[谷歌] 高達86％AI互動"不是用來工作"!谷歌最新報告說....
Google發表最新《理解AI經濟》研究報告，分析1,500萬筆真實互動數據。數據顯示，AI已涵蓋美國90％就業人口的職業領域，但職場應用仍以“協同輔助”為主，僅21％的工作任務使用AI。此外，高達86％的AI使用發生在非工作時間，顯示AI已深入民生行政與日常生活。
科技巨擘Google於官方部落格發布名為ATLASv1.0的《理解AI經濟》（Understanding the AIEconomy）最新深度研究報告。這份報告透過分析Gemini等AI產品中，高達1,500萬筆去識別化的真實用戶互動紀錄，范圍橫跨全球150個國家、140種語言、800多種職業與4,000項具體工作任務，為全球AI的實質經濟影響力提供了首波大規模的經驗數據支持。
研究數據顯示，AI技術在職場上的應用范圍極廣，目前已滲透至涵蓋美國68％的職業類別，這些職業總計代表了全美高達90％的就業人口。然而，若從工作內容的深入程度來看，員工在典型職務中，平均僅將AI套用於約21％的工作任務上。數據更指出，超過90％的職場AI互動皆集中於“發想策略、檢索資料與協助寫作”等輔助性質，真正實現全流程“自動化”運作的任務比例實際上低於10％。
除了企業與職場端，Google的報告亦揭露了傳統經濟指標容易忽略的家庭與民生價值。數據顯示，在ATLAS數據庫中，有高達86％的AI互動實際上發生在“非工作時間”。廣大民眾頻繁利用AI工具來處理日常生活中高摩擦力的行政事務，例如咨詢稅務申報、處理車輛或營業許可證申請，以及研究家電維修和消費決策等。
值得注意的是，在個人與職場的綜合應用中，非例行性的高階認知任務（如創意設計與科學假設檢定）在AI互動中的比重高達65％，遠高於這類任務在整體實體經濟中所占的35％。這項數據證實，AI目前最能發揮價值的領域，依然是作為人類進行復雜思考與創意發想時的“智慧助手”，而非單純的替代性體力或重復性勞動。
在國際擴散與語言分布方面，報告數據打破了AI僅限於英語系國家熱潮的迷思。統計顯示，英語對話僅占全球AI互動總量的約叁分之壹（約33％），意味著全球有高達叁分之贰的AI使用者是用各自的母語進行復雜任務處理。AI工具的在地化語言支援，已使其成功擴散至占全球99％人口比例的各大國家與地區。
Google也在報告末段提醒，從人均AI使用量的數據來看，各國的AI采用密度依然與GDP呈現顯著的正相關。這意味著較富裕國家的居民與企業，仍擁有更高的資源與頻率來使用AI工具。Google呼吁，全球產官學界必須在基礎建設與數位平權上持續投資，避免在AI時代下讓貧富國家之間的“數位鴻溝”進壹步擴大。
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研究數據顯示，AI技術在職場上的應用范圍極廣，目前已滲透至涵蓋美國68％的職業類別，這些職業總計代表了全美高達90％的就業人口。然而，若從工作內容的深入程度來看，員工在典型職務中，平均僅將AI套用於約21％的工作任務上。數據更指出，超過90％的職場AI互動皆集中於“發想策略、檢索資料與協助寫作”等輔助性質，真正實現全流程“自動化”運作的任務比例實際上低於10％。
除了企業與職場端，Google的報告亦揭露了傳統經濟指標容易忽略的家庭與民生價值。數據顯示，在ATLAS數據庫中，有高達86％的AI互動實際上發生在“非工作時間”。廣大民眾頻繁利用AI工具來處理日常生活中高摩擦力的行政事務，例如咨詢稅務申報、處理車輛或營業許可證申請，以及研究家電維修和消費決策等。
值得注意的是，在個人與職場的綜合應用中，非例行性的高階認知任務（如創意設計與科學假設檢定）在AI互動中的比重高達65％，遠高於這類任務在整體實體經濟中所占的35％。這項數據證實，AI目前最能發揮價值的領域，依然是作為人類進行復雜思考與創意發想時的“智慧助手”，而非單純的替代性體力或重復性勞動。
在國際擴散與語言分布方面，報告數據打破了AI僅限於英語系國家熱潮的迷思。統計顯示，英語對話僅占全球AI互動總量的約叁分之壹（約33％），意味著全球有高達叁分之贰的AI使用者是用各自的母語進行復雜任務處理。AI工具的在地化語言支援，已使其成功擴散至占全球99％人口比例的各大國家與地區。
Google也在報告末段提醒，從人均AI使用量的數據來看，各國的AI采用密度依然與GDP呈現顯著的正相關。這意味著較富裕國家的居民與企業，仍擁有更高的資源與頻率來使用AI工具。Google呼吁，全球產官學界必須在基礎建設與數位平權上持續投資，避免在AI時代下讓貧富國家之間的“數位鴻溝”進壹步擴大。
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