AI時代成長的人,可能面臨"壹代不如壹代"的危機
但今天，這個延續了數千年的文明邏輯，可能正面臨壹個歷史性的反轉：在知識和思想層面，我們可能面臨“壹代不如壹代”的危機。
人工智能時代成長起來的人，如果壹開始就依賴人工智能，那麼他自己的智能可能還沒有形成，就被外部智能替代了。
聯合國舉行啟動“人工智能治理全球對話”機制高級別會議。聯合國秘書長古特雷斯致辭說，這是全球聚焦這壹變革性技術的主要平台。圖源：新華社
大灣區評論：是的，技術進步壹直在做的事情是不斷提速，從工業革命開始，速度越來越快，效率越來越高。但效率提高的同時，人的耐心也正在喪失。更不要說去做深度思考了。
鄭永年：閱讀是最直觀的例子。現在很多人已經很難讀完壹篇長文章，稍微長壹點就希望人工智能幫忙概括，而且概括得越來越短。短視頻之所以橫行，正是因為人的耐心越來越少。現在人們整天面對電腦、手機、短視頻，很難保持哪怕半小時的深度專注。人們不願等待，不願沉思，也不願花時間慢慢思考壹個復雜問題。
技術進步帶來速度，經濟學家講求效率，但效率的代價是沉思能力的退化。偉大的思想、哲學和社會科學，從來不是靠快速反應產生的，而是靠耐心思考、長期積累、反復推敲而成的。春秋戰國時代、古希臘時代，人們有大量閒余時間用於討論和思辨，那是思想爆發的黃金期。反觀最近幾拾年，尤其是20世紀60年代以來，為什麼世界范圍內再難出現堪稱偉大的哲學家或社會科學家？
我認為，這和技術加速、資本邏輯脫不了幹系——資本天然不喜歡人們思考那些對資本不利的問題。人工智能作為資本與技術合力的產物，同樣會讓人越來越依賴現成答案，而不是形成自己的獨立思想。
更令人擔憂的是，當壹個孩子自幼便浸染在人工智能環境中，他自己的智能尚未成形，便被外部智能的大量信息進行提前灌輸和替代。孩子不再需要記憶、推理、質疑，只需提問和接受。
結果是什麼？是他的大腦始終沒有經歷過從“無知”到“知”的完整訓練。他沒有經歷過困惑、掙扎、反復推敲的痛苦，也就無法真正體會到“理解”的快樂。他沒有在錯誤中摸爬滾打過，也就無法建立真正的判斷力。過度依賴人工智能和外部信息，會導致他的認知結構不是自己長出來的，而是被外部系統“填充”進去的。等到他需要獨立思考時，發現自己從未真正“會”過，只是習慣了“被給”。長此以往，他將難以發展出屬於自己的知識結構和判斷力，人工智能輸出的內容，會直接取代他本該擁有的認知能力。
這不只是中國的問題，也是全球的問題。當然，有些國家已經意識到危機，例如澳大利亞、法國以及歐盟，都在考慮立法限制未成年人使用智能設備和社交平台。所有這些立法背後的壹個初心就是，先讓這些未成年人通過傳統自然的方式獲得壹些“知”和“智”，再來接觸人工智能。如果人壹生下來就被人工智能所定義，那麼不再是人們傳統所定義的“人”了。盡管這些立法未必立竿見影，但至少表明他們已正視問題的嚴重性，邁出了極其重要的壹步。
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人工智能時代成長起來的人，如果壹開始就依賴人工智能，那麼他自己的智能可能還沒有形成，就被外部智能替代了。
聯合國舉行啟動“人工智能治理全球對話”機制高級別會議。聯合國秘書長古特雷斯致辭說，這是全球聚焦這壹變革性技術的主要平台。圖源：新華社
大灣區評論：是的，技術進步壹直在做的事情是不斷提速，從工業革命開始，速度越來越快，效率越來越高。但效率提高的同時，人的耐心也正在喪失。更不要說去做深度思考了。
鄭永年：閱讀是最直觀的例子。現在很多人已經很難讀完壹篇長文章，稍微長壹點就希望人工智能幫忙概括，而且概括得越來越短。短視頻之所以橫行，正是因為人的耐心越來越少。現在人們整天面對電腦、手機、短視頻，很難保持哪怕半小時的深度專注。人們不願等待，不願沉思，也不願花時間慢慢思考壹個復雜問題。
技術進步帶來速度，經濟學家講求效率，但效率的代價是沉思能力的退化。偉大的思想、哲學和社會科學，從來不是靠快速反應產生的，而是靠耐心思考、長期積累、反復推敲而成的。春秋戰國時代、古希臘時代，人們有大量閒余時間用於討論和思辨，那是思想爆發的黃金期。反觀最近幾拾年，尤其是20世紀60年代以來，為什麼世界范圍內再難出現堪稱偉大的哲學家或社會科學家？
我認為，這和技術加速、資本邏輯脫不了幹系——資本天然不喜歡人們思考那些對資本不利的問題。人工智能作為資本與技術合力的產物，同樣會讓人越來越依賴現成答案，而不是形成自己的獨立思想。
更令人擔憂的是，當壹個孩子自幼便浸染在人工智能環境中，他自己的智能尚未成形，便被外部智能的大量信息進行提前灌輸和替代。孩子不再需要記憶、推理、質疑，只需提問和接受。
結果是什麼？是他的大腦始終沒有經歷過從“無知”到“知”的完整訓練。他沒有經歷過困惑、掙扎、反復推敲的痛苦，也就無法真正體會到“理解”的快樂。他沒有在錯誤中摸爬滾打過，也就無法建立真正的判斷力。過度依賴人工智能和外部信息，會導致他的認知結構不是自己長出來的，而是被外部系統“填充”進去的。等到他需要獨立思考時，發現自己從未真正“會”過，只是習慣了“被給”。長此以往，他將難以發展出屬於自己的知識結構和判斷力，人工智能輸出的內容，會直接取代他本該擁有的認知能力。
這不只是中國的問題，也是全球的問題。當然，有些國家已經意識到危機，例如澳大利亞、法國以及歐盟，都在考慮立法限制未成年人使用智能設備和社交平台。所有這些立法背後的壹個初心就是，先讓這些未成年人通過傳統自然的方式獲得壹些“知”和“智”，再來接觸人工智能。如果人壹生下來就被人工智能所定義，那麼不再是人們傳統所定義的“人”了。盡管這些立法未必立竿見影，但至少表明他們已正視問題的嚴重性，邁出了極其重要的壹步。
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