伯克利CS掛科率飆到35%!理工學霸被AI"廢掉"
最近，《加利福尼亞人日報》（The Daily Californian）發表了壹篇觸目驚心的報道：2026年春季學期，加州大學伯克利分校多門計算機科學核心課程掛科率異常，高達 35.3%！多門專業課程的F（不及格）比例遠超學校學部規定的教學指導線（通常初階課程的 D 和 F 總計不應超過 7%）；其中掛科率最高的壹門專業課較之過去暴增了4倍。
而元凶就是學生過度依賴AI導致。
曾經，加州伯克利代表著全球高等教育的智力巔峰，是無數編程天才和科技巨擘的搖籃，這裡的學生以強大的數理邏輯和硬核的硬編碼能力著稱；如今，大家很難想象，在這所世界頂尖理工高校裡，原本代表著人類最強大腦的年輕人們，竟然在斷了網、離開了 AI的嚴密監考線下，連最基礎的代碼邏輯都無法跑通。
在 AI 無所不在的當下，教育者和家長都明白AI帶來的便捷，但也不得不面對下壹代正在經歷著由AI造成的認知萎縮這壹嚴重問題。
當寫作業、查資料、甚至推導公式這些本該由大腦深度參與的思維訓練，全部被廉價地“外包”給大模型時，孩子們是在用自己的大腦損傷去換取漂亮績點的虛相。如何在這AI時代拯救孩子的“認知萎縮”，已經成為教育界最迫在眉睫的生死命題。
01 在頂尖理工高校的學生，
STEM全方位坍塌？
報報道指出：計算機專業的基礎和核心課程CS 10掛科率高達 35.3%、CS 61A掛科率升至 10.6%；而過去兩個學年的春季，這兩門課的掛科率均未超過10%。
根據 BerkeleyTime 的成績統計，2026 年春季學期這兩門課的平均成績都降至 C+，對應 GPA 約為 2.3（通常應在 2.8–3.3 之間）。另外，EECS 127這門高階課程的掛科率達到 16.8%，遠超高階課程通常 5% 的掛科率。
該院教授 Dan Garcia 明確指出，掛科率飆升的首要驅動因素是學生濫用AI導致學術不端行為激增。出現了作業高分、考試現形的情況。學生在寫作業或參加開放式考試時極度依賴 AI 幫自己寫代碼和找答案。由於平時缺乏真正的思考和 Debug（調試代碼）過程，壹旦到了嚴密監控的線下實地考試，脫離了 AI 的學生便立刻暴露真實水平，根本無法應對。
除了 AI 的負面影響，副教授 Gireeja Ranade 還指出學生的數學基礎能力，如線性代數、微積分和數學證明已經大不如前。她在答疑時震驚地發現，有學生透露自己在伯克利之前修讀的線性代數課程中，學校官方竟然實行了“全面開放互聯網和 AI”（即允許學生在日常作業和考試中合法上網、使用 AI）的考核政策。
這種看似緊跟潮流、實則盲目擁抱 AI的情況，導致學生完全沒有經歷過真正的數學思維訓練。他們靠著 AI 的代筆拿到了漂亮的績點，可壹旦到了更高階的課程時，由於脫離了機器的作弊加持，便徹底聽不懂、學不會了。
更讓人憂心的是，在學習中濫用AI的現象早已不止在大學生中出現，早已“下沉”到中小學階段。
前兩天，壹個朋友跟我吐槽她兒子：孩子才肆年級，但寫作業的方式已經完全變了。壹道題剛看兩秒，思考不到兩秒就直接把題目拍進去，等答案出來再照著抄。
壹開始，孩子還看看解題過程，朋友覺得這也算是私人教師給孩子壹對壹輔導了。但後來，她發現題目稍微變個說法孩子就不會了，也就是說過程看了也白看，壓根沒有理解。更糟糕的是，因為AI能幫忙迅速解答題目，孩子上課開始不聽了。反正不會的回家可以問AI，課堂變得可有可無。
現在的孩子，壹遇到問題，第壹反應早已不是自己思考、翻書查資料，而是直接問AI、要答案。作業不會做、作文沒思路、畫畫想不出點子，壹切皆可AI；哪怕是簡單的數學計算題或日常小問題，也懶得動腦，只等現成結果。
