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人形機器人進化:首先"卷"向壹雙手 | 溫哥華地產中心
   

人形機器人進化:首先"卷"向壹雙手

熊坤: 夾爪更適合結構相對固定、動作比較單壹、物品形態變化不大的任務。


當任務需要多指協同、改變抓握姿態、控制不同接觸點,或者操作柔性、易碎、不規則物體時,靈巧手的優勢會更加明顯。

例如端子插拔、線束安裝、精細裝配以及處理不同尺寸和材質的物品,都需要更復雜的操作能力。

還有壹些任務,夾爪雖然可以勉強完成,但操作質量、成功率或者對物品的適應能力不夠,這些也屬於靈巧手更有價值的場景。

問: 對工業客戶而言,靈巧手的價值最終要通過投資回報率證明。目前哪些場景已經能夠算得過賬,哪些場景仍然主要依靠技術驗證和未來預期?

熊坤: 相對標准化、重復度高,同時人工成本較高的工業場景,更容易測算投資回報率。

例如物流分揀和壹些簡單裝配任務,如果靈巧手能夠穩定工作,並明顯提高效率或者減少人工投入,客戶會更願意采用。

壹些復雜裝配和柔性操作任務,目前還需要進壹步提高成功率、可靠性和工作效率。這些場景可能仍處於技術驗證階段。

隨著靈巧手能力提升、價格下降,能夠算得過賬的場景會逐漸增加。

問: 現階段具身智能的客戶仍然有較大壹部分來自高校、科研院所和模型公司。你如何判斷,行業何時會從科研采購為主,逐步轉向工業和商業客戶為主?

熊坤: 我認為,包括國內很多具身智能創業公司在內,基本都會采用場景需求驅動硬件和算法發展的方式。

現在很多模型企業會主動尋找場景,使用相應的靈巧手進行嘗試和探索。如果發現靈巧手無法滿足任務需求,他們會把相關信息反饋給我們,推動我們迭代下壹代產品。

這是壹個雙向並行的過程。靈巧手與應用場景需要同步探索、同步進化,逐漸找到更高的匹配度,共同向前發展。

作為靈巧手廠商,我們也會與很多合作伙伴壹起尋找場景、開展突破,再通過這些場景定義靈巧手產品。這壹過程可以幫助我們逐步明確,未來靈巧手的最終形態是什麼,整個行業最終可能收斂出哪幾類產品。

隨著產品穩定性、操作能力和成本逐漸達到工業客戶的要求,客戶結構也會逐步發生變化,工業和商業客戶的比例會不斷提升。

03 靈巧手先走入工廠,再進入商場和家庭

問: 從目前的技術成熟度和客戶需求來看,靈巧手最先實現規模化應用的場景會集中在哪些領域?工業、商業服務和家庭場景可能會按照怎樣的順序落地?

熊坤: 靈巧手的應用會逐漸從實驗和展示場景,走向替代夾爪,完成壹些中高難度的靈巧操作任務。

從落地順序來看,我認為會先進入工業場景,其次是商業服務場景,最後才是家庭場景。


目前,工業領域已經出現了壹些實際應用。例如物流場景中的包裹分揀,以及壹些相對簡單的裝配工作。

臨界點在這些方向也做了很多嘗試。比如,我們在自己的靈巧手工廠中,使用靈巧手裝配靈巧手;我們也與物流分揀企業合作,使用臨界點的靈巧手完成物流分揀和簡單裝配任務。

除此之外,我們還在嘗試壹些難度更高的操作,包括端子插拔、線束安裝、自動打螺絲,以及自動化檢測工裝等。

問: 臨界點目前已經在物流分揀、裝配等場景中開展嘗試。從實際進展來看,哪些任務已經比較接近部署,哪些任務仍處於POC驗證階段?

熊坤: 物流分揀和壹些簡單裝配任務,已經具備比較明確的應用基礎,也是當前更接近實際部署的方向。

例如,在物流場景中,靈巧手可以處理不同形狀、不同材質的包裹;在裝配場景中,也可以完成壹些相對標准化、重復度較高的操作。

端子插拔、線束安裝、自動打螺絲以及自動化檢測等任務,復雜度會更高,目前還需要持續進行POC驗證。

這些任務對重復定位精度、力覺控制、可靠性以及長時間工作的穩定性要求更高,需要結合具體產線進壹步優化。

問: 從客戶采購和選型的角度看,他們目前最關注靈巧手的哪些核心指標?

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