你的工作会被AI取代吗?哪些职位受影响最大
人工智能（AI）企业正在大肆宣传其工具取代人类劳动的能力。
一些工作将被自动化，另一些则将被“增强”。
全球最大企业的老板们正将巨额资金投入这些工具，部分原因在于他们深知这可以节省人头开支。
据称，就企业员工规模而言，“持平就是新的增长”。投资者追问的是，工作应该由新招聘人员来完成，还是应该由大批“人工智能智能体”（AI Agents）——即被指派执行特定任务的虚拟工作者，其中一些任务相对需要专业技能——来完成。
即便这种说法只有一半属实，它也将对我们所有人产生影响，波及各行各业和个人职业生涯，而且其发生速度或许比我们想像的更快。
诺贝尔经济学奖得主最近警告，世界“必须立即行动”，以确保人工智能带来的是生活水平提高，而非大规模失业；上月伦敦的企业也警告称，随着人工智能扰乱就业市场，它们正在艰难寻找所需的技能人才。
目前仍处于初期阶段，但数据中已经出现一些值得注意的趋势。
这张图表是行业基准，用于衡量各类模型执行此前由人类完成的任务的能力，在本例中即使用和开发计算机软件。
这一指标显示，三年前，大型语言模型（large language models, LLMs）仅能可靠完成人类需要数秒或数分钟完成的任务。如今，它们已能越来越多地完成需要大约一小时的相当复杂的任务。
目前，一些大型语言模型可以找出加密货币合约中的问题，甚至开发和优化模型本身，而这些工作需要人类耗费数小时。
最新一代模型可能在明年左右开始完全自我开发。这仅仅是软件编码领域的情况，但同类模式也正以更早的阶段出现于金融分析、初级法律工作，甚至一些入门级创意产业岗位中。
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即便这种说法只有一半属实，它也将对我们所有人产生影响，波及各行各业和个人职业生涯，而且其发生速度或许比我们想像的更快。
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目前仍处于初期阶段，但数据中已经出现一些值得注意的趋势。
这张图表是行业基准，用于衡量各类模型执行此前由人类完成的任务的能力，在本例中即使用和开发计算机软件。
这一指标显示，三年前，大型语言模型（large language models, LLMs）仅能可靠完成人类需要数秒或数分钟完成的任务。如今，它们已能越来越多地完成需要大约一小时的相当复杂的任务。
目前，一些大型语言模型可以找出加密货币合约中的问题，甚至开发和优化模型本身，而这些工作需要人类耗费数小时。
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