[理財新聞] 女版巴菲特年度趨勢報告 微信瘋傳
我們繼續推導，如果按照現在的市場趨勢測算，在2030年的時候，人工智能模型的訓練成本會下降40,000倍以上，加上對人工智能 硬件的積極投資，會有50%的知識型員工（白領）都會用人工智能軟件辦公，生產率提高9倍。
如果AI如此牛逼，那麼木頭姐就繼續推演了，如果AI繼續在應用端發力，哪些產業會因為“技術融合”而更加牛逼呢？
自動駕駛。
假設神經網絡發展，然後車載電池的成本繼續降低，而勞動力成本提升的情況下，那自動駕駛的出租車可能就更加有利可圖。
細化來說，木頭姐是這麼覺得的，壹個機器人出租車，可能9個攝像頭就能滿足機器人的路況觀察需求了，與此同時每英裡運營成本也會從0.31美元，降到0.12美元。
但壹個開著油車的人類，不僅燒油貴，而且人還要吃喝拉撒保險費啥的，那麼這些出租車司機的勞動力市場，就會被機器人出租車的設備市場破壞了，搶占了。
類似的邏輯繼續推演，比如說AI+醫療，AI加快醫療研究的速度和精准度，就能提升醫療產業的產值。
還有無人物流。
比方說路上送外賣的餓了麼、美團小哥，在未來可能會因為無人機的發展，被無人機送外賣取代，成本更低。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
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