票房持续遇冷,影院时代会走向终局吗?
《爵士歌王》（1927）标志着有声电影正式诞生
不过，虽然百余年来，“电影是什么”在不同阶段都有不同的答案，但每个阶段的探索成果都因电影的艺术属性得以留存，因而可以视为是电影本体的迭代。相较之下，电影放映载体的不断丰富使其更贴近市场，也数次让电影陷入真正的“死亡危机”。
50年代，电视的普及改变了影像的观看场域，电影首次“濒临死亡”，美国电影院的观影人次断崖式下降，成千上万家影院在这一时期倒闭，整个好莱坞进入至暗时刻；90年代兴起的DVD极大拉高了家庭观影的性价比，其容易复刻的特性直接导致了全球性的盗版问题，国内市场尤为凸显，花几块钱即可沉浸在世界电影的浩瀚海洋，几乎摧毁了当时脆弱的内地电影生态；自新世纪10年代开始蓬勃发展的流媒体，则数次与院线电影业直接对垒，甚至颇有水火不容之势。
这三次危机也是三场争夺观众注意力的战争，观众有了更多选择，从而倒逼电影重新审视自身的价值定位，推动内容和视听体验不断升级。好莱坞“重磅炸弹”影片迅速发展，宽银幕、3D立体声、杜比全景声、IMAX、CINITY等相继出现，营销方式转变为线上线下结合……电影数次通过呈现形式、推广路径等故事之外的环节革新，凸显自身的独特价值，在娱乐形式愈发丰富的时代中稳住市场地位。
《大白鲨》（1975）是好莱坞“重磅炸弹”影片的典型代表
回过头来看，无论是制作介质的变化还是放映载体的丰富，在AI到来之前，电影所遭遇的每一次危机都推动其在某一方面的自我更新，但AI却能辐射整个电影制作和产业全链条，让每个环节的参与者都不得不接受挑战。似乎在当下这场危机中，被推到台前的不再是某种技术、某种载体，而是电影背后的人，以及由人做出的每一个选择。
被驯化的电影
今年，国内外电影节、媒体平台、相关高校等机构或组织，都在围绕AI举办论坛活动，试图从不同切口剖析AI对整个影视行业带来的影响和挑战，观众也在网络上积极发声。从目前的观察来看，无论业内业外，AI不会也无法完全取代人类创作已经成为基本共识，AI作为一种创作工具，决定作品质量的始终是使用工具的人。但倘若人不能妥善地使用工具，那么AI很可能在未来成为市场持续低迷的原因之一。
AI是被训练出来的，而中国电影其实也经历过类似的历程。自中国电影产业化改革以来，电影的商品属性愈发凸显，商业化进程加剧，原本位于天平两端的“观众想看什么”和“创作者想表达什么”，慢慢朝着前者倾斜，电影的市场价值开始超过内容本身。大数据时代的到来让市场偏好变得具象，判断“观众想看什么”不再只依靠经验，而是有数据作为参考。AI的介入加剧了这种现象，大模型可以基于海量片库评估剧本，结合主创阵容测算投资回报率、预判舆情走向、绘出观众画像，在最大程度上帮助项目规避风险。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
不过，虽然百余年来，“电影是什么”在不同阶段都有不同的答案，但每个阶段的探索成果都因电影的艺术属性得以留存，因而可以视为是电影本体的迭代。相较之下，电影放映载体的不断丰富使其更贴近市场，也数次让电影陷入真正的“死亡危机”。
50年代，电视的普及改变了影像的观看场域，电影首次“濒临死亡”，美国电影院的观影人次断崖式下降，成千上万家影院在这一时期倒闭，整个好莱坞进入至暗时刻；90年代兴起的DVD极大拉高了家庭观影的性价比，其容易复刻的特性直接导致了全球性的盗版问题，国内市场尤为凸显，花几块钱即可沉浸在世界电影的浩瀚海洋，几乎摧毁了当时脆弱的内地电影生态；自新世纪10年代开始蓬勃发展的流媒体，则数次与院线电影业直接对垒，甚至颇有水火不容之势。
这三次危机也是三场争夺观众注意力的战争，观众有了更多选择，从而倒逼电影重新审视自身的价值定位，推动内容和视听体验不断升级。好莱坞“重磅炸弹”影片迅速发展，宽银幕、3D立体声、杜比全景声、IMAX、CINITY等相继出现，营销方式转变为线上线下结合……电影数次通过呈现形式、推广路径等故事之外的环节革新，凸显自身的独特价值，在娱乐形式愈发丰富的时代中稳住市场地位。
《大白鲨》（1975）是好莱坞“重磅炸弹”影片的典型代表
回过头来看，无论是制作介质的变化还是放映载体的丰富，在AI到来之前，电影所遭遇的每一次危机都推动其在某一方面的自我更新，但AI却能辐射整个电影制作和产业全链条，让每个环节的参与者都不得不接受挑战。似乎在当下这场危机中，被推到台前的不再是某种技术、某种载体，而是电影背后的人，以及由人做出的每一个选择。
被驯化的电影
今年，国内外电影节、媒体平台、相关高校等机构或组织，都在围绕AI举办论坛活动，试图从不同切口剖析AI对整个影视行业带来的影响和挑战，观众也在网络上积极发声。从目前的观察来看，无论业内业外，AI不会也无法完全取代人类创作已经成为基本共识，AI作为一种创作工具，决定作品质量的始终是使用工具的人。但倘若人不能妥善地使用工具，那么AI很可能在未来成为市场持续低迷的原因之一。
AI是被训练出来的，而中国电影其实也经历过类似的历程。自中国电影产业化改革以来，电影的商品属性愈发凸显，商业化进程加剧，原本位于天平两端的“观众想看什么”和“创作者想表达什么”，慢慢朝着前者倾斜，电影的市场价值开始超过内容本身。大数据时代的到来让市场偏好变得具象，判断“观众想看什么”不再只依靠经验，而是有数据作为参考。AI的介入加剧了这种现象，大模型可以基于海量片库评估剧本，结合主创阵容测算投资回报率、预判舆情走向、绘出观众画像，在最大程度上帮助项目规避风险。
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