黄仁勋口中的"AI终极方向",正被两个95后变为现实
03资本竞速之下，AI4M的真实考验刚刚开始
AI for Materials赛道正迎来全球资本的疯狂押注。
据不完全统计，2025年全球AI材料研发市场规模已达20亿美元，机构预测2034年将增至179亿美元。今年以来，全球AI4S领域融资规模已超过44亿美元。
英国公司Cusp AI正在完成一轮4亿美元融资，估值飙升至26亿美元，投资方包括亚马逊创始人杰夫·贝索斯旗下的Bezos Expeditions。
Cusp AI成立于2024年4月，由曾打造量子计算独角兽Cambridge Quantum的查德·爱德华兹与阿姆斯特丹大学机器学习教授马克斯·韦林联合创立。
公司提供的AI平台被形容为“物质的搜索引擎”——用户输入所需性能参数（如强度、导电性或耐热性），系统即可生成候选分子与原子结构并在数字模拟环境中进行测试。其顾问团队堪称“全明星”阵容，包括“AI教父”杰弗里·辛顿和图灵奖得主杨立昆。
Cusp AI的客户已涵盖光刻机巨头阿斯麦、Meta和现代汽车。
另一家AI科学公司Lila Sciences由Flagship Pioneering于2023年孵化的公司，正计划以85亿美元估值融资20亿美元，潜在投资者包括英伟达旗下NVentures。
Lila Sciences不仅构建软件平台，还在建设“AI科学工厂”——由AI模型驱动的自动化机器人实验室，可连续运行实验。
公司已在马萨诸塞州剑桥市签下23.5万平方英尺的实验室。技术验证方面，Lila已在其实验室中快速生成新型抗体并开发了新型碳捕获材料。
在这个领域还有一家绝对巨头Google DeepMind。
DeepMind已将材料科学视为其核心研究方向之一。
2023年11月，DeepMind推出了名为GNoME（Graph Networks for Materials Exploration）的AI工具，利用图神经网络在数月内预测了超过220万种新的晶体结构，将已知稳定材料的库从约4.8万种扩展至超过220万种，其中38万种被标记为“高度稳定”。这一成果震惊了学界，也标志着AI驱动材料发现进入了规模化时代。
DeepMind于2025年12月宣布，将于2026年在英国启动其首个与Gemini AI深度集成的自动化材料发现实验室。
回看国内，深势科技目标构建类似“安卓系统”的通用科学发现操作系统。
其核心是“深势·宇知”科学发现智能引擎，包含Uni-Mol分子构象模型与DPA原子大模型。公司以“玻尔·科研空间站”产品矩阵提供SaaS模式的标准化工业软件服务，并通过Uni-Lab OS整合超100款实验仪器。
深势科技已服务全球超1000所高校的300多万科学家，合作伙伴涵盖翰森制药、复星医药、宁德时代、比亚迪等企业。
晶泰科技则是另一家不可忽视的行业巨头。
作为深度原理的早期孵化方和种子轮投资方，晶泰科技已于2024年6月在香港联交所上市，成为港交所首家通过18C特专科技规则上市的公司。
其核心业务首先聚焦于药物研发领域，跑通了技术平台构建与商业模式闭环；在此基础上，公司将药物研发领域积累的技术能力向新材料研发方向有效迁移。
2026年，晶泰科技与中石化联合打造的“智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站”正式投入运营；公司还与国际知名药企达成超4亿美元AI药物发现战略合作。
在AI4M领域，晶泰科技不仅以投资方身份布局生态，自身也在积极拓展新材料业务版图。
此外，一批国内AI4M新锐也正在快速崛起。鼎犀智创由北京大学深圳研究生院孵化，致力于打造融合高通量实验、大模型预测与自主设计的新材料研发全生命周期解决方案。公司2026年3月完成天使+轮融资，由晶泰科技和上海未来产业基金联合领投。开物纪等新兴公司也在AI4M领域崭露头角。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
AI for Materials赛道正迎来全球资本的疯狂押注。
据不完全统计，2025年全球AI材料研发市场规模已达20亿美元，机构预测2034年将增至179亿美元。今年以来，全球AI4S领域融资规模已超过44亿美元。
英国公司Cusp AI正在完成一轮4亿美元融资，估值飙升至26亿美元，投资方包括亚马逊创始人杰夫·贝索斯旗下的Bezos Expeditions。
Cusp AI成立于2024年4月，由曾打造量子计算独角兽Cambridge Quantum的查德·爱德华兹与阿姆斯特丹大学机器学习教授马克斯·韦林联合创立。
公司提供的AI平台被形容为“物质的搜索引擎”——用户输入所需性能参数（如强度、导电性或耐热性），系统即可生成候选分子与原子结构并在数字模拟环境中进行测试。其顾问团队堪称“全明星”阵容，包括“AI教父”杰弗里·辛顿和图灵奖得主杨立昆。
Cusp AI的客户已涵盖光刻机巨头阿斯麦、Meta和现代汽车。
另一家AI科学公司Lila Sciences由Flagship Pioneering于2023年孵化的公司，正计划以85亿美元估值融资20亿美元，潜在投资者包括英伟达旗下NVentures。
Lila Sciences不仅构建软件平台，还在建设“AI科学工厂”——由AI模型驱动的自动化机器人实验室，可连续运行实验。
公司已在马萨诸塞州剑桥市签下23.5万平方英尺的实验室。技术验证方面，Lila已在其实验室中快速生成新型抗体并开发了新型碳捕获材料。
在这个领域还有一家绝对巨头Google DeepMind。
DeepMind已将材料科学视为其核心研究方向之一。
2023年11月，DeepMind推出了名为GNoME（Graph Networks for Materials Exploration）的AI工具，利用图神经网络在数月内预测了超过220万种新的晶体结构，将已知稳定材料的库从约4.8万种扩展至超过220万种，其中38万种被标记为“高度稳定”。这一成果震惊了学界，也标志着AI驱动材料发现进入了规模化时代。
DeepMind于2025年12月宣布，将于2026年在英国启动其首个与Gemini AI深度集成的自动化材料发现实验室。
回看国内，深势科技目标构建类似“安卓系统”的通用科学发现操作系统。
其核心是“深势·宇知”科学发现智能引擎，包含Uni-Mol分子构象模型与DPA原子大模型。公司以“玻尔·科研空间站”产品矩阵提供SaaS模式的标准化工业软件服务，并通过Uni-Lab OS整合超100款实验仪器。
深势科技已服务全球超1000所高校的300多万科学家，合作伙伴涵盖翰森制药、复星医药、宁德时代、比亚迪等企业。
晶泰科技则是另一家不可忽视的行业巨头。
作为深度原理的早期孵化方和种子轮投资方，晶泰科技已于2024年6月在香港联交所上市，成为港交所首家通过18C特专科技规则上市的公司。
其核心业务首先聚焦于药物研发领域，跑通了技术平台构建与商业模式闭环；在此基础上，公司将药物研发领域积累的技术能力向新材料研发方向有效迁移。
2026年，晶泰科技与中石化联合打造的“智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站”正式投入运营；公司还与国际知名药企达成超4亿美元AI药物发现战略合作。
在AI4M领域，晶泰科技不仅以投资方身份布局生态，自身也在积极拓展新材料业务版图。
此外，一批国内AI4M新锐也正在快速崛起。鼎犀智创由北京大学深圳研究生院孵化，致力于打造融合高通量实验、大模型预测与自主设计的新材料研发全生命周期解决方案。公司2026年3月完成天使+轮融资，由晶泰科技和上海未来产业基金联合领投。开物纪等新兴公司也在AI4M领域崭露头角。
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