盖茨访华:第二次革命性时刻来了
比尔·盖茨的中国行还在继续，这是他的第 18 次来华之旅。
他创办的微软给 OpenAI 投资了一百多亿美元，在全球范围内掀起了 AIGC 狂潮，中国的大模型也在遍地开花。
盖茨坦言正在见证人生的第二次革命性时刻，今年 3 月他曾发表一篇名为 The Age of AI has begun 的博文。
他认为，人工智能的革命性创新，和个人计算机、互联网和移动电话一样。它将改变人们工作、学习、旅行、医疗和沟通的方式，甚至减少世界上一些最严重的不公平现象。
这个节点重看这篇文章很有意思，以下是全文翻译：
在我有生之年，我见过两次革命性的 Demo。
第一次是 1980 年，当我接触到图形用户界面时——这是每个现代操作系统的前身，包括 Windows。展示者叫查尔斯·西蒙尼（Charles Simonyi），是一位才华横溢的程序员，我们坐在一起开始头脑风暴，想着我们可以用这种友好的方法做出所有的事。查尔斯最终加入了微软，Windows 也成为微软的支柱，当时的思考决定了公司未来 15 年的议程。
第二个大惊喜来自去年。我自 2016 年以来，一直与 OpenAI 团队会面，并对他们的稳步进展印象深刻。2022 年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，，我决定给他们一个挑战：训练一种人工智能，使其通过高级放置生物学考试。让它能够回答没有专门训练过的问题。
我选择 AP 生物课程，因为这个考试不仅仅是对科学事实的简单重复，它要求你对生物学进行批判性思考。我说，如果你能做到这一点，那么你就取得了真正的突破。
我原以为这个挑战会让他们忙上两三年，结果他们在几个月内就完成了。
在去年 9 月，当我再次与他们会面，我惊奇地看着他们向 GPT 提出了 60 个AP 生物考试的多项选择题，它正确回答了 59 个。然后，它对考试中的六个开放式问题写出了出色的答案。我们请一位外部专家评分，GPT 获得了 5 分——最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+。
它通过了考试后，我们问了它一个非科学问题：「你会对一个有病的孩子的父亲说什么？」它写了一个深思熟虑的答案，这个答案可能比我们在座的大多数人都好。整个体验令人震惊。
我知道我刚刚看到的是自图形用户界面以来最重要的技术进步。
这启发了我去思考 AI 在未来五到十年内可以实现的所有事情。
AI 的发展与微处理器、个人计算机、互联网和手机的发明同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、医疗和沟通的方式。整个行业将围绕它进行重新定位。企业们将会通过 AI 技术来维持自己的独特性。
如今，慈善是我的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力之外，AI 如何能够减少一些世界上最严重的不平等现象。
健康，是全球最严重的不公平现象：每年有 500 万名 5 岁以下儿童死亡。虽然这个数字比 20 年前的 1000 万有所下降，但仍然是一个触目惊心的数字。几乎所有这些儿童都出生在贫困国家，并死于像腹泻或疟疾这样本可以预防的疾病。针对这种情况，用 AI 来拯救儿童生命可以说是再好不过了。
我一直在思考 AI 如何能够减少世界上一些最严重的不公平现象。
在美国，减少不公平现象的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明，拥有基本的数学技能可以为学生未来的任何职业成功打下基础。但数学成绩在全国范围内都在下降，特别是对于黑人、拉丁裔和低收入学生。AI 可以帮助扭转这一趋势。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
他创办的微软给 OpenAI 投资了一百多亿美元，在全球范围内掀起了 AIGC 狂潮，中国的大模型也在遍地开花。
盖茨坦言正在见证人生的第二次革命性时刻，今年 3 月他曾发表一篇名为 The Age of AI has begun 的博文。
他认为，人工智能的革命性创新，和个人计算机、互联网和移动电话一样。它将改变人们工作、学习、旅行、医疗和沟通的方式，甚至减少世界上一些最严重的不公平现象。
这个节点重看这篇文章很有意思，以下是全文翻译：
在我有生之年，我见过两次革命性的 Demo。
第一次是 1980 年，当我接触到图形用户界面时——这是每个现代操作系统的前身，包括 Windows。展示者叫查尔斯·西蒙尼（Charles Simonyi），是一位才华横溢的程序员，我们坐在一起开始头脑风暴，想着我们可以用这种友好的方法做出所有的事。查尔斯最终加入了微软，Windows 也成为微软的支柱，当时的思考决定了公司未来 15 年的议程。
第二个大惊喜来自去年。我自 2016 年以来，一直与 OpenAI 团队会面，并对他们的稳步进展印象深刻。2022 年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，，我决定给他们一个挑战：训练一种人工智能，使其通过高级放置生物学考试。让它能够回答没有专门训练过的问题。
我选择 AP 生物课程，因为这个考试不仅仅是对科学事实的简单重复，它要求你对生物学进行批判性思考。我说，如果你能做到这一点，那么你就取得了真正的突破。
我原以为这个挑战会让他们忙上两三年，结果他们在几个月内就完成了。
在去年 9 月，当我再次与他们会面，我惊奇地看着他们向 GPT 提出了 60 个AP 生物考试的多项选择题，它正确回答了 59 个。然后，它对考试中的六个开放式问题写出了出色的答案。我们请一位外部专家评分，GPT 获得了 5 分——最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+。
它通过了考试后，我们问了它一个非科学问题：「你会对一个有病的孩子的父亲说什么？」它写了一个深思熟虑的答案，这个答案可能比我们在座的大多数人都好。整个体验令人震惊。
我知道我刚刚看到的是自图形用户界面以来最重要的技术进步。
这启发了我去思考 AI 在未来五到十年内可以实现的所有事情。
AI 的发展与微处理器、个人计算机、互联网和手机的发明同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、医疗和沟通的方式。整个行业将围绕它进行重新定位。企业们将会通过 AI 技术来维持自己的独特性。
如今，慈善是我的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力之外，AI 如何能够减少一些世界上最严重的不平等现象。
健康，是全球最严重的不公平现象：每年有 500 万名 5 岁以下儿童死亡。虽然这个数字比 20 年前的 1000 万有所下降，但仍然是一个触目惊心的数字。几乎所有这些儿童都出生在贫困国家，并死于像腹泻或疟疾这样本可以预防的疾病。针对这种情况，用 AI 来拯救儿童生命可以说是再好不过了。
我一直在思考 AI 如何能够减少世界上一些最严重的不公平现象。
在美国，减少不公平现象的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。有证据表明，拥有基本的数学技能可以为学生未来的任何职业成功打下基础。但数学成绩在全国范围内都在下降，特别是对于黑人、拉丁裔和低收入学生。AI 可以帮助扭转这一趋势。
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