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而元凶就是學生過度依賴AI導致。
曾經，加州伯克利代表著全球高等教育的智力巔峰，是無數編程天才和科技巨擘的搖籃，這裡的學生以強大的數理邏輯和硬核的硬編碼能力著稱；如今，大家很難想象，在這所世界頂尖理工高校裡，原本代表著人類最強大腦的年輕人們，竟然在斷了網、離開了 AI的嚴密監考線下，連最基礎的代碼邏輯都無法跑通。
在 AI 無所不在的當下，教育者和家長都明白AI帶來的便捷，但也不得不面對下壹代正在經歷著由AI造成的認知萎縮這壹嚴重問題。
當寫作業、查資料、甚至推導公式這些本該由大腦深度參與的思維訓練，全部被廉價地“外包”給大模型時，孩子們是在用自己的大腦損傷去換取漂亮績點的虛相。如何在這AI時代拯救孩子的“認知萎縮”，已經成為教育界最迫在眉睫的生死命題。
01 在頂尖理工高校的學生，
STEM全方位坍塌？
報報道指出：計算機專業的基礎和核心課程CS 10掛科率高達 35.3%、CS 61A掛科率升至 10.6%；而過去兩個學年的春季，這兩門課的掛科率均未超過10%。
根據 BerkeleyTime 的成績統計，2026 年春季學期這兩門課的平均成績都降至 C+，對應 GPA 約為 2.3（通常應在 2.8–3.3 之間）。另外，EECS 127這門高階課程的掛科率達到 16.8%，遠超高階課程通常 5% 的掛科率。
該院教授 Dan Garcia 明確指出，掛科率飆升的首要驅動因素是學生濫用AI導致學術不端行為激增。出現了作業高分、考試現形的情況。學生在寫作業或參加開放式考試時極度依賴 AI 幫自己寫代碼和找答案。由於平時缺乏真正的思考和 Debug（調試代碼）過程，壹旦到了嚴密監控的線下實地考試，脫離了 AI 的學生便立刻暴露真實水平，根本無法應對。
除了 AI 的負面影響，副教授 Gireeja Ranade 還指出學生的數學基礎能力，如線性代數、微積分和數學證明已經大不如前。她在答疑時震驚地發現，有學生透露自己在伯克利之前修讀的線性代數課程中，學校官方竟然實行了“全面開放互聯網和 AI”（即允許學生在日常作業和考試中合法上網、使用 AI）的考核政策。
這種看似緊跟潮流、實則盲目擁抱 AI的情況，導致學生完全沒有經歷過真正的數學思維訓練。他們靠著 AI 的代筆拿到了漂亮的績點，可壹旦到了更高階的課程時，由於脫離了機器的作弊加持，便徹底聽不懂、學不會了。
更讓人憂心的是，在學習中濫用AI的現象早已不止在大學生中出現，早已“下沉”到中小學階段。
前兩天，壹個朋友跟我吐槽她兒子：孩子才肆年級，但寫作業的方式已經完全變了。壹道題剛看兩秒，思考不到兩秒就直接把題目拍進去，等答案出來再照著抄。
壹開始，孩子還看看解題過程，朋友覺得這也算是私人教師給孩子壹對壹輔導了。但後來，她發現題目稍微變個說法孩子就不會了，也就是說過程看了也白看，壓根沒有理解。更糟糕的是，因為AI能幫忙迅速解答題目，孩子上課開始不聽了。反正不會的回家可以問AI，課堂變得可有可無。
現在的孩子，壹遇到問題，第壹反應早已不是自己思考、翻書查資料，而是直接問AI、要答案。作業不會做、作文沒思路、畫畫想不出點子，壹切皆可AI；哪怕是簡單的數學計算題或日常小問題，也懶得動腦，只等現成結果。
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