SpaceX建太空资料中心?7大瓶颈卡关 火箭根本不够
AI运算需求爆发，SpaceX计划打造太空资料中心，并于2028年展开部署，透过100万颗卫星提供庞大算力。然而，专家指出仍面临重重挑战。太空运算虽具发展潜力，但距离大规模商业化仍有漫长道路要走。
人工智能（AI）运算需求飙升，但超大规模资料中心，面临地面电力与散热的限制，业界对太空资料中心的讨论再次升温。日前创下史上最大IPO纪录的“太空探索技术公司”（SpaceX）雄心勃勃地计划，要发射多达100万颗太空资料中心卫星，透过太阳能供电，年增100吉瓦（GW）的AI运算能力。官方文件甚至指出，太空资料中心最快预计在2028年开始部署。
然而，这项宏大愿景近日在资本市场遭遇重挫。SpaceX 股价近日大跌，22日重挫16%，主要导火线在于SpaceX为了偿还并购xAI，产生的200亿美元过桥贷款，发行250亿美元公司债，加上市场对AI投资情绪开始降温，华尔街转向理性审视全球AI供应链瓶颈。
尽管SpaceX创办人马斯克（Elon Musk）对设定的宏大目标抱持乐观态度，但全球云端服务巨擘“亚马逊网络服务”（AWS）执行长加曼（Matt Garman）在内的诸多专家直言，太空资料中心的发展仍面临重重瓶颈。以作为整个太空运算计划基础的“星舰”（Starship）为例，这款主打完全可重复使用的火箭，目前研发进度已较预期落后数年，且迄今尚未证明其具备快速重复使用的能力。
SpaceX 股价近日大跌，22日重挫16%。取自X@Nasdaq
以下为《远见》整理的太空资料中心发展瓶颈。
瓶颈1：火箭运力供不应求，运输成本高昂
AWS执行长加曼直言，太空资料中心终将建成，但可能远比预期来得漫长，而且“目前根本没有足够的火箭，来发射100万颗卫星”。
此外，加曼点出成本也是巨大挑战，“很多人都在投资，力求让太空运输更具经济效益，但那仍是瓶颈。”Google太空运算计划“捕日者”（Project Suncatcher）估计，发射成本必须降至每公斤200美元以下（约为目前水准的七分之一），太空资料中心才具有成本竞争力。Google预测，假设星舰届时每年发射180次，其成本可能在2035年左右达到这个水准。
南非约翰尼斯堡大学（University of Johannesburg）商学院教授希德利（Steven Boykey Sidley）在南非独立媒体《特立日报》（Daily Maverick）指出，一个地面40百万瓩的AI资料中心，五年成本约为8000万美元；以目前的价格来说，单单一个相当于星舰运载量的酬载成本，就高达1.5亿至2亿美元；以目前的费率而言，太空运算的经济效益根本行不通。
瓶颈2：伺服器沉重、缺乏永久建筑
加曼从硬件层面提出质疑：“你最近看过伺服器机架吗？它们很沉重。人类至今还不曾在太空、月球，或是任何类似的地方建造永久建筑。”地面的资料中心，一般都是建造在钢筋混凝土的基础上，太空资料中心的部署，在物理结构上面临巨大挑战。
瓶颈3：通讯延迟与系统整合难题
加曼指出，讯号的延迟，也是必须考虑的问题。希德利则指出，对AI推论而言，延迟决定一切。低轨资料中心距地面400至600公里，5至10毫秒的来回延迟，足以让金融交易等即时推论应用无法运作。因此，太空运算最实际的场景，仅剩耗时且高能耗的批次AI训练等，这无疑大大限制其未来的市场规模。
此外，全球顶尖的网络交换中心营运商DE-CIX执行长伊凡诺夫（Ivo Ivanov）警告，关于太空运算的讨论，过分强调延迟与处理能力，却忽略如何在轨道与地面之间，建立可靠且可预测连线的实务挑战。
伊凡诺夫指出，更重要的问题，在于地面和轨道基础设施能否融为互联系统的一环。他强调：“将算力送入轨道是一回事，但将地球上的资料中心、云端平台、边缘节点、卫星、最终的轨道运算能力，编织成一个能支援行星级AI的单一数位生态系统，则完全是另一回事。”
