見證歷史:黨媒發文,高層急眼了(圖
好了，言歸正傳，這篇文章基本上把5月社零歷史性轉負的原因歸結成了幾個方面：
（1）去年補貼+需求集中釋放造成的高基數。
（2）地區高溫多雨影響消費。
（3）就業和收入明顯承壓
（4）經濟轉型和AI技術迭代的背景下，壹些勞動者對未來的就業與收入預期偏弱。
（5）房地產衰退導致居民財富效應減弱。
（6）商品無法滿足居民個性化消費。
看完了這壹溜原因，我估計很多朋友肯定想吐槽了，沒關系直接打在評論區就好。比如說高溫多雨和商品不多元化，很明顯就是個添頭。如果讓我說總結的話，其實就壹句：中國居民在經濟衰退的背景下極力追求生存自保，壹邊抵通過多存款少花錢來對抗失業和實際收入下降，另壹邊則是不借錢還拼命還債去杠杆，就在這麼個狀況下，有補貼還沒完全拉起來，更何況沒補貼也透支需求了呢？
首先，看消費數據有壹個前提是要區分城鎮和鄉村，我統計了壹下近拾年的數據，城鎮消費占總社零的比例壹直就在86%附近，而有意思的是疫情之後只有今年的4月和5月的城鎮消費增速是負數，分別是-0.1%和-0.9%。
這說明啥？最有能耐掙錢和花錢的群體沒勁兒了。它體現在哪了呢？對大額消費的能力。對於普通居民來說，房子、車子絕對是算大額消費了吧？
房地產數據也就不用多說了，統計局給出的持續下降的數據已經非常明確的告訴大家了，汽車這邊也僅僅就是23年開始補貼+之前疫情低基數有過壹段時間的高漲，但剛好沒兩天到了24年就開始蔫了。而大額消費省下來之後，居民不是說就不花錢了，而是集中在壹些花錢少的生活領域中了，這也為什麼在24-25年大力補貼之下，汽車、家具、家電還能被拉起來的原因。但顯然走到26年汽車也扛不住了，繼房地產之後已經倒下了。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
（1）去年補貼+需求集中釋放造成的高基數。
（2）地區高溫多雨影響消費。
（3）就業和收入明顯承壓
（4）經濟轉型和AI技術迭代的背景下，壹些勞動者對未來的就業與收入預期偏弱。
（5）房地產衰退導致居民財富效應減弱。
（6）商品無法滿足居民個性化消費。
看完了這壹溜原因，我估計很多朋友肯定想吐槽了，沒關系直接打在評論區就好。比如說高溫多雨和商品不多元化，很明顯就是個添頭。如果讓我說總結的話，其實就壹句：中國居民在經濟衰退的背景下極力追求生存自保，壹邊抵通過多存款少花錢來對抗失業和實際收入下降，另壹邊則是不借錢還拼命還債去杠杆，就在這麼個狀況下，有補貼還沒完全拉起來，更何況沒補貼也透支需求了呢？
首先，看消費數據有壹個前提是要區分城鎮和鄉村，我統計了壹下近拾年的數據，城鎮消費占總社零的比例壹直就在86%附近，而有意思的是疫情之後只有今年的4月和5月的城鎮消費增速是負數，分別是-0.1%和-0.9%。
這說明啥？最有能耐掙錢和花錢的群體沒勁兒了。它體現在哪了呢？對大額消費的能力。對於普通居民來說，房子、車子絕對是算大額消費了吧？
房地產數據也就不用多說了，統計局給出的持續下降的數據已經非常明確的告訴大家了，汽車這邊也僅僅就是23年開始補貼+之前疫情低基數有過壹段時間的高漲，但剛好沒兩天到了24年就開始蔫了。而大額消費省下來之後，居民不是說就不花錢了，而是集中在壹些花錢少的生活領域中了，這也為什麼在24-25年大力補貼之下，汽車、家具、家電還能被拉起來的原因。但顯然走到26年汽車也扛不住了，繼房地產之後已經倒下了。
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