[超級碗] Swarm AI 精確預測超級碗最終比分
另外壹些成功的例子包括：Stanley Cup 的冠軍、10場超級碗比賽中9場的勝負結果。
Swarm AI 是何方神聖？
如上文所介紹，Swarm AI 的平台由 Unanimous 開發。
在公司的官網上可以看到，創始人 Louis Rosenberg 是斯坦福大學的博士。他的博士研究聚焦於機器人、虛擬現實、人機交互。曾在美國空軍阿姆斯特朗實驗室擔任研究員。他創造了世界上首個沉浸式增強現實系統。
什麼是群集智能（Swarm Intelligence）？
以下介紹來自Unanimous （UNU）官網：
群集智能的概念是受到鳥類和蜜蜂的啟發， 從對自然界的學習中，我們發現，社會動物以壹個統壹的動態系統集體工作時， 解決問題和做決策上的表現會超越大多數單獨成員。在生物學上，這壹過程被稱為“群集智能”。這也證明了壹句古話：人多力量大。
這帶來了壹個問題：人類可以群集嗎？當然，我們並沒有進化出群集的能力，因為人類缺少同類用於建立實時反饋循環的敏銳連接（比如，螞蟻的觸角），這種連接是高度相關的，讓群體行為被認為是壹個“超級器官”。通過這麼做，這些生物能夠進行最優選擇，這要遠比獨立的個體的選擇能力要強得多。
但是，人類呢？我們能把個人的思考組合起來，把它們作為壹個統壹的動態系統嗎？這樣能讓我們做更好的決策、預測、評估和判斷嗎？研究顯示，答案是“yes”。事實上，使用Unanimous A.I.的技術，人類群集已經被證明在預測體育賽事結果、金融趨勢甚至是奧斯卡獎得主這些事上的准確率超過了個人專家。
這壹技術被稱為“群集人工智能”（Artificial Swarm Intelligence，簡稱 Swarm A.I.），它能讓群體組成實時的線上系統，把世界各地的人作為“人類群集”連接起來。它是壹個人類實時輸入和眾多 A.I. 算法的結合。Swarm A.I. 吸引結合人類參與者的知識、智慧、硬件和直覺，並把這些要素組合成壹個統壹的新智能，能生成最優的預測、決策、洞見和判斷。
論文：
論文地址：http://unu.ai/wp-content/uploads/2016/10/Crowds-Vs-Swarms-SHBI2016-Final-PDF-confirmed-by-IEEE.pdf
那麼 Swarm AI 的未來是什麼呢？如果我們將單個螞蟻的智能到整個蟻群的智能視為壹個智能躍升，那麼我們也可以認為，從單個人到壹個大群人也將有這麼壹個提升，出現壹個高級的“超級智慧”。要出現這樣的超級智能，需要上千人壹起思考嗎，還是說上萬、上百萬？這個我們還不知道，但UNU是使人們能將他們的知識和見解匯集到壹個高級智能中所邁出的第壹步。
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群集智能的概念是受到鳥類和蜜蜂的啟發， 從對自然界的學習中，我們發現，社會動物以壹個統壹的動態系統集體工作時， 解決問題和做決策上的表現會超越大多數單獨成員。在生物學上，這壹過程被稱為“群集智能”。這也證明了壹句古話：人多力量大。
這帶來了壹個問題：人類可以群集嗎？當然，我們並沒有進化出群集的能力，因為人類缺少同類用於建立實時反饋循環的敏銳連接（比如，螞蟻的觸角），這種連接是高度相關的，讓群體行為被認為是壹個“超級器官”。通過這麼做，這些生物能夠進行最優選擇，這要遠比獨立的個體的選擇能力要強得多。
但是，人類呢？我們能把個人的思考組合起來，把它們作為壹個統壹的動態系統嗎？這樣能讓我們做更好的決策、預測、評估和判斷嗎？研究顯示，答案是“yes”。事實上，使用Unanimous A.I.的技術，人類群集已經被證明在預測體育賽事結果、金融趨勢甚至是奧斯卡獎得主這些事上的准確率超過了個人專家。
這壹技術被稱為“群集人工智能”（Artificial Swarm Intelligence，簡稱 Swarm A.I.），它能讓群體組成實時的線上系統，把世界各地的人作為“人類群集”連接起來。它是壹個人類實時輸入和眾多 A.I. 算法的結合。Swarm A.I. 吸引結合人類參與者的知識、智慧、硬件和直覺，並把這些要素組合成壹個統壹的新智能，能生成最優的預測、決策、洞見和判斷。
論文：
論文地址：http://unu.ai/wp-content/uploads/2016/10/Crowds-Vs-Swarms-SHBI2016-Final-PDF-confirmed-by-IEEE.pdf
那麼 Swarm AI 的未來是什麼呢？如果我們將單個螞蟻的智能到整個蟻群的智能視為壹個智能躍升，那麼我們也可以認為，從單個人到壹個大群人也將有這麼壹個提升，出現壹個高級的“超級智慧”。要出現這樣的超級智能，需要上千人壹起思考嗎，還是說上萬、上百萬？這個我們還不知道，但UNU是使人們能將他們的知識和見解匯集到壹個高級智能中所邁出的第壹步。
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