[紐約新聞] 紐約時報:中國人工智能的制勝之道
作者JASON HSU：叁年來，中國政府壹直把它最強大的人工智能免費向所有人開放。然而，這樣的慷慨從來都是不會持久的。據報道，中國當局壹直在與阿裡巴巴、字節跳動以及初創公司智譜AI會面，討論限制境外用戶訪問中國部分最先進模型的問題——包括壹些目前尚未發布的系統。
美國政府的本能反應很可能是以自己的禁令作為回應。那將是壹個錯誤。正確的做法恰恰相反：美國及其盟友應該構建並部署自己的所謂“開放權重”模型，使用戶能夠將模型下載到本地，在自己的設備上運行並進行修改。而且，這項工作應當大規模推進，並承諾按照可靠的周期發布更為強大的新版本。讓所有基於美國模型進行開發的人都能確信，下壹代模型會如期推出。中國的這壹舉動正是美國重奪人工智能主導權的壹個機會窗口。但這個窗口不會開太久。
人工智能模型的“權重”是指訓練過程中獲得並微調好的數拾億個獨立參數，它們有助於決定模型如何對提示詞作出回應。當壹家公司對其權重保密時——比如OpenAI對GPT的做法——其他公司和開發者只能通過其服務器租用訪問權限，但無法查看模型內部，也無法將模型帶走。當壹家公司公開這些權重時——比如中國公司DeepSeek，任何用戶都可以下載這些權重，在自己的硬件上運行、檢查它們，並針對特定任務進行重新訓練。
可以說，這正是中國在人工智能競賽中占據優勢的原因。上周，中國初創公司月之暗面推出了Kimi K3，該公司稱，這是目前全球規模最大的開放權重人工智能模型，其性能足以媲美Anthropic和OpenAI迄今最優秀的模型。阿裡巴巴的通義千問如今已成為全球下載量最高的人工智能模型家族。開發者已利用它構建了超過10萬個各類專用模型。在OpenRouter——壹個允許開發者將任務發送給任選人工智能模型的服務平台——上，來自中國的開放權重模型在2025年連續數周處理的文本量已占全部處理量的20%以上，而在今年春季的連續數周時間裡，這壹比例更是超過40%；相比之下，2024年，這類中國模型每周處理的文本量占比最低時僅約為1%。
這些流量中，很大壹部分來自美國。Airbnb的客服系統大量運行於通義千問之上，其首席執行官布賴恩·切斯基稱贊該模型速度快、成本低。美國最具價值的人工智能編程初創企業之壹Cursor則基於月之暗面授權的基礎模型開發了自己的Composer 2模型。外送平台DoorDash聯合創始人方安迪（音）透露，如今公司已將代碼審查系統中的“較低層級工作”交由Kimi完成，只將最困難的任務交由美國模型來做。受成本優勢吸引，越來越多的美國企業正在跟隨這些初創公司的腳步，轉向使用這些中國模型。
這正是中國自2017年以來壹直奉行的戰略：將中國的人工智能模型推向全球各個市場，塑造其他國家所采用的技術標准，並進壹步推動世界轉向那些最適合運行中國模型的中國硬件。中國此前在太陽能產業、通信設備領域，尤其是在關鍵礦產領域，都采取過同樣的路徑——先利用廉價稀土建立起全球依賴，再在這種依賴真正形成之後限制出口。
如果中國實驗室現在限制訪問，難道大家不會幹脆轉向壹個性能更好的美國模型嗎？不會，因為切換人工智能模型不像取消訂閱那麼簡單。這意味著要拆除整個底層基礎。壹家歐洲制造商如果在本地運行壹個中國模型，並用依法不得出境的機密數據對其進行了訓練，就無法簡單地換入壹個使用成本更高、運行在他人服務器上的美國優質模型。這種依賴正是中國戰略的關鍵所在。壹個無法擺脫外國模型的國家，就等於把其所運行系統的控制權拱手交給了中國。
中國以外的開發者應當對接下來的走勢保持警覺。每壹個基於中國模型進行開發的人都默認——未來會有更好的版本推出，並且像以往壹樣免費。如果中國將下壹代模型留在國內，那麼世界上那些依賴免費可修改模型的開發者將被困在壹個過時的版本裡，而中國企業則在更強大版本的加持下不斷向前。雙方之間的差距將隨著每壹次新版本發布而不斷擴大。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
