[脸书] Meta关闭Facebook的人脸识别系统
选择一劳永逸，Meta 再不想为 Facebook 的人脸识别系统「买单」了。
在上周五召开的 Facebook Connect 2021 线上大会中，马克 · 扎克伯格正式宣布将 Facebook 更名为 Meta——一家元宇宙公司。
不到一周的时间里，Mata 就有了大动作。
今日，Meta 宣布将于本月关闭其人脸识别系统，并删除超过 10 亿人的面部扫描数据。在官方博客中，Meta 表示实施此举的缘由在于对人脸识别技术的社会担忧和监管不确定性。
官方博客地址：https://about.fb.com/news/2021/11/update-on-use-of-face-recognition/
Meta 官网博客主要内容如下：关闭 Facebook 于 2010 年 12 月推出的人脸识别系统，用户选择上传照片和视频时，将不再被自动识别。此外还将删除 10 多亿人的面部识别模板；Facebook 于 2016 年推出的自动替代文本（Automatic Alt Text, AAT）（利用对象识别技术为盲人或视障用户按需生成照片的描述）技术也将受到影响。AAT 描述将不再显示照片中识别出的人的姓名，但在其他情况下依然正常工作；权衡人脸识别的积极用例以及日益增长的社会担忧，特别是在监管机构未明确相关规定的情况下。
对此，Meta 人工智能副总裁 Jerome Pesenti 解释称，「人们对人脸识别技术在社会中发挥的作用存在诸多担忧，监管机构也仍在探索一套明确的规则来管理人脸识别的使用。基于这种持续存在的不确定性，我们认为将人脸识别的使用限制在较窄的用例范围内是恰如其分的。」
他还表示，此举将是人脸识别技术史上最大的转变之一。不过，Meta 仍将人脸识别技术视为强大的工具，但「每项新技术都会带来利弊，我们希望找到合适的平衡点」。
Jerome Pesenti
Facebook 于 2010 年 12 月推出了人脸识别系统，用于自动识别出现在用户相册中的人，至今已有近 11 年的时间。目前，超过三分之一，也即大约 6.4 亿 Facebook 日活用户选择使用这套系统来识别他们的脸。
然而，自推出以来，Facebook 屡屡因「滥用」人脸识别技术遭到诉讼、罚款和索赔。
如今，Meta 选择一劳永逸，关闭人脸识别系统。
是趋势？还是不得已而为之？
这一举动意味着 Facebook 想从一项引发重大争议的技术中抽身退出。
此前，Facebook 已经将这项技术融入了自己的产品中，让用户可以选择在他人发布的照片和视频时接收自动通知。但将面部扫描转化为可识别数据的面部识别技术，也成为了日益严峻的隐私和权利问题。
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还没人说话啊，我想来说几句
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不到一周的时间里，Mata 就有了大动作。
今日，Meta 宣布将于本月关闭其人脸识别系统，并删除超过 10 亿人的面部扫描数据。在官方博客中，Meta 表示实施此举的缘由在于对人脸识别技术的社会担忧和监管不确定性。
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Meta 官网博客主要内容如下：关闭 Facebook 于 2010 年 12 月推出的人脸识别系统，用户选择上传照片和视频时，将不再被自动识别。此外还将删除 10 多亿人的面部识别模板；Facebook 于 2016 年推出的自动替代文本（Automatic Alt Text, AAT）（利用对象识别技术为盲人或视障用户按需生成照片的描述）技术也将受到影响。AAT 描述将不再显示照片中识别出的人的姓名，但在其他情况下依然正常工作；权衡人脸识别的积极用例以及日益增长的社会担忧，特别是在监管机构未明确相关规定的情况下。
对此，Meta 人工智能副总裁 Jerome Pesenti 解释称，「人们对人脸识别技术在社会中发挥的作用存在诸多担忧，监管机构也仍在探索一套明确的规则来管理人脸识别的使用。基于这种持续存在的不确定性，我们认为将人脸识别的使用限制在较窄的用例范围内是恰如其分的。」
他还表示，此举将是人脸识别技术史上最大的转变之一。不过，Meta 仍将人脸识别技术视为强大的工具，但「每项新技术都会带来利弊，我们希望找到合适的平衡点」。
Jerome Pesenti
Facebook 于 2010 年 12 月推出了人脸识别系统，用于自动识别出现在用户相册中的人，至今已有近 11 年的时间。目前，超过三分之一，也即大约 6.4 亿 Facebook 日活用户选择使用这套系统来识别他们的脸。
然而，自推出以来，Facebook 屡屡因「滥用」人脸识别技术遭到诉讼、罚款和索赔。
如今，Meta 选择一劳永逸，关闭人脸识别系统。
是趋势？还是不得已而为之？
这一举动意味着 Facebook 想从一项引发重大争议的技术中抽身退出。
此前，Facebook 已经将这项技术融入了自己的产品中，让用户可以选择在他人发布的照片和视频时接收自动通知。但将面部扫描转化为可识别数据的面部识别技术，也成为了日益严峻的隐私和权利问题。
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