月流水上千萬元?Token中轉站是壹門怎樣的生意
出人意料的是，Token中轉站本身的技術門檻不算高。麥當表示，vibe coding大大降低了搭建中轉站的門檻，站長只需要略懂技術就能實現站點部署。
“現在有兩套明確的開源方案可以調用，壹套叫sub2 API，壹套叫New API。”麥當說，“你只需要買台服務器，然後跟它說，這個項目不錯，你幫我部署在哪台服務器上，AI就能幫你幹了。”
以New API為例，這是壹個集合了協議轉換、渠道管理、計費、用戶後台管理的完整解決方案，用戶可以隨意調用。
技術門檻不高，但Token中轉站的生意迷人又危險。
2、灰色鏈條
想要做Token中轉站，得在產業鏈上游下功夫，即“如何用更低的成本調用海外大模型”。
常規的套路是批發零售Token模式。壹般主流平台會提供開發者訂閱套餐（Coding Plan），壹般包含固定額度的免費調用次數，超出部分按階梯定價。中轉站可以批量購買多份Coding Plan，把配額合並到壹個賬號池裡，再以略低於官方API的價格轉售。
比如官方API賣1元/萬Token，CodingPlan攤下來成本只有0.2元/萬Token，中轉站轉售價0.5元，毛利率60%。
這種方式合規性強，但得靠走量獲利。
上述中轉站站長告訴《豹變》，2024年左右，海外大模型廠商還在拓寬市場的獲客期，會免費給壹些小型AI產品創業公司提供大模型的使用免費額度，目的是其未來在應用層的產品能夠持續和大模型廠商合作。
“於是會有壹群人，打著AI創業的旗號，在美國某個城市批量注冊這類初創公司，為的就是拿到這些廠商的免費額度，然後使用壹些技術手段，把它零成本地轉嫁到國內。”上述中轉站站長表示，這可能是國內Token中轉站的初始形態，也是調用海外大模型最低成本的方式之壹。
Token中轉站的商業模式運轉到今天，灰色玩法層出不窮，最典型的就是“逆向”。
比如，Windsurf、Cursor等軟件中都內置了Claude等大模型的調用權限，有些中轉站會通過做逆向工程，把大模型接到自己的中轉站上，供用戶使用。“這就像偷水偷電壹樣，在公共水管上接條自己的管子，免費用正規渠道的水電。”上述中轉站長表示。
另外，由於GPT和Claude等公司推出的個人訂閱套餐，壹些中轉站會先大量獲取個人訂閱制賬號，再通過逆向工程，將這個賬號的調用能力拆分，同時賣出給更多用戶。
這個過程中，批量號源的獲取很有可能和盜刷信用卡、Apple ID等灰色產業相關。此外，分流也可能會導致賬號限流，用戶體驗感變差。
對於使用者來說，雖然Token中轉站看似方便實惠，但其中蘊藏的風險也可能相當高。比如，用戶往往是充值制，對Token消耗不敏感，中轉站可能偷偷扣除比約定更高的費用。不過，AI行業從業者小張告訴《豹變》，用戶如果想查，很容易看出端倪，因此只有不想做口碑生意的中轉站會這麼做。
此外，“掛羊頭賣狗肉”也相當常見，“用便宜模型代替好模型，這個叫注水。”麥當說。更大的風險來自數據。麥當表示，（逆向）是通過技術手段，把用戶發送的問題轉達給大模型，再把大模型的回復截下來傳回給用戶。
整個過程中，用戶數據不只完全在中轉站的掌握中，也相當於在網頁上流傳，給黑客可乘之機。
小張表示，大部分中轉站會在可調用大模型後標注是否為“逆向”。但即便標注為“claude-officially”，究竟是否真的是大模型廠商官方提供的API服務，也主要憑站長的良心。
《21世紀經濟報道》此前報道稱，不少中轉站長曾被詢問過能否出售用戶數據，買方自稱來自模型廠商外包的數據公司。報道中還透露，業內幾家大公司都會通過買數據的方式來訓練模型。
作為AI從業者，小張了解這類風險，他只有壹小部分工作會使用中轉站來完成，比如改代碼或文檔，而且其中關鍵的數據和密碼也不會透露，其余的工作都使用公司提供的國產大模型完成。
但對於絕大部分其他行業的使用者來說，能否知悉數據風險本身可能就是壹種壁壘。
3、行業分化
壹方面，這門長期游走於灰色地帶的生意，已經被貼上高風險的標簽，2026年5月，壹名國內AI中轉站站長因非法逆向爬取、倒賣低價AI接口資源，被公安機關刑事拘留37天。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
