Palantir CEO狂噴大模型:拿走企業核心機密還收費
壹段兩分鍾的電視采訪,把整個前沿AI行業架在了火上烤。
說這話的人是Palantir的CEO Alex Karp。他在全國電視節目上,當著觀眾的面,把OpenAI和Anthropic的商業模式拆解了壹遍。Palantir是做什麼的大家自行搜索,哈哈

。
Karp的原話大意是,美國幾乎每壹家企業客戶都在暗中不滿。他們花錢買的token,並沒有創造出與之匹配的價值。這些企業覺得,自己的商業機密和競爭優勢,正在被這些AI公司拿走。
他沒有停在這裡,緊接著拋出壹個問題,直接把硅谷問懵了。
大意是這樣:如果壹項技術真的能幫你賺到拾億美元,那正常的商業邏輯應該是直接和你談分成,比如收你叁成。可現在這些AI公司為什麼不這麼做,反而按token收錢?
這個問題看似簡單,殺傷力卻很大。
按Karp的邏輯推下去:如果OpenAI和Anthropic的模型真能帶來它們宣傳的那種生產力飛躍,這些公司完全可以選擇拿股權,或者按利潤分成,根本用不著靠賣token賺辛苦錢。
換句話說,按token計費這件事本身,就說明產品沒辦法在大規模場景下穩定創造價值。真正值錢的東西,廠商會按價值定價;現在按算力計費,恰恰說明算力才是它們真正在賣的東西。
Karp把這套收費機制形容成壹種財富稅,而且是那種收了錢卻不反哺窮人、只會加重負擔的稅。
他描述的機制是這樣運轉的:企業把自己的運營精髓,包括工作流程、客戶數據、戰略備忘錄、內部經驗模型,源源不斷地喂給硅谷這幾家實驗室。等這些實驗室完成模型迭代,客戶原本的競爭優勢,就變成了下壹輪可以賣給其競爭對手的產品。
更讓人不安的壹層在於,每家企業在用前沿模型處理自己的機密文件、客戶溝通記錄和財務模型時,實際上都可能在教這個模型如何取代自己。
廠商壹邊收token費,壹邊把這些數據沉澱成對客戶業務越來越了解的智能。Karp認為,這才是問題的核心機制,也是他用偷這個詞的原因。
按Karp的說法,幾乎每壹位他接觸過的企業高管私下裡都很憤怒,但沒有人願意公開說出來。原因也很現實:沒人想成為那個公開指責實驗室的CEO,結果轉頭發現自己的下壹個競爭對手,正是靠自己泄露出去的工作流程做起來的。
整個前沿AI行業的高估值,建立在壹個假設之上:這些實驗室能持續產出穩固、可防御的價值,配得上企業投入的無限算力開支。
但Karp傳遞的信號是,客戶已經不再相信這個假設了。他們覺得自己在被收稅卻得不到回報,在被觀察卻沒有給出同意,在被復制卻無處申訴。
壹旦企業集體不再相信這套邏輯,整個AI行業的估值體系,就可能開始松動。
未來幾個月可能是壹個觀察點,開源與閉源的競爭的會逐漸清晰起來。
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還沒人說話啊,我想來說幾句
說這話的人是Palantir的CEO Alex Karp。他在全國電視節目上,當著觀眾的面,把OpenAI和Anthropic的商業模式拆解了壹遍。Palantir是做什麼的大家自行搜索,哈哈

。
Karp的原話大意是,美國幾乎每壹家企業客戶都在暗中不滿。他們花錢買的token,並沒有創造出與之匹配的價值。這些企業覺得,自己的商業機密和競爭優勢,正在被這些AI公司拿走。
他沒有停在這裡,緊接著拋出壹個問題,直接把硅谷問懵了。
大意是這樣:如果壹項技術真的能幫你賺到拾億美元,那正常的商業邏輯應該是直接和你談分成,比如收你叁成。可現在這些AI公司為什麼不這麼做,反而按token收錢?
這個問題看似簡單,殺傷力卻很大。
按Karp的邏輯推下去:如果OpenAI和Anthropic的模型真能帶來它們宣傳的那種生產力飛躍,這些公司完全可以選擇拿股權,或者按利潤分成,根本用不著靠賣token賺辛苦錢。
換句話說,按token計費這件事本身,就說明產品沒辦法在大規模場景下穩定創造價值。真正值錢的東西,廠商會按價值定價;現在按算力計費,恰恰說明算力才是它們真正在賣的東西。
Karp把這套收費機制形容成壹種財富稅,而且是那種收了錢卻不反哺窮人、只會加重負擔的稅。
他描述的機制是這樣運轉的:企業把自己的運營精髓,包括工作流程、客戶數據、戰略備忘錄、內部經驗模型,源源不斷地喂給硅谷這幾家實驗室。等這些實驗室完成模型迭代,客戶原本的競爭優勢,就變成了下壹輪可以賣給其競爭對手的產品。
更讓人不安的壹層在於,每家企業在用前沿模型處理自己的機密文件、客戶溝通記錄和財務模型時,實際上都可能在教這個模型如何取代自己。
廠商壹邊收token費,壹邊把這些數據沉澱成對客戶業務越來越了解的智能。Karp認為,這才是問題的核心機制,也是他用偷這個詞的原因。
按Karp的說法,幾乎每壹位他接觸過的企業高管私下裡都很憤怒,但沒有人願意公開說出來。原因也很現實:沒人想成為那個公開指責實驗室的CEO,結果轉頭發現自己的下壹個競爭對手,正是靠自己泄露出去的工作流程做起來的。
整個前沿AI行業的高估值,建立在壹個假設之上:這些實驗室能持續產出穩固、可防御的價值,配得上企業投入的無限算力開支。
但Karp傳遞的信號是,客戶已經不再相信這個假設了。他們覺得自己在被收稅卻得不到回報,在被觀察卻沒有給出同意,在被復制卻無處申訴。
壹旦企業集體不再相信這套邏輯,整個AI行業的估值體系,就可能開始松動。
未來幾個月可能是壹個觀察點,開源與閉源的競爭的會逐漸清晰起來。
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