[理財新聞] 女版巴菲特年度趨勢報告 微信瘋傳
千禧年之前,壹個中國普通老百姓想學會信息技術,不僅得有錢,還得進行專門培訓,研究怎麼上網。

1989年的PC機價格,6480元,此時北京房價,每平米也就1600塊。
(引用自《上電腦課不穿鞋套,也就失去了對互聯網最基本的敬畏》)
甚至還要知道安全使用知識,比方說進入機房得穿鞋套防靜電、防塵。

但如此來看,AI的底層突破太充分了,識字率充分普及的今天,你有疑問想要問ChatGPT,壹個月花幾百元錢,就可以打字或者發語音詢問答案了,不需要再學習別的了。
所以,從數量上看,ChatGPT的總用戶量,在短短2個月內就達到了1億用戶。
認知系統的底層突破之後,AI的強跨界帶動能力,能跟所有的產業結合,造成顛覆。
首先是辦公軟件,木頭姐認為,人工智能可以重新定義何為線上辦公,甚至是“工作”本身。
木頭姐認為,隨著生成式AI的發展,當壹個辦公者用了AI之後,他的辦公速度會提升到原來的1.25倍。
粗暴地假設,就是你是個996的苦逼員工,壹周幹6天,但你熟練用了GPT之後,你可以6/1.25=4.8,壹周幹5天,還能摸魚壹天。

而且,你要是個文藝工作者,就更有福了,人工智能模型的發展,讓繪圖、視頻更加精准,AI生成文字成本也大大降低。

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甚至還要知道安全使用知識,比方說進入機房得穿鞋套防靜電、防塵。

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木頭姐認為,隨著生成式AI的發展,當壹個辦公者用了AI之後,他的辦公速度會提升到原來的1.25倍。
粗暴地假設,就是你是個996的苦逼員工,壹周幹6天,但你熟練用了GPT之後,你可以6/1.25=4.8,壹周幹5天,還能摸魚壹天。

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