“現在有兩套明確的開源方案可以調用，壹套叫sub2 API，壹套叫New API。”麥當說，“你只需要買台服務器，然後跟它說，這個項目不錯，你幫我部署在哪台服務器上，AI就能幫你幹了。”
以New API為例，這是壹個集合了協議轉換、渠道管理、計費、用戶後台管理的完整解決方案，用戶可以隨意調用。
技術門檻不高，但Token中轉站的生意迷人又危險。
2、灰色鏈條
想要做Token中轉站，得在產業鏈上游下功夫，即“如何用更低的成本調用海外大模型”。
常規的套路是批發零售Token模式。壹般主流平台會提供開發者訂閱套餐（Coding Plan），壹般包含固定額度的免費調用次數，超出部分按階梯定價。中轉站可以批量購買多份Coding Plan，把配額合並到壹個賬號池裡，再以略低於官方API的價格轉售。
比如官方API賣1元/萬Token，CodingPlan攤下來成本只有0.2元/萬Token，中轉站轉售價0.5元，毛利率60%。
這種方式合規性強，但得靠走量獲利。
上述中轉站站長告訴《豹變》，2024年左右，海外大模型廠商還在拓寬市場的獲客期，會免費給壹些小型AI產品創業公司提供大模型的使用免費額度，目的是其未來在應用層的產品能夠持續和大模型廠商合作。
“於是會有壹群人，打著AI創業的旗號，在美國某個城市批量注冊這類初創公司，為的就是拿到這些廠商的免費額度，然後使用壹些技術手段，把它零成本地轉嫁到國內。”上述中轉站站長表示，這可能是國內Token中轉站的初始形態，也是調用海外大模型最低成本的方式之壹。
Token中轉站的商業模式運轉到今天，灰色玩法層出不窮，最典型的就是“逆向”。
比如，Windsurf、Cursor等軟件中都內置了Claude等大模型的調用權限，有些中轉站會通過做逆向工程，把大模型接到自己的中轉站上，供用戶使用。“這就像偷水偷電壹樣，在公共水管上接條自己的管子，免費用正規渠道的水電。”上述中轉站長表示。
另外，由於GPT和Claude等公司推出的個人訂閱套餐，壹些中轉站會先大量獲取個人訂閱制賬號，再通過逆向工程，將這個賬號的調用能力拆分，同時賣出給更多用戶。
這個過程中，批量號源的獲取很有可能和盜刷信用卡、Apple ID等灰色產業相關。此外，分流也可能會導致賬號限流，用戶體驗感變差。
對於使用者來說，雖然Token中轉站看似方便實惠，但其中蘊藏的風險也可能相當高。比如，用戶往往是充值制，對Token消耗不敏感，中轉站可能偷偷扣除比約定更高的費用。不過，AI行業從業者小張告訴《豹變》，用戶如果想查，很容易看出端倪，因此只有不想做口碑生意的中轉站會這麼做。
此外，“掛羊頭賣狗肉”也相當常見，“用便宜模型代替好模型，這個叫注水。”麥當說。更大的風險來自數據。麥當表示，（逆向）是通過技術手段，把用戶發送的問題轉達給大模型，再把大模型的回復截下來傳回給用戶。
整個過程中，用戶數據不只完全在中轉站的掌握中，也相當於在網頁上流傳，給黑客可乘之機。
小張表示，大部分中轉站會在可調用大模型後標注是否為“逆向”。但即便標注為“claude-officially”，究竟是否真的是大模型廠商官方提供的API服務，也主要憑站長的良心。
《21世紀經濟報道》此前報道稱，不少中轉站長曾被詢問過能否出售用戶數據，買方自稱來自模型廠商外包的數據公司。報道中還透露，業內幾家大公司都會通過買數據的方式來訓練模型。
作為AI從業者，小張了解這類風險，他只有壹小部分工作會使用中轉站來完成，比如改代碼或文檔，而且其中關鍵的數據和密碼也不會透露，其余的工作都使用公司提供的國產大模型完成。
但對於絕大部分其他行業的使用者來說，能否知悉數據風險本身可能就是壹種壁壘。
3、行業分化
壹方面，這門長期游走於灰色地帶的生意，已經被貼上高風險的標簽，2026年5月，壹名國內AI中轉站站長因非法逆向爬取、倒賣低價AI接口資源，被公安機關刑事拘留37天。
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