怕被AI搶飯碗? 不如來當它主管(圖
《The Journal.》是《華爾街日報》與Spotify共同制作的podcast節目，透過對話拆解金錢、商業與權力如何形塑當代世界。 本期（7月12日）節目由萊恩・克努森（Ryan Knutson）主持。
隨著各大企業紛紛導入AI大模型，“機器人同事”進軍辦公室，不少上班族壹邊享受高效率、壹邊卻暗自焦慮“明天我會不會被替換”？
《華爾街日報》Podcast《The Journal.》於推出全新系列“工作模式”首集，特別邀請專欄作家卡勒姆. 博徹斯（Callum Borchers），以及壹路把AI玩到開公司的營銷達人麥克. 魯克特（Michael Rueckert），深度剖析這場職場變革。
從哪些技能最值得培養、該避開什麼致命陷阱，到如何將AI調教成最懂你的神隊友，這份實戰指南將帶你重新找回主導權——在AI時代，我們不僅要跟上科技的腳步，更要當個保住競爭力的職場贏家。
怕被AI搶飯碗？ 不如來當它主管！
AI會不會搶走我的工作？ 這大概是每個上班族都曾想過的問題。 尤其是當愈來愈多企業高調宣稱導入AI、甚至將裁員大刀揮向員工時，許多人難免暗自恐慌：如果現在不趕快跟上，下壹個被淘汰的會不會就是自己？
不過，專欄作家卡勒姆對所謂的“AI裁員潮”抱持保留態度。 他認為，短期內多數工作依然需要人類監督與把關，AI還無法獨立運作。 至於那些高喊“因為AI提升效率，所以縮減人力”的企業，背後多少帶點公關包裝，畢竟對投資人來說，宣稱自己走在時代尖端，聽起來遠比坦承公司營運遇到瓶頸、被迫裁員體面得多。
但這並不代表我們能置身事外。 如果現在還有人覺得AI和自己無關，卡勒姆會先問：“你正處於職涯的哪個階段？ ”如果你再過伍年就要退休，也許確實沒必要花時間研究; 但如果你才贰拾幾歲，答案就完全不同了。
面對日新月異的科技浪潮，年輕人到底該怎麼辦？ 卡勒姆笑著說：“先深呼吸，放輕松。”因為人在恐慌中往往會做出最糟的決定。
比起盲目追逐每壹次新模型的更新，更聰明的作法是深耕那些AI永遠無法取代的“人類特質”——也就是溝通、批判性思考、懂得自我檢討，以及最關鍵的“判斷力”。 即使你讓AI寫信或分析試算表，最終決定如何解讀、如何運用這些信息的，依然是你的大腦。 你必須負責評估並把關：這些產出到底靠不靠譜？ 哪些內容才值得采用？
這也意味著，我們必須重新定義自己在辦公室裡的角色。 卡勒姆指出：“最好的思考方式，就是把自己當成『管理者』。 ”即便你是基層員工、手下沒有半個人，但只要你將任務外包給AI機器人，此時此刻你就是它們的主管。 這也是上班族最大的心態考驗——你得站在管理者的位階，帶著批判性眼光去評估AI的產出並進行調整。
零基礎怎麼學AI？ 這些坑不要踩
如果你現在才想學AI，先別急著花大錢報名線上課程。 卡勒姆建議，每間辦公室幾乎都有默默走在前面的“AI達人”，不妨厚著臉皮去問對方：“嘿，最近有沒有什麼AI妙招可以傳授？”這比網絡上泛泛的“AI基礎101”教程有效得多，因為同事的實戰技巧絕對最貼近你的工作情境。 如果要上課，也該鎖定“律師專用”或“行銷專用”這類與自身專業高度綁定的課程。
至於AI該用到什麼程度？ 卡勒姆形容這是壹條光譜：有人只把它當成協助基礎工作的“實習生”; 也有人打造出能完全自主工作的“數字分身”，但後者需要耗費極大心力去喂養和訓練。
不過用AI用得越起勁，越要小心副作用。 除了AI偶爾會壹本正經地胡說八道，那些充滿“AI味”的文章很容易被人壹眼看穿，會讓同事尷尬癌發作。 此外，當繁瑣的工作全丟給AI後，有些人發現自己不再“靈光壹閃”了——因為往往是在重復勞動、腦袋放空的安靜片刻，才最容易冒出意想不到的點子。
當你真的成了AI高手，下壹個問題是：該不該向老板承認？ 卡勒姆笑說，這取決於行業。 業務當然大方承認，因為賣更多商品、多拿獎金是真本事; 但如果是靠“計費工時”賺錢的專業顧問或常規白領，坦承用AI大幅縮短工時，豈不是自斷財路？ 許多專業服務機構（如律師或會計師事務所）本質上是靠計費工時（billable hours）來賺錢。 當工時直接決定營收，員工怎麼會有誘因去縮短計費工時？ 這也是企業的全新挑戰：如何建立合理的激勵機制，才不會讓主動擁抱AI的員工反而覺得自己吃虧？
