[馬斯克] "割喉戰"開打!馬斯克祭出"半價AI"
AI市場的競爭軸心，正快速從“誰更聰明”轉向“誰更便宜、更劃算”。 財經媒體《BigGo Finance》報道，Meta與馬斯克(Elon Musk)旗下xAI接連推出效能不俗、但價格僅市場行情不到壹半的AI模型，直接對准AI代理人(AI Agent)市場開火。 加上中國低價模型持續來勢洶洶，壹場席卷全球AI產業的“性價比大戰”已然開打。
祖克柏放大招 首度向開發者收費
Meta於9日發表新壹代AI模型Muse Spark 1.1.強化編程編寫與復雜任務執行能力，並首次向開發者開放付費API服務，也是該公司首度就自家AI模型的使用，向壹般開發者收取費用。 Meta AI部門負責人汪滔(Alexandr Wang)介紹這款模型時，則強調其“代理”(Agentic)執行力。 他說雖不是最聰明、最花俏的模型，卻是能把工作做好的“苦幹實幹類型(workhorse)”。
Muse Spark 1.1的收費，為每100萬Token輸入要價 1.25美元、輸出則為4.25美元，遠低於Anthropic旗艦模型Claude Opus 4.8美元的價格。 企業及開放者的市場，目前由OpenAI與Anthropic把持，Meta此番顯然想以低價搶市。 另外，Meta自研的AI芯片預計9月啟動量產自家，借此降低對英偉達、超威的依賴，確保長期價格優勢。
馬斯克緊咬不放 攜手Cursor推新模型
其實前壹天馬斯克就敲起價格破壞戰的戰鼓，SpaceX AI於8日發布Grok 4.5.屬於和AI編程新創Cursor共同開發。 此模型收費，為100萬Token輸入要價 2美元、輸出6美元，比起Anthropic Opus 4.8(輸入5美元、輸出25美元)便宜60%至76%。 馬斯克在X平台為模型造勢：“效能媲美Opus等級，處理速度與Token效率卻幾乎是兩倍，價格還更低”。
Grok 4.5是SpaceX上月以約600億美元收購Cursor後，運用其龐大程式碼資料所推出的首項成果，目標是超越單純問答，處理需長時間高度專注的復雜知識工作，諸如編程、金融與法律。 AI評測機構Artificial Analysis指出，Grok 4.5平均每項任務成本僅0.49美元，比效能排名更高的模型便宜約90%。
OpenAI急應戰 中國低價模型搶市
面對兩大巨頭夾殺，OpenAI同樣於9日推出新壹代模型GPT-5.6.並分成Sol、Terra、Luna叁種版本上市。 模型通過川普(Donald Trump)政府AI行政命令所要求的官方審查，當中入門款Luna版本定價為輸入1美元、輸出6美元，外界解讀這正是回應Meta與馬斯克的降價攻勢。
這波削價競爭的背後，是中國AI模型的快速崛起。 DeepSeek、智譜AI、MiniMax等業者，以比美系前沿模型低了60%至90%的Token價格，對全球開發者市場鯨吞蠶食。 根據AI模型媒合平台OpenRouter的數據，中國模型的Token使用占比自今年2月起每周都突破30%，部分時段甚至超越美系模型。 不少開發者已將文件摘要、客服應答、資料整理等任務，大量轉交給這些低價模型處理。
馬斯克和組克柏掀起“半價AI戰火”，已破盤價搶攻Anthropic和OpenAI所主宰的開發者市場。 (圖/翻攝自馬斯克IG)
AI代理人當道 價格差距牽動企業荷包
成本之所以成為企業AI市場的關鍵變量，與“AI代理人”的普及密切相關。 不同於單次問答的聊天機器人，AI代理人會反復執行資料搜尋、分析、文件撰寫、程序執行等多項任務，導致Token用量暴增。 市調機構Gartner預估，具備AI代理人功能的企業軟件占比，將從去年不到5%，成長到今年底的40%。 AI應用范圍越廣，模型間些微的價格差異，都可能對整體營運成本帶來巨大沖擊。
市場數據也印證了這股降價趨勢。 SiliconData編制的“LLM token支出指數”，從5月每100萬Token 2.10美元，壹路跌到本月7日的1.64美元，跌幅約22%，反映企業正重新調整成本結構，簡單任務改用低價模型，復雜工作才保留給高階模型處理。
根據斯坦福大學“2026年AI指數”報告，各大AI公司模型間的效能差距已經相當微小，市場關注焦點也從“誰打造出最聰明的模型”，轉向“誰能用更快、更便宜的方式提供相近效能”。 市場普遍認為，Meta與SpaceX AI近期的壹連串動作，正是對這波典范轉移做出的直接回應。
