AI正在制造新的職場分水嶺:有人升級,有人掉隊
編者按：AI會如何改變就業？這是當下最受關注，也最容易陷入情緒化爭論的話題。上壹篇《第壹份工作正在消失：AI如何切斷年輕人的職業階梯？》關注的是AI如何改變工作的入口；今天，我們希望繼續追問更深層的問題——AI究竟在改變什麼樣的能力？希望為理解這場正在發生的勞動變革，提供另壹種觀察視角。
AI對職業技能結構的重塑
談到AI對就業的影響，“技能”是壹個無法繞開的關鍵詞匯。這可以從許多不同的維度來討論。
比如，專業技能正在經歷快速貶值和更新周期縮短的過程。勞動專家和研究人員過去普遍認為，壹項職業技能的有效價值周期大約為5到10年。然而，隨著人工智能的發展，技能的生命周期正在被大幅壓縮，壹些估計認為，如今壹項職業技能的有效期可能已經縮短至僅僅 1到3年。這意味著，勞動者過去依靠壹次教育或早期職業訓練所獲得的知識和能力，越來越難以支撐整個職業生涯，而必須持續學習、更新和重塑自身技能。
世界經濟論壇《未來就業報告2025》（The Future of Jobs Report 2025）預計，到2030年，全球勞動者現有核心技能中，平均約39%將發生變化或過時。這並不是指39%的職業會消失，而是意味著：雖然同壹個崗位仍然存在，但完成這壹崗位所需要的能力組合變得相當不同。
以我關注的新聞業來說，壹個記者仍然需要采訪、核實、寫作與調查能力，但還需要學會更多：具備多模態內容生產能力，能夠綜合運用文字、圖片、音視頻、數據可視化和交互敘事進行報道；掌握生成式AI工具，將其應用於資料檢索、文獻梳理、數據分析、采訪准備、事實核查以及內容編輯等工作流程，提高新聞生產效率；具備較高的AI素養，能夠辨別AI生成信息中的幻覺、偏見和深度偽造，准確判斷信息來源及其可信度；精通平台算法推薦和流量分發機制，懂得新聞內容如何在平台上傳播、擴散和形成公共議題；具備數據新聞和計算傳播能力，能夠利用數據庫、數據分析和可視化工具發現新聞線索、揭示社會規律；同時，還需要了解平台規范、數字倫理、隱私保護和人工智能治理等新興議題，以應對新聞職業所面臨的復雜挑戰。由此來看，未來就業競爭的核心不只要看有沒有工作，還要看是否擁有適應工作變化的新技能。也不妨說，適應變化的能力本身正在成為壹種關鍵技能。
又比如，究竟是高技能職業還是低技能職業更容易受到AI影響？這壹般被稱為“AI暴露”（AI exposure）問題，其實，應該對兩個經常被混淆的概念加以區分：AI暴露和自動化替代風險（automation risk）。很多爭論之所以產生，是因為把“受到AI影響”直接等同於“會被AI取代”。
如果討論AI暴露程度，答案是：高技能職業通常更容易受到AI影響。原因在於，生成式AI最擅長處理的是大量基於知識、語言、信息和符號操作的任務，而這些任務恰恰集中在高技能職業中，例如：管理人員、律師、工程師、法官、研究人員、金融分析師、教師、設計師、程序員等。可以說，幾乎所有知識密集型職業都面臨高AI暴露度。
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