[加州] 硅谷在吹AI Agent 而最賺錢的企業卻在死磕工作流
壹台200美元的錄音筆,幾個月內在亞太區幹出了1億美元以上的收入。50%的買家是全球各地的CEO和Founder——全世界最忙、最不缺錢、也最不缺效率工具的那群人。
這是我在新加坡Agent峰會上聽到的壹組數據。說這話的人叫Megumi,她身後坐著其他肆位女性創業者。壹個全是女生的panel,在AI行業本來就少見。更少見的是她們聊的東西——不是誰融資更多、誰模型更大,而是怎麼在真實的商業世界裡活下來,而且活得不錯。
Megumi用拾六個字介紹自己:"根於北洋,學於東洋,仕於西洋,居於南洋。"
跟她同台的有PatSnap的關典、Dify的Lusha、特贊的Jennifer,以及Emerging AI的Jolie。
伍家公司,伍條完全不同的路,但都有錢賺。她們用各自的數據說明了壹件事:AI商業化沒有標准答案。 真正賺到錢的,做的都是同壹件事:找到真實的場景,用合適的產品形態,解決具體的問題。
硬件即入口:Plaud的200美元信任生意
Megumi說了壹句話讓我印象很深:人類的大多數intelligence來自conversation,不是document。Plaud做的不只是壹個AI錄音筆,而是幫AI重新找到進入人類生活的入口。
這個入口要解決的核心問題不是技術,是信任。
Plaud的產品是“always ready but not always on"——設備可以全天戴著,但不是全天都在記筆記。用戶來決定什麼時候開始記錄,什麼時候highlight,什麼時候把note分享給誰等。 這種hardware的物理形態,以非常簡單的形式自然的嵌入到生活中,獲得了全球用戶的口碑和信賴。
更有意思的是用戶畫像。50%的全球用戶是CEO或Founder,世界上最忙的壹群人。壹台200美元的設備,幫他們節省幾百到上千小時。
說白了,用戶買的不是AI技術,是省下來的時間。亞太區幾個月1億美元以上收入、新加坡辦公室從0到近100人、全球還有100多個opening在招人——這些數字背後,是壹個簡單的事實:當AI找到了對的入口,商業回報會自己跟上來。

熟悉的地基上蓋新樓:Patsnap的雙軌制
關典代表Patsnap上場。這家公司18年前開始做的是知識產權情報平台的B端SaaS生意,在行業內累積了多年的數據能力,AI來了之後,Patsnap選擇在把既有的知識產權數據能力作為底層,疊加AI能力,建構自己的模型層、調度層能力。在業務上,AI轉型已經帶來亮眼的業務增長:AI賦能和AI原生產品的增速非常快,甚至帶動傳統的Saas業務增長。
關典分享了壹個很務實的判斷:不是所有環節都需要大模型,傳統小模型解決很多節點問題已經夠了。現在的收費模式是傳統年費SaaS + AI Credit雙軌並行,客戶按需購買AI能力。

[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
這條新聞還沒有人評論喔,等著您的高見呢
這是我在新加坡Agent峰會上聽到的壹組數據。說這話的人叫Megumi,她身後坐著其他肆位女性創業者。壹個全是女生的panel,在AI行業本來就少見。更少見的是她們聊的東西——不是誰融資更多、誰模型更大,而是怎麼在真實的商業世界裡活下來,而且活得不錯。
Megumi用拾六個字介紹自己:"根於北洋,學於東洋,仕於西洋,居於南洋。"
跟她同台的有PatSnap的關典、Dify的Lusha、特贊的Jennifer,以及Emerging AI的Jolie。
伍家公司,伍條完全不同的路,但都有錢賺。她們用各自的數據說明了壹件事:AI商業化沒有標准答案。 真正賺到錢的,做的都是同壹件事:找到真實的場景,用合適的產品形態,解決具體的問題。
硬件即入口:Plaud的200美元信任生意
Megumi說了壹句話讓我印象很深:人類的大多數intelligence來自conversation,不是document。Plaud做的不只是壹個AI錄音筆,而是幫AI重新找到進入人類生活的入口。
這個入口要解決的核心問題不是技術,是信任。
Plaud的產品是“always ready but not always on"——設備可以全天戴著,但不是全天都在記筆記。用戶來決定什麼時候開始記錄,什麼時候highlight,什麼時候把note分享給誰等。 這種hardware的物理形態,以非常簡單的形式自然的嵌入到生活中,獲得了全球用戶的口碑和信賴。
更有意思的是用戶畫像。50%的全球用戶是CEO或Founder,世界上最忙的壹群人。壹台200美元的設備,幫他們節省幾百到上千小時。
說白了,用戶買的不是AI技術,是省下來的時間。亞太區幾個月1億美元以上收入、新加坡辦公室從0到近100人、全球還有100多個opening在招人——這些數字背後,是壹個簡單的事實:當AI找到了對的入口,商業回報會自己跟上來。
熟悉的地基上蓋新樓:Patsnap的雙軌制
關典代表Patsnap上場。這家公司18年前開始做的是知識產權情報平台的B端SaaS生意,在行業內累積了多年的數據能力,AI來了之後,Patsnap選擇在把既有的知識產權數據能力作為底層,疊加AI能力,建構自己的模型層、調度層能力。在業務上,AI轉型已經帶來亮眼的業務增長:AI賦能和AI原生產品的增速非常快,甚至帶動傳統的Saas業務增長。
關典分享了壹個很務實的判斷:不是所有環節都需要大模型,傳統小模型解決很多節點問題已經夠了。現在的收費模式是傳統年費SaaS + AI Credit雙軌並行,客戶按需購買AI能力。
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
| 分享: |
| 注: | 在此頁閱讀全文 |
| 延伸閱讀 | 更多... |
推薦:



