盖茨访华:第二次革命性时刻来了
气候变化是另一个问题，我相信 AI 可以使世界更加公平。气候变化的不公正在于，受气候变化影响最深的人——是世界上最贫穷的人——同时也是最难去解决这一问题的人群。我还在思考和学习 AI 如何帮助，但是在本文后面，我会提出一些具有巨大潜力的领域。
简而言之，我对人工智能将对盖茨基金会研究的问题产生的影响感到兴奋，基金会将在未来几个月内对 AI 有更多表态。世界需要确保每个人（而不仅仅是富人）都从 AI 中受益。政府和慈善组织将需要发挥重要作用，以确保它减少不公平，而不会导致不公平。这是我个人在 AI 方面工作的重点。
任何具有如此颠覆性的新技术必然会让人们感到不安，AI 自然也不例外。我理解为什么会这样——这其中涉及到有关劳动力、法律制度、隐私、偏见等方面的难题。人工智能也会犯事实性错误。在我提出一些缓解风险的方法之前，我将定义我所说的 AI，并详细介绍它将如何帮助人们在工作中获得力量、挽救生命和改善教育。
01 定义人工智能
从技术上来讲，「人工智能」是为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。像 ChatGPT 就是由人工智能驱动的。它正在学习如何更好地聊天，但不能学习其他任务。相比之下，「通用人工智能」这个术语指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI 目前还不存在ーー关于如何创建 AGI，甚至是否可以创建 AGI 等问题，计算机行业正在进行激烈的辩论。
开发 AI 和 AGI 一直是计算机行业的梦想。几十年来，人们一直在思考，计算机什么时候才能比人类更擅长计算之外的事情。 现在，随着机器学习和澎湃的计算能力的到来，复杂的 AI 已成为现实，并且进展非常快。
我回想起个人计算机革命的早期，当时软件行业是如此之小，以至于我们中的大多数人都可以站上舞台。今天， 软 件 行业已成为一个全球性的行业。由于现在行业的很大一部分正在将注意力转向 AI，所以这些创新将比我们在微处理器突破之后所经历的要快得多。很快，AI 出现之前的时期，将会像曾经的使用计算机时在 C:>提示符下打字而不是在屏幕上点击的日子一样遥远。
02 提高生产力
尽管在许多方面人类仍然比 GPT 表现更好，但在很多工作中，这些能力并没有得到充分利用。例如，销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险理赔纠纷）等许多任务需要做出决策，但不需要能够持续学习的能力。企业为这些活动提供培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作示例。人们使用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将用于训练能够使人们更有效地完成这项工作的 AI。
随着计算能力变得更加便宜，GPT 能够表达想法的能力将越来越像一个白领，可以帮助你完成各种任务。微软将其描述为 Copilot。完全融入到 Office 等产品中，AI 将增强你的工作，例如帮助你撰写电子邮件、管理收件箱。
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还没人说话啊，我想来说几句
简而言之，我对人工智能将对盖茨基金会研究的问题产生的影响感到兴奋，基金会将在未来几个月内对 AI 有更多表态。世界需要确保每个人（而不仅仅是富人）都从 AI 中受益。政府和慈善组织将需要发挥重要作用，以确保它减少不公平，而不会导致不公平。这是我个人在 AI 方面工作的重点。
任何具有如此颠覆性的新技术必然会让人们感到不安，AI 自然也不例外。我理解为什么会这样——这其中涉及到有关劳动力、法律制度、隐私、偏见等方面的难题。人工智能也会犯事实性错误。在我提出一些缓解风险的方法之前，我将定义我所说的 AI，并详细介绍它将如何帮助人们在工作中获得力量、挽救生命和改善教育。
01 定义人工智能
从技术上来讲，「人工智能」是为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。像 ChatGPT 就是由人工智能驱动的。它正在学习如何更好地聊天，但不能学习其他任务。相比之下，「通用人工智能」这个术语指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI 目前还不存在ーー关于如何创建 AGI，甚至是否可以创建 AGI 等问题，计算机行业正在进行激烈的辩论。
开发 AI 和 AGI 一直是计算机行业的梦想。几十年来，人们一直在思考，计算机什么时候才能比人类更擅长计算之外的事情。 现在，随着机器学习和澎湃的计算能力的到来，复杂的 AI 已成为现实，并且进展非常快。
我回想起个人计算机革命的早期，当时软件行业是如此之小，以至于我们中的大多数人都可以站上舞台。今天， 软 件 行业已成为一个全球性的行业。由于现在行业的很大一部分正在将注意力转向 AI，所以这些创新将比我们在微处理器突破之后所经历的要快得多。很快，AI 出现之前的时期，将会像曾经的使用计算机时在 C:>提示符下打字而不是在屏幕上点击的日子一样遥远。
02 提高生产力
尽管在许多方面人类仍然比 GPT 表现更好，但在很多工作中，这些能力并没有得到充分利用。例如，销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险理赔纠纷）等许多任务需要做出决策，但不需要能够持续学习的能力。企业为这些活动提供培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作示例。人们使用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将用于训练能够使人们更有效地完成这项工作的 AI。
随着计算能力变得更加便宜，GPT 能够表达想法的能力将越来越像一个白领，可以帮助你完成各种任务。微软将其描述为 Copilot。完全融入到 Office 等产品中，AI 将增强你的工作，例如帮助你撰写电子邮件、管理收件箱。
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