[超級碗] Swarm AI 精確預測超級碗最終比分
為什麼群集人工智能（ASI）很重要？在AI 研究的世界裡，各個實驗室花費了數拾億美元，試圖用純數字化的東西取代人類智能。雖然我們能夠理解這種為創建超智能所付出的努力，但這也令我們害怕。純粹的人工智能沒有理由和人類共有目標和感情，或者遵循我們的道德和價值觀。
所以，我們要問的問題是，是否有壹個更好的方式來構建超級智能？答案是肯定的，那就是建立 Swarm AI 系統，將實時的人類洞察和 A.I.算法統壹在壹起的智能系統。我們相信，這條路相比創建比我們人類更聰明的系統更加安全，因為它可以確保最終的智能與我們的目標和願望相符合的，擁有人類的情感和共情，最重要的是擁有人類的道德和價值觀。簡單地說，Swarm A.I.技術創造放大的智能，同時將人類納入整個過程中。
Swarm AI 的失敗：曾預測希拉裡當選美國總統
在美國總統大選時，Unanimous A.I.也曾做過預測，並認為希拉裡當選。它的方法是直接以人為分析對象，即通過詢問參與的選民壹組類似的問題，如：“如果希拉裡擔任總統，失業問題將如何改善？”參與預測的選民可從伍個答案中選擇，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加劇”、“略微加劇”以及“沒有任何變化”。此外，可選的答案還有“希拉裡勝算很大”、“希拉裡略勝壹籌”、“特朗普勝算很大”、“特朗普略勝壹籌”以及“不相上下”。
在Unanimous A.I.進行的預測中，有45個選民參與，其中46%為民主黨人，24%為共和黨人，30%在黨派上保持中立或屬於其它黨派。
從設計的問題和選取的對象看，由Unanimous AI開發的swarm AI-UNU的預測則明顯傾向希拉裡。Unanimous A.I. 直接以人為分析對象並使用了壹種所謂的“群集智能”的技術。即在實際預測中，壹組隨機選取的適齡參選的公民會被提問，參與者按照自己的回答傾向牽動球體。在這壹過程中，參與者往往會根據球位置的變化而不斷變化自己的選擇——當發現多數人也支持自己的選擇時，他可能會更加堅定地牽引；而當發現球大大偏離自己希望的方向時，他可能會放棄或減小牽引力，直至最終達成“共識”。
在搜狐的壹篇報道中，有專家評論說，Unanimous AI采用“集群智能”技術搜集數據的方法更帶有偏見性，這種偏見通過問題的設定和對象的選取得到了充分體現。
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所以，我們要問的問題是，是否有壹個更好的方式來構建超級智能？答案是肯定的，那就是建立 Swarm AI 系統，將實時的人類洞察和 A.I.算法統壹在壹起的智能系統。我們相信，這條路相比創建比我們人類更聰明的系統更加安全，因為它可以確保最終的智能與我們的目標和願望相符合的，擁有人類的情感和共情，最重要的是擁有人類的道德和價值觀。簡單地說，Swarm A.I.技術創造放大的智能，同時將人類納入整個過程中。
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在美國總統大選時，Unanimous A.I.也曾做過預測，並認為希拉裡當選。它的方法是直接以人為分析對象，即通過詢問參與的選民壹組類似的問題，如：“如果希拉裡擔任總統，失業問題將如何改善？”參與預測的選民可從伍個答案中選擇，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加劇”、“略微加劇”以及“沒有任何變化”。此外，可選的答案還有“希拉裡勝算很大”、“希拉裡略勝壹籌”、“特朗普勝算很大”、“特朗普略勝壹籌”以及“不相上下”。
在Unanimous A.I.進行的預測中，有45個選民參與，其中46%為民主黨人，24%為共和黨人，30%在黨派上保持中立或屬於其它黨派。
從設計的問題和選取的對象看，由Unanimous AI開發的swarm AI-UNU的預測則明顯傾向希拉裡。Unanimous A.I. 直接以人為分析對象並使用了壹種所謂的“群集智能”的技術。即在實際預測中，壹組隨機選取的適齡參選的公民會被提問，參與者按照自己的回答傾向牽動球體。在這壹過程中，參與者往往會根據球位置的變化而不斷變化自己的選擇——當發現多數人也支持自己的選擇時，他可能會更加堅定地牽引；而當發現球大大偏離自己希望的方向時，他可能會放棄或減小牽引力，直至最終達成“共識”。
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