[优步] 读懂Uber的动态定价策略(图)
一、什么是动态定价策略
本文所指的动态定价策略仅仅限定在共享经济中的讨论，其他类型中的暂不涵盖。
在 Uber 提出并使用动态定价策略后，经过了这段时间的市场验证，我们再回过头来看看动态定价策略的提出，发展，利弊以及应用。
动态定价策略并没有一个严格的定义，但是他提现了一个经济学中的核心概念就是：供需平衡。
因此我给动态定价策略的一个简单定义是：在一定的市场环境中，供需双方为达到平衡点而做出的价格调整。
动态定价并不是新概念，加上了算法，智能，大数据等一堆词以后，显得有些惊艳了而已，动态定价在我们日常生活中的使用非常广泛，而且影响着每个人。
举一个很简单的例子，过年的时候，蔬菜普遍贵了，原因就是供应少了，所以蔬菜的价格上升，只是在互联网情况下，这种变动会更加快，更加敏捷。
二、为什么使用动态定价策略
任何一个方法或者技术的产生，都是为了解决某一个问题，尤其是我们在做产品的时候，遇到一个问题，要思考解决这个问题的解决办法，提出一二三，从中选取最优的方案。
从 Uber 的角度要解决的问题是在高峰或者异常天气的情况下，Uber 的司机少，乘客打不到车的问题，为了解决这个问题，我们可以沙盘推演一下，Uber 能想到的解决办法：
自由市场，置之不顾
自己购买一些车并雇佣一些司机来应对
通过与个人司机或其他交通部门签订协议，由第三方提供运力来应对
通过一定的调度策略，来趋势自己平台上的司机来应对
第一种情况是完全自由市场，没有任何宏观调控的时候的样子，我们认为 Uber 是一家理性的公司，显然 Uber 不会这么做
第二种情况 Uber 几乎也不会采取，因为从 Uber 的一开始就定位于共享经济，C2C，所以一旦踏入自己购买就将是一个 B2C 和 C2C 混合的经济体，这是 Uber 不愿意考虑的方向。
第三种情况与第二种情况也类似，都会加重公司的负担并且与初始定位违背，所以也被否决。
那就只剩下第四种情况，调度。
这是一个很神奇的词，通过某种方法，可以让原来同样的东西产生更大的生产力，我们此处可以对第四种情况再细分成以下几个选项：
当遇上高峰或打不到车的时候，通知打车人现在没车，请选择其他交通工具或继续等待
当遇上高峰或打不到车的时候，通知司机师傅，现在某某地有很多人要搭车，赶紧过去拉人，去我就奖励你，不去我就惩罚你
当遇上高峰或打不到车的时候，通知打车人现在没车，你可以加点钱，“或许”就有人来拉你了。
第一点并没有解决这个问题，虽然可以作为一种决绝方案，但只是陈述了一个事实，而且对自己用户并没有负责人，所以基本可以不采取。
第二点相信是很多产品的选择，毕竟在威逼利诱下还是会有用户选择去做这件事，但是这里也会产生两个问题：
如果是惩罚将会产生较差的体验和叛逆，如果是补贴奖励则会加大企业的支出，也就是开启烧钱模式的大招。Uber 完全有理由可以选择这一方案，但是我们看到了 Uber 选择了第三种方案，打不到车的用户请多出点钱，也就是动态定价的基本原型。至于这种方案是否是合理的，又有什么利弊，我们在第四点里面讨论。
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本文所指的动态定价策略仅仅限定在共享经济中的讨论，其他类型中的暂不涵盖。
在 Uber 提出并使用动态定价策略后，经过了这段时间的市场验证，我们再回过头来看看动态定价策略的提出，发展，利弊以及应用。
动态定价策略并没有一个严格的定义，但是他提现了一个经济学中的核心概念就是：供需平衡。
因此我给动态定价策略的一个简单定义是：在一定的市场环境中，供需双方为达到平衡点而做出的价格调整。
动态定价并不是新概念，加上了算法，智能，大数据等一堆词以后，显得有些惊艳了而已，动态定价在我们日常生活中的使用非常广泛，而且影响着每个人。
举一个很简单的例子，过年的时候，蔬菜普遍贵了，原因就是供应少了，所以蔬菜的价格上升，只是在互联网情况下，这种变动会更加快，更加敏捷。
二、为什么使用动态定价策略
任何一个方法或者技术的产生，都是为了解决某一个问题，尤其是我们在做产品的时候，遇到一个问题，要思考解决这个问题的解决办法，提出一二三，从中选取最优的方案。
从 Uber 的角度要解决的问题是在高峰或者异常天气的情况下，Uber 的司机少，乘客打不到车的问题，为了解决这个问题，我们可以沙盘推演一下，Uber 能想到的解决办法：
自由市场，置之不顾
自己购买一些车并雇佣一些司机来应对
通过与个人司机或其他交通部门签订协议，由第三方提供运力来应对
通过一定的调度策略，来趋势自己平台上的司机来应对
第一种情况是完全自由市场，没有任何宏观调控的时候的样子，我们认为 Uber 是一家理性的公司，显然 Uber 不会这么做
第二种情况 Uber 几乎也不会采取，因为从 Uber 的一开始就定位于共享经济，C2C，所以一旦踏入自己购买就将是一个 B2C 和 C2C 混合的经济体，这是 Uber 不愿意考虑的方向。
第三种情况与第二种情况也类似，都会加重公司的负担并且与初始定位违背，所以也被否决。
那就只剩下第四种情况，调度。
这是一个很神奇的词，通过某种方法，可以让原来同样的东西产生更大的生产力，我们此处可以对第四种情况再细分成以下几个选项：
当遇上高峰或打不到车的时候，通知打车人现在没车，请选择其他交通工具或继续等待
当遇上高峰或打不到车的时候，通知司机师傅，现在某某地有很多人要搭车，赶紧过去拉人，去我就奖励你，不去我就惩罚你
当遇上高峰或打不到车的时候，通知打车人现在没车，你可以加点钱，“或许”就有人来拉你了。
第一点并没有解决这个问题，虽然可以作为一种决绝方案，但只是陈述了一个事实，而且对自己用户并没有负责人，所以基本可以不采取。
第二点相信是很多产品的选择，毕竟在威逼利诱下还是会有用户选择去做这件事，但是这里也会产生两个问题：
如果是惩罚将会产生较差的体验和叛逆，如果是补贴奖励则会加大企业的支出，也就是开启烧钱模式的大招。Uber 完全有理由可以选择这一方案，但是我们看到了 Uber 选择了第三种方案，打不到车的用户请多出点钱，也就是动态定价的基本原型。至于这种方案是否是合理的，又有什么利弊，我们在第四点里面讨论。
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