”——它不仅会成为新的AI算力底座，也将成为英伟达市值继续攀升的业绩底座。
作为NVIDIABlackwell架构首款新产品，B200采用双芯片设计，晶体管数量达到2080亿个，基于Blackwell架构的B200，英伟达还提供了包括GB200、DGXGB200NVL72，以及基于GB200和B200打造的DGXSuperPOD超算平台。
软件服务方面，英伟达发布了集成AI开发软件微服务系统NIM，通过直接提供多行业、多模态的专有模型，以及基于NeMoRetriver的专有数据注入系统，企业可借由NIM快捷部署公司级专有模型。
除了通过软硬件赋能AI技术之外，英伟达也推出了加速AI仿生机器人落地的解决方案——GR00T机器人项目——世界首款人形机器人模型，支持通过语言、视频和人类演示，为机器人的生成行动指令。
以下为核心要点：
●B200芯片：采用双芯片设计，晶体管数量达到2080亿个。单GPUAI性能达20PFLOPS（即每秒2万万亿次）。内存192GB，基于第五代NVLink，带宽达到1.8TB/s。
●DGXGB200NVL72：内置36颗GRACECPU和72颗Blackwell架构GPU，AI训练性能可达720PFLOPs（即每秒72万万亿次），推理性能为1440PFLOPs（每秒144万万亿次）。
●基于GB200的DGXSuperPOD超算：搭载8颗DGXGB200，即288颗GraceCPU和576颗B200GPU，内存达到240TB，FP4精度计算性能达到11.5EFLOPs（每秒11.5百亿亿次）
●ProjectGR00T：人型机器人项目——包含了人型机器人基础模型，ISAACLab开发工具库和JetsonThorSoC片上系统开发硬件，带宽达到100GB/s，AI计算性能达到800TFLOPs。
●NIM软件：针对AI推理系统的新软件，开发人员可以在其中直接选择模型来构建利用自己数据的人工智能应用程序。
01算力核弹B200
英伟达最近几代架构，在名称上都有致敬科学家的惯例。
上一代产品Hopper架构则是致敬格蕾丝·霍珀，这一代架构Blackwel则是致敬的是统计学家兼数学家大卫·布莱克韦威尔。
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