美國政府的本能反應很可能是以自己的禁令作為回應。那將是壹個錯誤。正確的做法恰恰相反：美國及其盟友應該構建並部署自己的所謂“開放權重”模型，使用戶能夠將模型下載到本地，在自己的設備上運行並進行修改。而且，這項工作應當大規模推進，並承諾按照可靠的周期發布更為強大的新版本。讓所有基於美國模型進行開發的人都能確信，下壹代模型會如期推出。中國的這壹舉動正是美國重奪人工智能主導權的壹個機會窗口。但這個窗口不會開太久。
人工智能模型的“權重”是指訓練過程中獲得並微調好的數拾億個獨立參數，它們有助於決定模型如何對提示詞作出回應。當壹家公司對其權重保密時——比如OpenAI對GPT的做法——其他公司和開發者只能通過其服務器租用訪問權限，但無法查看模型內部，也無法將模型帶走。當壹家公司公開這些權重時——比如中國公司DeepSeek，任何用戶都可以下載這些權重，在自己的硬件上運行、檢查它們，並針對特定任務進行重新訓練。
可以說，這正是中國在人工智能競賽中占據優勢的原因。上周，中國初創公司月之暗面推出了Kimi K3，該公司稱，這是目前全球規模最大的開放權重人工智能模型，其性能足以媲美Anthropic和OpenAI迄今最優秀的模型。阿裡巴巴的通義千問如今已成為全球下載量最高的人工智能模型家族。開發者已利用它構建了超過10萬個各類專用模型。在OpenRouter——壹個允許開發者將任務發送給任選人工智能模型的服務平台——上，來自中國的開放權重模型在2025年連續數周處理的文本量已占全部處理量的20%以上，而在今年春季的連續數周時間裡，這壹比例更是超過40%；相比之下，2024年，這類中國模型每周處理的文本量占比最低時僅約為1%。
這些流量中，很大壹部分來自美國。Airbnb的客服系統大量運行於通義千問之上，其首席執行官布賴恩·切斯基稱贊該模型速度快、成本低。美國最具價值的人工智能編程初創企業之壹Cursor則基於月之暗面授權的基礎模型開發了自己的Composer 2模型。外送平台DoorDash聯合創始人方安迪（音）透露，如今公司已將代碼審查系統中的“較低層級工作”交由Kimi完成，只將最困難的任務交由美國模型來做。受成本優勢吸引，越來越多的美國企業正在跟隨這些初創公司的腳步，轉向使用這些中國模型。
這正是中國自2017年以來壹直奉行的戰略：將中國的人工智能模型推向全球各個市場，塑造其他國家所采用的技術標准，並進壹步推動世界轉向那些最適合運行中國模型的中國硬件。中國此前在太陽能產業、通信設備領域，尤其是在關鍵礦產領域，都采取過同樣的路徑——先利用廉價稀土建立起全球依賴，再在這種依賴真正形成之後限制出口。
如果中國實驗室現在限制訪問，難道大家不會幹脆轉向壹個性能更好的美國模型嗎？不會，因為切換人工智能模型不像取消訂閱那麼簡單。這意味著要拆除整個底層基礎。壹家歐洲制造商如果在本地運行壹個中國模型，並用依法不得出境的機密數據對其進行了訓練，就無法簡單地換入壹個使用成本更高、運行在他人服務器上的美國優質模型。這種依賴正是中國戰略的關鍵所在。壹個無法擺脫外國模型的國家，就等於把其所運行系統的控制權拱手交給了中國。
中國以外的開發者應當對接下來的走勢保持警覺。每壹個基於中國模型進行開發的人都默認——未來會有更好的版本推出，並且像以往壹樣免費。如果中國將下壹代模型留在國內，那麼世界上那些依賴免費可修改模型的開發者將被困在壹個過時的版本裡，而中國企業則在更強大版本的加持下不斷向前。雙方之間的差距將隨著每壹次新版本發布而不斷擴大。
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