[谷歌] 谷歌连发三款"Lite、Flash"模型,但Pro再次缺席
这种效率提升还带来了直接的价格下降。
Gemini 3.6 Flash定价为每百万输入token 1.50美元，每百万输出token 7.50美元。相较于3.5 Flash每百万输出token 9美元的价格，单次智能体任务的总成本有所降低。
性能方面，Gemini 3.6 Flash在多个基准测试中取得了可量化的提升。
DeepSWE测试中得分为49%，高于3.5 Flash的37%。MLE-Bench机器学习工程基准测试中，得分从49.7%提升至63.9%。
计算机使用能力在OSWorld-Verified测试中得分为83%，此前为78.4%，该功能现已成为Gemini API和Gemini Enterprise的内置客户端工具。
知识工作方面，GDPval-AA v2基准上的得分从1349提升至1421。
多家客户已经给出反馈。
Figma、Harvey、Hebbia和JetBrains均表示，Gemini 3.6 Flash在处理复杂工作流和知识型任务时，在token效率、准确性和速度之间取得了平衡。
谷歌展示了Gemini 3.6 Flash在几个实际场景中的表现。
在金融领域，该模型使用AI Studio上的Managed Agents，能够比Gemini 3.5 Flash更高效、更准确地解析和分析财务数据及记录。
在代码迁移任务中，Gemini 3.6 Flash在Antigravity平台上借助多智能体编排执行操作，比前代具有更低的延迟和更高的质量。
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