月流水上千萬元?Token中轉站是壹門怎樣的生意
作者聲明：該圖片由AI生成
當你讓AI寫壹份周報時，背後的“大模型”接收你的需求，回復你的信息，理解那些上下文，實際上都會被拆解成壹個個計算單元，這就是Token，中文譯作“詞元”。
人們每次和AI對話，都需要以Token來計算消耗，也按Token來計價。作為AI時代的“硬通貨”，Token的流動也改變了財富分配敘事。
有人不生產Token，只做Token的搬運工，當中間商“賺差價”，就賺得盆滿缽滿。這個生意就是Token中轉站。
壹些做到每月千萬級別流水的公司，可能只有不到20個人的團隊。“壹些傳統的行業還在想怎麼盈利，開源節流的時候，他們每天想的就是怎麼避稅。”壹位剛剛入行不久的Token中轉站長如此敘述同行的生意。
最初，Token中轉站大多是為了解決海外大模型的地區限制而存在，用各種各樣的方式將海外大模型接入國內，供國內用戶使用。不過，這門生意發展至今，不少中轉站也在將好用的國內大模型“出口”，服務海外市場。
Token中轉站身後，並不只有造富神話，更在講述著壹個“需求跑在規則之前”的故事。
1、風口上的生意
怎麼理解Token中轉站呢？
打個比方，為了看某些綜藝、電影，你可能得開騰訊、愛奇藝、優酷、B站等不同平台的會員，全開了實際使用率不高，又很浪費錢，這時候你壹定會想要有壹個共享視頻會員平台，只需要付壹個會員的錢，這些資源都能隨意打開。
Token中轉站幹的就是這種“聚合大模型”的活兒，它還會使用各種方式，以低成本薅到各家大模型的Token羊毛，這樣用戶就可以花更少的錢，用上國內，甚至海外有區域限制的ChatGPT、Claude、Gemini等。
“如果你的Token使用量沒那麼大，用中轉站產生的費用會比直接訂閱壹個賬號的費用低，甚至低很多。”壹位中轉站站長告訴《豹變》，壹些用戶不僅是為了繞過大模型廠商的地區封禁操作使用中轉站，也因為這種方式價格相對便宜，並且能嘗試更多不同大模型。
Token中轉站的界面上，可調用大模型往往多至近20個，模型不同，選擇的計費方式不同，相對費率也不同。便宜的，甚至幾塊錢就能買到百萬Token，對比來看，如果訂閱ChatGPT Plus每月得花費20美元。
技術上的低門檻和上游層出不窮的灰色玩法，讓越來越多的人嘗試進入這個賽道分壹杯羹，Token價格也被打了下來。
《21世紀經濟報道》此前報道稱，Claude-Opus-4-6官方API的輸出價格約為170元/百萬Token，某國內中轉站已經把價格做到了官方伍折，更有中小站點能夠做到2到3折。
事實上，Token中轉站的生意可以追溯到2024年或更早以前。“2023年，已經有人在拆ChatGPT3.5的模型了。Claude 3.5發布標志著vibe coding（自然語言編程）水平質的飛躍，從那時候起，程序員就已經有大量Token使用需求。”AI知識付費博主麥當告訴《豹變》。
現在，AI技術在日常生活、工作中的滲透率越來越高，顛覆各行各業，人們對Token的需求也在持續暴漲中。
此前，央視曾報道，2025年初，國內的日均詞元調用量只有7萬億，年中則漲到了30萬億，2025年末已經突破100萬億大關。2026年初，日均詞元調用量已經來到了140萬億。
這還只是官方口徑下的調用量，如果加上海外模型調用的需求，Token的消耗量只會更大。於是，在大學生改論文都想用頂級模型的今天，Token中轉站也像雨後春筍壹樣冒了出來。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
當你讓AI寫壹份周報時，背後的“大模型”接收你的需求，回復你的信息，理解那些上下文，實際上都會被拆解成壹個個計算單元，這就是Token，中文譯作“詞元”。
人們每次和AI對話，都需要以Token來計算消耗，也按Token來計價。作為AI時代的“硬通貨”，Token的流動也改變了財富分配敘事。
有人不生產Token，只做Token的搬運工，當中間商“賺差價”，就賺得盆滿缽滿。這個生意就是Token中轉站。
壹些做到每月千萬級別流水的公司，可能只有不到20個人的團隊。“壹些傳統的行業還在想怎麼盈利，開源節流的時候，他們每天想的就是怎麼避稅。”壹位剛剛入行不久的Token中轉站長如此敘述同行的生意。
最初，Token中轉站大多是為了解決海外大模型的地區限制而存在，用各種各樣的方式將海外大模型接入國內，供國內用戶使用。不過，這門生意發展至今，不少中轉站也在將好用的國內大模型“出口”，服務海外市場。
Token中轉站身後，並不只有造富神話，更在講述著壹個“需求跑在規則之前”的故事。
1、風口上的生意
怎麼理解Token中轉站呢？
打個比方，為了看某些綜藝、電影，你可能得開騰訊、愛奇藝、優酷、B站等不同平台的會員，全開了實際使用率不高，又很浪費錢，這時候你壹定會想要有壹個共享視頻會員平台，只需要付壹個會員的錢，這些資源都能隨意打開。
Token中轉站幹的就是這種“聚合大模型”的活兒，它還會使用各種方式，以低成本薅到各家大模型的Token羊毛，這樣用戶就可以花更少的錢，用上國內，甚至海外有區域限制的ChatGPT、Claude、Gemini等。
“如果你的Token使用量沒那麼大，用中轉站產生的費用會比直接訂閱壹個賬號的費用低，甚至低很多。”壹位中轉站站長告訴《豹變》，壹些用戶不僅是為了繞過大模型廠商的地區封禁操作使用中轉站，也因為這種方式價格相對便宜，並且能嘗試更多不同大模型。
Token中轉站的界面上，可調用大模型往往多至近20個，模型不同，選擇的計費方式不同，相對費率也不同。便宜的，甚至幾塊錢就能買到百萬Token，對比來看，如果訂閱ChatGPT Plus每月得花費20美元。
技術上的低門檻和上游層出不窮的灰色玩法，讓越來越多的人嘗試進入這個賽道分壹杯羹，Token價格也被打了下來。
《21世紀經濟報道》此前報道稱，Claude-Opus-4-6官方API的輸出價格約為170元/百萬Token，某國內中轉站已經把價格做到了官方伍折，更有中小站點能夠做到2到3折。
事實上，Token中轉站的生意可以追溯到2024年或更早以前。“2023年，已經有人在拆ChatGPT3.5的模型了。Claude 3.5發布標志著vibe coding（自然語言編程）水平質的飛躍，從那時候起，程序員就已經有大量Token使用需求。”AI知識付費博主麥當告訴《豹變》。
現在，AI技術在日常生活、工作中的滲透率越來越高，顛覆各行各業，人們對Token的需求也在持續暴漲中。
此前，央視曾報道，2025年初，國內的日均詞元調用量只有7萬億，年中則漲到了30萬億，2025年末已經突破100萬億大關。2026年初，日均詞元調用量已經來到了140萬億。
這還只是官方口徑下的調用量，如果加上海外模型調用的需求，Token的消耗量只會更大。於是，在大學生改論文都想用頂級模型的今天，Token中轉站也像雨後春筍壹樣冒了出來。
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