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Meta於9日發表新壹代AI模型Muse Spark 1.1.強化編程編寫與復雜任務執行能力，並首次向開發者開放付費API服務，也是該公司首度就自家AI模型的使用，向壹般開發者收取費用。 Meta AI部門負責人汪滔(Alexandr Wang)介紹這款模型時，則強調其“代理”(Agentic)執行力。 他說雖不是最聰明、最花俏的模型，卻是能把工作做好的“苦幹實幹類型(workhorse)”。
Muse Spark 1.1的收費，為每100萬Token輸入要價 1.25美元、輸出則為4.25美元，遠低於Anthropic旗艦模型Claude Opus 4.8美元的價格。 企業及開放者的市場，目前由OpenAI與Anthropic把持，Meta此番顯然想以低價搶市。 另外，Meta自研的AI芯片預計9月啟動量產自家，借此降低對英偉達、超威的依賴，確保長期價格優勢。
馬斯克緊咬不放 攜手Cursor推新模型
其實前壹天馬斯克就敲起價格破壞戰的戰鼓，SpaceX AI於8日發布Grok 4.5.屬於和AI編程新創Cursor共同開發。 此模型收費，為100萬Token輸入要價 2美元、輸出6美元，比起Anthropic Opus 4.8(輸入5美元、輸出25美元)便宜60%至76%。 馬斯克在X平台為模型造勢：“效能媲美Opus等級，處理速度與Token效率卻幾乎是兩倍，價格還更低”。
Grok 4.5是SpaceX上月以約600億美元收購Cursor後，運用其龐大程式碼資料所推出的首項成果，目標是超越單純問答，處理需長時間高度專注的復雜知識工作，諸如編程、金融與法律。 AI評測機構Artificial Analysis指出，Grok 4.5平均每項任務成本僅0.49美元，比效能排名更高的模型便宜約90%。
OpenAI急應戰 中國低價模型搶市
面對兩大巨頭夾殺，OpenAI同樣於9日推出新壹代模型GPT-5.6.並分成Sol、Terra、Luna叁種版本上市。 模型通過川普(Donald Trump)政府AI行政命令所要求的官方審查，當中入門款Luna版本定價為輸入1美元、輸出6美元，外界解讀這正是回應Meta與馬斯克的降價攻勢。
這波削價競爭的背後，是中國AI模型的快速崛起。 DeepSeek、智譜AI、MiniMax等業者，以比美系前沿模型低了60%至90%的Token價格，對全球開發者市場鯨吞蠶食。 根據AI模型媒合平台OpenRouter的數據，中國模型的Token使用占比自今年2月起每周都突破30%，部分時段甚至超越美系模型。 不少開發者已將文件摘要、客服應答、資料整理等任務，大量轉交給這些低價模型處理。
馬斯克和組克柏掀起“半價AI戰火”，已破盤價搶攻Anthropic和OpenAI所主宰的開發者市場。 (圖/翻攝自馬斯克IG)
AI代理人當道 價格差距牽動企業荷包
成本之所以成為企業AI市場的關鍵變量，與“AI代理人”的普及密切相關。 不同於單次問答的聊天機器人，AI代理人會反復執行資料搜尋、分析、文件撰寫、程序執行等多項任務，導致Token用量暴增。 市調機構Gartner預估，具備AI代理人功能的企業軟件占比，將從去年不到5%，成長到今年底的40%。 AI應用范圍越廣，模型間些微的價格差異，都可能對整體營運成本帶來巨大沖擊。
市場數據也印證了這股降價趨勢。 SiliconData編制的“LLM token支出指數”，從5月每100萬Token 2.10美元，壹路跌到本月7日的1.64美元，跌幅約22%，反映企業正重新調整成本結構，簡單任務改用低價模型，復雜工作才保留給高階模型處理。
根據斯坦福大學“2026年AI指數”報告，各大AI公司模型間的效能差距已經相當微小，市場關注焦點也從“誰打造出最聰明的模型”，轉向“誰能用更快、更便宜的方式提供相近效能”。 市場普遍認為，Meta與SpaceX AI近期的壹連串動作，正是對這波典范轉移做出的直接回應。
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