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"Claude长出意识"怎么理解?专家解析AI意识争议 | 温哥华地产中心
   

"Claude长出意识"怎么理解?专家解析AI意识争议

工程师们用J-透镜去观察,就相当于是在考察:在第n层神经网络里,那个还处于半成品、尚未完成全部思考过程的、包含了相当多种流动方向可能性的信息流,具体经过了哪些个方向的后续网络之后,最终会为“8”这个结果的涌现贡献自己的力量呢?


这个计算其实是一种反向计算,知道结果,再去反推前置条件。雅可比矩阵就是反推的计算动作,经过它的计算后就能知道,神经网络的中间层里的某一些向量,在“蜘蛛”这个概念所指的方向上,一起作出了贡献。

于是,再经过一些平均化的处理,工程师就认为,J-透镜从中间层里那些可以言说的向量中,至少有一些一起贡献了“蜘蛛”这个概念。

所以,第三种操作并不是对信息流做任何扰动,它是从相反的方向去看哪些因素为最终的信息流向贡献了力量。

理解这个过程后你也会发现,如果全量地使用J-透镜看一个问题的中间过程都有哪些可以言说的因素,那个计算量是超级大的。可能是一个推理的问题得到答案所需要的计算量的几百、上千、上万倍。

05

J-透镜的局限与启示

那么,Anthropic为什么要搞出这么一个奇奇怪怪的J-透镜呢?

主要原因就是要打破“模型是个黑匣子”的禁锢。

模型有的时候就会输出一些惊人的内容或者错得离谱的、违法的内容,那想修正它,但它是一个浑然一体的、复杂的黑匣子,你根本不知道一万多亿的参数值哪几个参与了其中的犯罪,那各自的责任是怎么样的?比重又是怎么样的呢?

于是,为了理解模型输出的结果,才想尽办法设计观察手段。J-透镜就是在这个背景下设计出来的。

而由此带来另一个问题就是“解读”。实际上,J-透镜看到的都是一些关键词,而并没有看到这些关键词对结果是如何贡献的。所以,如果一个人只是去看Anthropic给出的案例里的关键词,然后就自己脑补出一些情节去推断,那这些中间步骤的关键词是怎么推导出最终输出结果的呢?

那“会织网的动物有几条腿”这种问题还真的是个特例,解读很可能是对的。但对于其他的问题,解读就很有可能是错的了,因为很多关键词给它们堆在一起,中间再加上一些逻辑,你正着解读可以,反着解读也是可以的。

你真的可以拍胸脯解读的那些内容,得伴随着验证过程。比如,Anthropic给出的例子中,工程师把J-空间投影的那个概念,从蜘蛛换成蚂蚁后,你一看输出结果一下从8变成6了,这就叫验证过程。


所以,大概其“蜘蛛”就是中间过程,他先想到了这种节肢动物。就是因为J-空间里的内容传递到最终结果了,这个作用是实实在在的。

如果真的要延伸,我们可以对比一下人类的思考。

人类没有说出口的话,其实也分几种。有一种,我们就可以称为“内语言”,比如看比赛的时候心里默念“阿根廷不要被淘汰”,其实这已经非常接近输出语言了,只是没有发出声音而已,所以这种内语言并不能对标J-透镜看到的内容。

第二种没有说出口的话,比如,看到一个蒙面客蹲在不远处一辆摩托车旁边,这时你是没有说什么话的,也没有心里默念什么。但第二天警察找你去调查,问你昨天晚上看到了什么、怎么想的。

你就跟警察说:“感觉这个人在撬摩托车锁呢。”而这个时候,警察的问话,就相当于J-透镜,你重新组织的语言,就是J-空间里的内容。

也可能有很多人就是出于这样的对照,才把Anthropic这个研究解读得很玄、很科幻吧。

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好新闻没人评论怎么行,我来说几句
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