预言"互联网泡沫"的峰会开始讨论"AI泡沫"了
可这份决心仅仅维持了一个月。2026年6月，布莱恩·阿姆斯特朗开始在个人社交媒体上分享“如何节省AI开支”，说Coinbase“正在努力做到，把用户的提问自动分配给成本更低的模型来处理”，目标“未来12到18个月内，80%的工作负载会运行在那些成本只有当前1%的模型上”。为了实现这个目标，作为纯血美国公司的Coinbase选择“离经叛道”，将尝试使用中国产的LLM模型作为默认模型，理由是“这些模型比来自Anthropic和OpenAI等美国前沿人工智能实验室的模型便宜得多”。
同样在6月，毕马威的一份报告里描述了相同的观察：他们通过调研发现在所有尝试将人工智能接入工作场景里的企业里，只有26%的企业明确他们需要支付的成本，能够做到可控的降本增效，其余企业基本都存在一定的认知盲区，甚至有26%的企业完全误判了人工智能将会产生的成本。大量公司在几个月内就花光了年度预算，一个最极端的案例是实际成本超过了预算的6倍。
还是在6月，发布“悲观报告”的还有金融科技公司Comviva。这份报告名为《人工智能效率差距：衡量人工智能的真正价值，超越炒作》，共调研了200家世界级公司的高管。调查结果指出，在过去2年时间里，90%的受访企业都增加了人工智能方面的投入，但只有12%的企业能够因此产生新的“收入增长”。在这个前提下，86%的高管被董事会要求解释“AI投入的合理性”，而这些高管里只有16%有足够的例证来回应质疑。
包括当下人工智能行业企业端应用的典范——Claude Code是否能够明确地帮助企业“降本增效”，实际上也是一个未知数。Uber的CTO普拉文·尼帕利·纳加(Praveen Neppalli Naga)就在此前接受the Information采访时明确表示，截至今年4月，公司的AI预算就已经全部用完，其中最烧预算的就是Claude Code，这迫使他不得不“重新制定计划”，并“延续软件工程领域的招聘”。
这就是2026年太阳谷峰会的前情提要。据当地媒体报道，《博伊西发展报》报道，本届峰会会场周边出现了大量集会示威活动，主题围绕着“注经济公平、企业责任以及工薪家庭面临的财务挑战” 展开。可以说，人工智能行业正在经历自诞生以来的最大信任危机。萨姆·奥特曼和OpenAI作为人工智能风口最大的既得利益者，有必要做出回应。
（奥特曼在接受专访，背景就是“太阳谷”）
7月9日（也就是与会期间），奥特曼接受了CNBC的直播专访，透露“人工智能的成本是今年太阳谷峰会最重要的话题……大家都在问我们能做些什么来降低成本或提高产出”。奥特曼顺势打了一波广告，告诉那些忧心忡忡的老板们，他们最新推出的GPT-5.6 Sol就是这个问题的答案。根据他们测算，GPT-5.6 Sol在智能体编码（agentic coding）任务上，所需的token数量比之前减少了54%，并且“不逊于甚至优于”市面上的竞品模型。
但接下来的一段对话相当值得琢磨。在讨论大模型是否会因为面临更多的社会责任层面的监管时，奥特曼忽然进入了抱怨模式，说：“我觉得关于人工智能的负面评价太多了……而且，你要知道，大多数负面评价并没有变成现实。”
主持人希望奥特曼能够解释“没有成真的负面评价”具体指的是什么，奥特曼说：“到目前为止，我看到的失业情况非常少——之前有预测说50%的工作岗位会消失。但我也指使用这项技术可能带来的所有负面影响。目前来看，情况比很多人担心的要好。对于一项被如此快速且深入采用的新技术，进展比很多人预想的要顺利——当然过程也并不完美，其中一部分原因正是我们始终专注于让这些模型既安全又有用， 比如现在政府成为另一个合作伙伴，也会参与测试模型、查找问题。我觉得这是好事，只要流程是透明、公平且高效的。”