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隨著各大企業紛紛導入AI大模型，“機器人同事”進軍辦公室，不少上班族壹邊享受高效率、壹邊卻暗自焦慮“明天我會不會被替換”？
《華爾街日報》Podcast《The Journal.》於推出全新系列“工作模式”首集，特別邀請專欄作家卡勒姆. 博徹斯（Callum Borchers），以及壹路把AI玩到開公司的營銷達人麥克. 魯克特（Michael Rueckert），深度剖析這場職場變革。
從哪些技能最值得培養、該避開什麼致命陷阱，到如何將AI調教成最懂你的神隊友，這份實戰指南將帶你重新找回主導權——在AI時代，我們不僅要跟上科技的腳步，更要當個保住競爭力的職場贏家。
怕被AI搶飯碗？ 不如來當它主管！
AI會不會搶走我的工作？ 這大概是每個上班族都曾想過的問題。 尤其是當愈來愈多企業高調宣稱導入AI、甚至將裁員大刀揮向員工時，許多人難免暗自恐慌：如果現在不趕快跟上，下壹個被淘汰的會不會就是自己？
不過，專欄作家卡勒姆對所謂的“AI裁員潮”抱持保留態度。 他認為，短期內多數工作依然需要人類監督與把關，AI還無法獨立運作。 至於那些高喊“因為AI提升效率，所以縮減人力”的企業，背後多少帶點公關包裝，畢竟對投資人來說，宣稱自己走在時代尖端，聽起來遠比坦承公司營運遇到瓶頸、被迫裁員體面得多。
但這並不代表我們能置身事外。 如果現在還有人覺得AI和自己無關，卡勒姆會先問：“你正處於職涯的哪個階段？ ”如果你再過伍年就要退休，也許確實沒必要花時間研究; 但如果你才贰拾幾歲，答案就完全不同了。
面對日新月異的科技浪潮，年輕人到底該怎麼辦？ 卡勒姆笑著說：“先深呼吸，放輕松。”因為人在恐慌中往往會做出最糟的決定。
比起盲目追逐每壹次新模型的更新，更聰明的作法是深耕那些AI永遠無法取代的“人類特質”——也就是溝通、批判性思考、懂得自我檢討，以及最關鍵的“判斷力”。 即使你讓AI寫信或分析試算表，最終決定如何解讀、如何運用這些信息的，依然是你的大腦。 你必須負責評估並把關：這些產出到底靠不靠譜？ 哪些內容才值得采用？
這也意味著，我們必須重新定義自己在辦公室裡的角色。 卡勒姆指出：“最好的思考方式，就是把自己當成『管理者』。 ”即便你是基層員工、手下沒有半個人，但只要你將任務外包給AI機器人，此時此刻你就是它們的主管。 這也是上班族最大的心態考驗——你得站在管理者的位階，帶著批判性眼光去評估AI的產出並進行調整。
零基礎怎麼學AI？ 這些坑不要踩
如果你現在才想學AI，先別急著花大錢報名線上課程。 卡勒姆建議，每間辦公室幾乎都有默默走在前面的“AI達人”，不妨厚著臉皮去問對方：“嘿，最近有沒有什麼AI妙招可以傳授？”這比網絡上泛泛的“AI基礎101”教程有效得多，因為同事的實戰技巧絕對最貼近你的工作情境。 如果要上課，也該鎖定“律師專用”或“行銷專用”這類與自身專業高度綁定的課程。
至於AI該用到什麼程度？ 卡勒姆形容這是壹條光譜：有人只把它當成協助基礎工作的“實習生”; 也有人打造出能完全自主工作的“數字分身”，但後者需要耗費極大心力去喂養和訓練。
不過用AI用得越起勁，越要小心副作用。 除了AI偶爾會壹本正經地胡說八道，那些充滿“AI味”的文章很容易被人壹眼看穿，會讓同事尷尬癌發作。 此外，當繁瑣的工作全丟給AI後，有些人發現自己不再“靈光壹閃”了——因為往往是在重復勞動、腦袋放空的安靜片刻，才最容易冒出意想不到的點子。
當你真的成了AI高手，下壹個問題是：該不該向老板承認？ 卡勒姆笑說，這取決於行業。 業務當然大方承認，因為賣更多商品、多拿獎金是真本事; 但如果是靠“計費工時”賺錢的專業顧問或常規白領，坦承用AI大幅縮短工時，豈不是自斷財路？ 許多專業服務機構（如律師或會計師事務所）本質上是靠計費工時（billable hours）來賺錢。 當工時直接決定營收，員工怎麼會有誘因去縮短計費工時？ 這也是企業的全新挑戰：如何建立合理的激勵機制，才不會讓主動擁抱AI的員工反而覺得自己吃虧？
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