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馬斯克太空算力藍圖曝光,還要在月球造巨型工廠 | 溫哥華地產中心
   

[馬斯克] 馬斯克太空算力藍圖曝光,還要在月球造巨型工廠

再者,在軌硬件無法實現便捷維修與升級。芯片制程的迭代,將使壹顆設計壽命 5 至 7 年的衛星在服役中期就面臨算力落後的可能。低軌道環境缺乏地球磁場保護,宇宙輻射會逐步損傷芯片,其長期可靠性仍需驗證。


大規模 AI 訓練需要數千至數萬塊 GPU 的協同,這對延遲和帶寬的要求極高。多位行業專家認為,在短期內,軌道數據中心更適合使用現成大模型部署推理任務。真正將大規模訓練送上太空,可能要等到技術升級,衛星間激光鏈路帶寬得到大幅提升之後。



競爭格局與垂直整合:SpaceX 的核心壁壘

太空計算的賽道不算空曠。截至 2026 年 4 月,在軌運行的最大算力集群屬於加拿大的開普勒通信(Kepler Communications),由 10 顆衛星搭載約 40 個 NVIDIA Orin 邊緣處理器組成,已擁有 18 個客戶。

谷歌內部的“Project Suncatcher”項目同樣考慮自研輻射加固版 TPU 芯片,計劃在 2027 年發射原型衛星。NVIDIA 也在今年 GTC 大會上發布了專為軌道數據中心設計的 Space-1 Vera Rubin 模塊。

此外,美國公司 Axiom Space 於 2026 年 1 月發射了首批兩個軌道數據中心節點。初創公司 Starcloud(原 Lumen Orbit)近日完成 1.7 億美元 A 輪融資,並向聯邦通信委員會(FCC)申請了 88,000 顆衛星的部署許可。

這壹背景下,馬斯克入局的底氣,可能源於 SpaceX 的結構性優勢,以及垂直整合的深度。目前,Starship 在藍色起源等對手面前具有壓倒性的競爭優勢,軌道計算領域的其他公司大概率需要向 SpaceX 購買發射服務。基於Starlink星座,SpaceX 已運營超萬顆衛星,積累了包含大規模星座制造、部署、碰撞規避、激光互聯和軌道管理的整條生產鏈路經驗,AI1 將成為該成熟平台的延伸。

最後,其他軌道公司多依賴英偉達的芯片方案。SpaceX 通過 Terafab 計劃自主制造 D3 芯片,解除了第叁方供貨節奏和架構路線的限制。




月面資源利用與電磁彈射入軌

用星艦向太空發射衛星還不是終點,在馬斯克的設想中,他希望能登上月球,在月面直接發射衛星。

馬斯克在視頻中簡要介紹了壹項更遠期的願景:在月球表面建設工廠,就地利用月面資源生產衛星和太陽能組件,通過“電磁炮”(Mass Driver,電磁彈射器)直接將其彈射入軌。

這項技術的工程原理可以追溯到半個世紀前。1974 年,普林斯頓大學(Princeton University)物理學家傑拉德·奧尼爾(Gerard K. O'Neill)首次提出將電磁彈射器用於月球物資運輸的方案:利用超導線圈產生的電磁力,將載荷沿軌道加速至月球逃逸速度(約 2.4 公裡/秒),無需任何化學燃料。

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