主持人认为奥特曼绕过了一些具体的问题，于是尝试引导话题，“在你们努力为客户降低成本的同时，计算和内存成本却在不断上升，这会带来什么影响？”奥特曼的回答就变得非常笼统：“这肯定是个绕不过去的阻力……我们必须更聪明，拿出更多算法层面的改进来对冲基础设施成本的上涨，同时还能让客户继续享受降价。”
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
同样在6月，毕马威的一份报告里描述了相同的观察：他们通过调研发现在所有尝试将人工智能接入工作场景里的企业里，只有26%的企业明确他们需要支付的成本，能够做到可控的降本增效，其余企业基本都存在一定的认知盲区，甚至有26%的企业完全误判了人工智能将会产生的成本。大量公司在几个月内就花光了年度预算，一个最极端的案例是实际成本超过了预算的6倍。
还是在6月，发布“悲观报告”的还有金融科技公司Comviva。这份报告名为《人工智能效率差距：衡量人工智能的真正价值，超越炒作》，共调研了200家世界级公司的高管。调查结果指出，在过去2年时间里，90%的受访企业都增加了人工智能方面的投入，但只有12%的企业能够因此产生新的“收入增长”。在这个前提下，86%的高管被董事会要求解释“AI投入的合理性”，而这些高管里只有16%有足够的例证来回应质疑。
包括当下人工智能行业企业端应用的典范——Claude Code是否能够明确地帮助企业“降本增效”，实际上也是一个未知数。Uber的CTO普拉文·尼帕利·纳加(Praveen Neppalli Naga)就在此前接受the Information采访时明确表示，截至今年4月，公司的AI预算就已经全部用完，其中最烧预算的就是Claude Code，这迫使他不得不“重新制定计划”，并“延续软件工程领域的招聘”。
这就是2026年太阳谷峰会的前情提要。据当地媒体报道，《博伊西发展报》报道，本届峰会会场周边出现了大量集会示威活动，主题围绕着“注经济公平、企业责任以及工薪家庭面临的财务挑战” 展开。可以说，人工智能行业正在经历自诞生以来的最大信任危机。萨姆·奥特曼和OpenAI作为人工智能风口最大的既得利益者，有必要做出回应。
（奥特曼在接受专访，背景就是“太阳谷”）
7月9日（也就是与会期间），奥特曼接受了CNBC的直播专访，透露“人工智能的成本是今年太阳谷峰会最重要的话题……大家都在问我们能做些什么来降低成本或提高产出”。奥特曼顺势打了一波广告，告诉那些忧心忡忡的老板们，他们最新推出的GPT-5.6 Sol就是这个问题的答案。根据他们测算，GPT-5.6 Sol在智能体编码（agentic coding）任务上，所需的token数量比之前减少了54%，并且“不逊于甚至优于”市面上的竞品模型。
但接下来的一段对话相当值得琢磨。在讨论大模型是否会因为面临更多的社会责任层面的监管时，奥特曼忽然进入了抱怨模式，说：“我觉得关于人工智能的负面评价太多了……而且，你要知道，大多数负面评价并没有变成现实。”
主持人希望奥特曼能够解释“没有成真的负面评价”具体指的是什么，奥特曼说：“到目前为止，我看到的失业情况非常少——之前有预测说50%的工作岗位会消失。但我也指使用这项技术可能带来的所有负面影响。目前来看，情况比很多人担心的要好。对于一项被如此快速且深入采用的新技术，进展比很多人预想的要顺利——当然过程也并不完美，其中一部分原因正是我们始终专注于让这些模型既安全又有用， 比如现在政府成为另一个合作伙伴，也会参与测试模型、查找问题。我觉得这是好事，只要流程是透明、公平且高效的。”
主持人认为奥特曼绕过了一些具体的问题，于是尝试引导话题，“在你们努力为客户降低成本的同时，计算和内存成本却在不断上升，这会带来什么影响？”奥特曼的回答就变得非常笼统：“这肯定是个绕不过去的阻力……我们必须更聪明，拿出更多算法层面的改进来对冲基础设施成本的上涨，同时还能让客户继续享受降价。”
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