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票房持续遇冷,影院时代会走向终局吗? | 温哥华地产中心
   

票房持续遇冷,影院时代会走向终局吗?

然而,“唯数据论”也在很大程度上扼制了电影作为艺术的创新性,越是安全的投资生产逻辑,越会催生出更多标准但无趣的作品。回顾中国电影的发展脉络,无论是40年代的《小城之春》,还是80年代的《黄土地》《黑炮事件》,以及近些年的《宇宙探索编辑部》,都具有不同程度的颠覆性,与同期影片迥然相异,不仅拓宽了电影在表达、风格等方面的维度,也给观众带来新鲜感。




《黑炮事件》(1986)

不可否认的是,以市场为导向的产品思维曾一度给电影市场带来繁荣景象,比如被称为“电影产品经理”的陈思诚,从《唐人街探案》系列到《误杀》《消失的她》等作品,对时代情绪、观众偏好的精准把控让影片屡获票房成功,但从近期《恶意》《10间敢死队》等片的反馈来看,将电影作为产品来运作或许可以在短期奏效,长此以往则是对观众和电影自身的双向损耗。

虽然人人都在说“独一无二的创意无法被AI复刻”,但AI在大数据时代中的运用却能够在潜移默化中打破电影创作的天平,让本该具有突破性、多样性,甚至是有瑕疵的真诚表达沦为数据的完美附庸,这种如温水煮青蛙一般的危机,才是最应该警醒的。

当然,也会有例外。原为区域发行的《给阿嬷的情书》凭借口碑一路披荆斩棘拿到20亿票房,潮汕故事、方言对白、素人演员、无名主创,如果把这四点要素丢给AI,哪怕剧本足够优秀,恐怕也没有哪个大模型会给出“入股不亏”的建议。但影片不仅凭借真挚的表达打动了观众,跻身年度票房第二位,豆瓣评分从9.0升至9.3,还让许多观众通过影片认识了数位有潜力的新人演员,也了解到潮汕地区的历史,感受到特殊年代里远渡重洋的人们对故乡的渴望。

显然,在AI评估、模型预测的大风向中,总有一些东西无法被技术预判,但在当下的市场环境中,这类作品能否再度出现,似乎只能寄希望于“偶然”。




《给阿嬷的情书》剧组在新加坡首映现场

此外,另有一点值得注意。虽然AI无法取代人的创作和决策,但TA却阻碍了新人的成长路径,这几乎是AI对所有行业的挑战。仅就电影而言,在编剧、美术、剪辑等诸多制作环节中,AI已经可以完成大量基础工作,许多业内人士都表示,只要花一点时间调教,AI助手比实习新人的性价比高得多。就某一个具体项目而言,降本增效当然是好事,但从整个行业发展角度来看,AI取代基础岗会导致新人很难通过实践和试错累积经验,进而难以拥有灵活驾驭AI工具的决策能力。

可以说,AI正在改变,或者已经改变了电影的创作生态,以及本有可能成为下一代杰出创作者的电影人。

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