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人工智能（AI）运算需求飙升，但超大规模资料中心，面临地面电力与散热的限制，业界对太空资料中心的讨论再次升温。日前创下史上最大IPO纪录的“太空探索技术公司”（SpaceX）雄心勃勃地计划，要发射多达100万颗太空资料中心卫星，透过太阳能供电，年增100吉瓦（GW）的AI运算能力。官方文件甚至指出，太空资料中心最快预计在2028年开始部署。
然而，这项宏大愿景近日在资本市场遭遇重挫。SpaceX 股价近日大跌，22日重挫16%，主要导火线在于SpaceX为了偿还并购xAI，产生的200亿美元过桥贷款，发行250亿美元公司债，加上市场对AI投资情绪开始降温，华尔街转向理性审视全球AI供应链瓶颈。
尽管SpaceX创办人马斯克（Elon Musk）对设定的宏大目标抱持乐观态度，但全球云端服务巨擘“亚马逊网络服务”（AWS）执行长加曼（Matt Garman）在内的诸多专家直言，太空资料中心的发展仍面临重重瓶颈。以作为整个太空运算计划基础的“星舰”（Starship）为例，这款主打完全可重复使用的火箭，目前研发进度已较预期落后数年，且迄今尚未证明其具备快速重复使用的能力。
SpaceX 股价近日大跌，22日重挫16%。取自X@Nasdaq
以下为《远见》整理的太空资料中心发展瓶颈。
瓶颈1：火箭运力供不应求，运输成本高昂
AWS执行长加曼直言，太空资料中心终将建成，但可能远比预期来得漫长，而且“目前根本没有足够的火箭，来发射100万颗卫星”。
此外，加曼点出成本也是巨大挑战，“很多人都在投资，力求让太空运输更具经济效益，但那仍是瓶颈。”Google太空运算计划“捕日者”（Project Suncatcher）估计，发射成本必须降至每公斤200美元以下（约为目前水准的七分之一），太空资料中心才具有成本竞争力。Google预测，假设星舰届时每年发射180次，其成本可能在2035年左右达到这个水准。
南非约翰尼斯堡大学（University of Johannesburg）商学院教授希德利（Steven Boykey Sidley）在南非独立媒体《特立日报》（Daily Maverick）指出，一个地面40百万瓩的AI资料中心，五年成本约为8000万美元；以目前的价格来说，单单一个相当于星舰运载量的酬载成本，就高达1.5亿至2亿美元；以目前的费率而言，太空运算的经济效益根本行不通。
瓶颈2：伺服器沉重、缺乏永久建筑
加曼从硬件层面提出质疑：“你最近看过伺服器机架吗？它们很沉重。人类至今还不曾在太空、月球，或是任何类似的地方建造永久建筑。”地面的资料中心，一般都是建造在钢筋混凝土的基础上，太空资料中心的部署，在物理结构上面临巨大挑战。
瓶颈3：通讯延迟与系统整合难题
加曼指出，讯号的延迟，也是必须考虑的问题。希德利则指出，对AI推论而言，延迟决定一切。低轨资料中心距地面400至600公里，5至10毫秒的来回延迟，足以让金融交易等即时推论应用无法运作。因此，太空运算最实际的场景，仅剩耗时且高能耗的批次AI训练等，这无疑大大限制其未来的市场规模。
此外，全球顶尖的网络交换中心营运商DE-CIX执行长伊凡诺夫（Ivo Ivanov）警告，关于太空运算的讨论，过分强调延迟与处理能力，却忽略如何在轨道与地面之间，建立可靠且可预测连线的实务挑战。
伊凡诺夫指出，更重要的问题，在于地面和轨道基础设施能否融为互联系统的一环。他强调：“将算力送入轨道是一回事，但将地球上的资料中心、云端平台、边缘节点、卫星、最终的轨道运算能力，编织成一个能支援行星级AI的单一数位生态系统，则完全是另一回事。”
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