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OpenAI聯手PE砸下$40億 聊聊硅谷最火新職位FDE | 溫哥華地產中心
   

[加州] OpenAI聯手PE砸下$40億 聊聊硅谷最火新職位FDE

最近硅谷最火的崗位,非FDE莫屬。FDE全稱“Forward Deployment Engineer”,可以直接翻譯成“前線部署工程師”。他們既要懂模型和技術,也要理解客戶的數據、流程和業務痛點,核心任務是把AI從demo變成各個職業自己的AI-native工作流。Perspective AI在2026年對1500名FDE的調查顯示,前沿實驗室資深FDE的年總薪酬中位數達到48.5萬美元,資深員工級別則高達72.5萬美元,頂級實驗室的總薪酬區間落在35萬至55萬美元之間。


這股熱潮的背後,是頂尖AI公司戰略上的重大轉向。今年5月,OpenAI聯手19家PE,合計投入超40億美元,成立了Deployment Company(部署公司),並收購了壹家AI落地服務公司Tomoro,打包帶走了150個FDE。Anthropic也宣布與包括Blackstone在內的多家金融機構合作,成立價值15億美元的合資企業。這些頂尖模型公司,都開始押注同壹種服務:不只是提供AI工具,而是深入企業內部,在具體業務場景中把AI能力真正部署起來。



本期《硅谷101》,我們請到了兩位壹線從業者討論FDE和部署公司。我們聊了FDE這份工作的具體形態、它與Palantir早年軍方部署模式的淵源,也討論了在這波AI落地浪潮中,私募基金和咨詢行業正在經歷怎樣的變化。

Jove,Cresta FDE團隊負責人,Cresta為企業呼叫中心提供AI Agent,Jove從去年年初就開始擴招FDE團隊

Oliver,前麥肯錫咨詢師、現任Invisible Technologies企業業務VP

以下是這次對話內容的精選:

01

模型公司為什麼開始做部署?

Yiwen:Jove,你怎麼看待最近OpenAI、Anthropic和其他模型公司開始做AI部署的動作?

Jove:我覺得這就是FDE壹下子就讓大家上頭的部分原因。作為壹個工作類型,FDE從Palantir開始就已經存在了拾幾年的時間。我們公司是在去年1月份開始做FDE的這樣壹個部署,當時沒有很明確的壹定要招FDE,但是模模糊糊覺得需要把壹些工程師拿出來跟客戶走得更近,通過這些非常貼近的壹些服務,能夠了解他們想要什麼,然後把我們的產品用到位。

但是過去壹兩個月,尤其是最近這壹兩個星期,出現了大量對FDE的討論。我知道這次事情確實會來,但我沒有想到會這麼快,來得這麼迅猛。但我覺得這也印證了幾個事情:壹是模型公司會意識到模型本身並不是壹個產品,產品要落地還需要做大量的工作,這個是傳統的模型公司很容易疏忽甚至是不屑去做的。但是你沒有這樣壹個非常緊密的合作,對於有錢想買這個模型的人,他也覺得買了也不知道怎麼用。我們發現FDE是壹個非常好的形式。


另外,模型公司跟應用公司的邊界就變得很模糊。OpenAI跟Anthropic的做法更多是:我依然招最好的人去訓練我的模型——包括像Anthropic,大家可能知道他的模型就特別好,但也特別貴,可以賣得很貴,人效來講可能會很高。但至於是說我要去向叁百六拾行每行去落地,那個需要大量的人,那這塊我不見得想要自己找,所以這也是為什麼有些是收購,有些是通過資本來讓別的公司來做FDE。所以,模型公司跟應用之間的亦友亦敵的關系就變得更加糾纏不清了。

02

FDE的具體工作

Yiwen:如果要讓你用壹句話定義FDE,你會怎麼說?

Jove:FDE是在跟客戶緊密合作,能夠讓AI應用真正跑起來的工程師,且它承擔了讓產品變得更好的這樣壹個職責。所以FDE壹是要把AI落地,贰是把這些Lesson Learned(經驗教訓)能夠以直接的方式去改變產品,讓產品變得更好。甚至像是壹個“Forward Deployed CTO”,你是非常全面的壹個人:你要把單子搞定,你要把AI應用落地,把客戶鎖住;但是你作為壹個CTO,你不光是整天想著怎麼讓產品變得更好,甚至是你要自我革命了。所以FDE就做這樣壹個事情,就是把AI落地且用這些經驗教訓把產品變得越來越強。

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