花钱雇AI当同事,我的生意怎么样了?
我现在AI订阅加API月费大约四千，比之前雇人的成本大大降低。
但AI也有翻车的时候。今年3月，我让Claude帮我写一批Facebook广告文案，偷懒没逐条审。它写了一组“限时5折”的文案，可我当时根本没打折。广告跑了两天才发现。那次之后，所有面向客户的内容，我必须审核。
这一年下来，经常有人让我给一些用数字员工的建议。
首先，别一上来就想全自动化。先找一两个最费时间的环节，客服、文案、数据整理，让AI顶上去。其次，跟AI交代工作，规则越细越好。
还有一点，用AI之后你自己的判断力不能退化。客服回复写得对不对，广告文案有没有跑偏，数据分析的结论合不合逻辑，这些你得能看出来。
我现在每天工作六到七小时，比以前少了一半。多出来的时间，我在学供应链、跑工厂、跟海外客户视频沟通。有时候我想，如果当初运营没走，我现在可能还是那个盯着利润表发愁的小老板。说实话，大部分跨境电商的尽头，是一个人加一台电脑。
03.做投资十年，终于有Agent替我熬夜干活儿了
Ray｜36岁 北京 人民币基金GP合伙人
我做一级市场投资快十年了。早期看航天、新材料，最近两年的项目几乎都和AI沾边。
人民币基金的节奏本来就紧，加上工作需要，我每个月飞太平洋两边的次数比飞国内还多。由于时差的原因，如果想要保持工作时间时刻在线，我和我的项目组都需要“24小时待命”。
有一次一天之内连着见了7家公司，回酒店已经凌晨1点，第二天IC（投资委员会）要讨论一家半导体设备公司，我连备忘都还没动笔。于是我把公司名字丢给一个跑在自己电脑上的Agent，并告诉它“按IC框架，把这家彻底研究一遍”，就关机睡了。
第二天醒来，我翻它留下的“工作日志”才发现它一夜之间做了好多事，包括自己开浏览器、扒目标公司近三年的全部公开专利、调用我自己的数据库，还顺便爬了创始人半年内的所有公开访谈和LinkedIn动态。
那一刻第一次感觉到，原来我不是非要自己熬到凌晨3点。
后来我的“AI数字员工”越用越多。在我睡觉的时候，AI主要替我做三件事：路演总结、企业调研、日程管理。
会议录音它自动转写；调研环节，我用Obsidian的Claude插件配合Claude Code去扒招股书、扒年报、扫公开新闻、查企业诉讼，再把这些内容整合成个人知识库；日程上它能帮我厘清什么时候在哪个时区、能不能再接一个会、要不要推掉。
半年前，我还给自己搭了一个多Agent的BP过滤器。
在项目高峰期，我一周能收三四百份BP，靠人翻根本翻不完，漏掉好项目的成本又特别高。我就把自己筛BP的那套方法论一条一条用大白话写下来，让AI替我搭。
中间踩过不少坑。最开始判断标准设得太硬，好几个不错的项目都被它先一步pass掉了。现在的版本更“温和”，AI只做初筛和分级，A类我自己看，B类让另一个Agent写一段百字快评再决定见不见，C类归档但不删。
每个月我在AI上的开销波动很大，少的月份四五百美元，密集尽调时能冲到2000多美元，平均下来每个月大约在1000美元以内。
我感觉目前我的这些“数字员工”能帮我解决80%以上的工作，如果拿我的收入做折算，“雇佣”他们的成本占比还不到10%。
“数字员工”还不能替我做投资决策，但它让我能多看一倍的项目、每天多睡两个小时、在投委会上多带一份详细的备忘，对一个投资人来说，已经是非常大的收益了。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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但AI也有翻车的时候。今年3月，我让Claude帮我写一批Facebook广告文案，偷懒没逐条审。它写了一组“限时5折”的文案，可我当时根本没打折。广告跑了两天才发现。那次之后，所有面向客户的内容，我必须审核。
这一年下来，经常有人让我给一些用数字员工的建议。
首先，别一上来就想全自动化。先找一两个最费时间的环节，客服、文案、数据整理，让AI顶上去。其次，跟AI交代工作，规则越细越好。
还有一点，用AI之后你自己的判断力不能退化。客服回复写得对不对，广告文案有没有跑偏，数据分析的结论合不合逻辑，这些你得能看出来。
我现在每天工作六到七小时，比以前少了一半。多出来的时间，我在学供应链、跑工厂、跟海外客户视频沟通。有时候我想，如果当初运营没走，我现在可能还是那个盯着利润表发愁的小老板。说实话，大部分跨境电商的尽头，是一个人加一台电脑。
03.做投资十年，终于有Agent替我熬夜干活儿了
Ray｜36岁 北京 人民币基金GP合伙人
我做一级市场投资快十年了。早期看航天、新材料，最近两年的项目几乎都和AI沾边。
人民币基金的节奏本来就紧，加上工作需要，我每个月飞太平洋两边的次数比飞国内还多。由于时差的原因，如果想要保持工作时间时刻在线，我和我的项目组都需要“24小时待命”。
有一次一天之内连着见了7家公司，回酒店已经凌晨1点，第二天IC（投资委员会）要讨论一家半导体设备公司，我连备忘都还没动笔。于是我把公司名字丢给一个跑在自己电脑上的Agent，并告诉它“按IC框架，把这家彻底研究一遍”，就关机睡了。
第二天醒来，我翻它留下的“工作日志”才发现它一夜之间做了好多事，包括自己开浏览器、扒目标公司近三年的全部公开专利、调用我自己的数据库，还顺便爬了创始人半年内的所有公开访谈和LinkedIn动态。
那一刻第一次感觉到，原来我不是非要自己熬到凌晨3点。
后来我的“AI数字员工”越用越多。在我睡觉的时候，AI主要替我做三件事：路演总结、企业调研、日程管理。
会议录音它自动转写；调研环节，我用Obsidian的Claude插件配合Claude Code去扒招股书、扒年报、扫公开新闻、查企业诉讼，再把这些内容整合成个人知识库；日程上它能帮我厘清什么时候在哪个时区、能不能再接一个会、要不要推掉。
半年前，我还给自己搭了一个多Agent的BP过滤器。
在项目高峰期，我一周能收三四百份BP，靠人翻根本翻不完，漏掉好项目的成本又特别高。我就把自己筛BP的那套方法论一条一条用大白话写下来，让AI替我搭。
中间踩过不少坑。最开始判断标准设得太硬，好几个不错的项目都被它先一步pass掉了。现在的版本更“温和”，AI只做初筛和分级，A类我自己看，B类让另一个Agent写一段百字快评再决定见不见，C类归档但不删。
每个月我在AI上的开销波动很大，少的月份四五百美元，密集尽调时能冲到2000多美元，平均下来每个月大约在1000美元以内。
我感觉目前我的这些“数字员工”能帮我解决80%以上的工作，如果拿我的收入做折算，“雇佣”他们的成本占比还不到10%。
“数字员工”还不能替我做投资决策，但它让我能多看一倍的项目、每天多睡两个小时、在投委会上多带一份详细的备忘，对一个投资人来说，已经是非常大的收益了。
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