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哪些人最容易被人工智能"搶飯碗" | 溫哥華地產中心
   

哪些人最容易被人工智能"搶飯碗"

“我擔心的是,根據去工業化的教訓,這些女性中的許多人雖然能夠找到另壹份工作,但那可能會是壹份條件差得多的的工作,”金德說。“那份工作可能會更不穩定。”


消失的選項

這類勞動者在另壹方面也更脆弱:壹旦失業,他們更難重新站穩腳跟。

在最近的壹篇論文中,專注於人工智能政策的非營利組織GovAI的研究人員將職業進行了分類,其依據不僅是職業受人工智能替代的風險程度,還包括它們適應失業的能力(結合年齡、教育和收入等因素考量)。

好消息是:目前受人工智能影響最嚴重的許多勞動者其實具備相對良好的適應條件。他們通常較為年輕,有更多時間調整職業方向。他們通常受教育程度更高,並且居住在有更多就業機會的城市。而且他們更有可能擁有較高的收入,這為他們度過求職期提供了經濟保障。

論文作者認為,最令人擔憂的勞動者是那些既面臨高替代風險、又缺乏適應能力的群體:客服人員、秘書和其他後台工作人員。

“如果人工智能確實導致了崗位替代,那麼這些人就是可能需要考慮給予特別關注的群體,”該論文作者之壹薩姆·曼寧說。他表示,政策制定者應該“思考這些人可能需要什麼樣的額外支持來應對職業過渡,要知道,咨詢公司的管理合伙人、律師或軟件工程師盡管面臨類似的風險,但如果他們失去工作,往往擁有諸多優勢,使他們更容易找到新工作”。

晉升階梯減少

後台工作人員對技術顛覆並不陌生。文字處理軟件取代了打字員;電子表格程序和會計軟件取代了記賬員;在線預訂網站取代了旅行社代理。

然而,這些變化是漸進的,給了勞動者適應的機會。特別是女性,面對20世紀80年代和90年代大量秘書崗位的消失,她們以前所未有的規模走進大學校園,由此踏上了通往高薪職業的道路。如今美國企業雇用的秘書數量比50年前少得多,但現存的職位比過去更復雜,薪水也更高。

但未接受大學教育的女性被推向零售、酒店和醫療保健行業——這些行業的工作通常對體力要求很高、薪酬微薄,且幾乎沒有晉升機會。

伊利諾伊大學研究過早期白領自動化浪潮的經濟學家伊麗莎·福賽斯說:“受過大學教育的女性是從中獲益最多的群體。她們既享受了就業增長的紅利,又沒有遭遇工資下降。而其他群體都沒能從這項技術中獲得同樣的收益。”


人工智能的風險在於,它的發展速度可能快到讓勞動者來不及適應——而且,這壹次,大學文憑也無法成為免遭替代的護身符。事實上,在20世紀80年代和90年代的計算機革命期間,女性轉行的許多工作(如會計和人力資源),現在都很容易受到人工智能的沖擊。

福賽斯表示,與早期的技術革命壹樣,人工智能也可能會創造新的工作崗位。目前還無法確定人工智能究竟會在多大程度上取代勞動者,還是會提高生產力,從而可能讓勞動者獲得更高的收入。

“我們不能只盯著自己會失去什麼,也要看看在另壹端將得到什麼,這壹點要特別慎重,”福賽斯說。

即使人工智能沒有摧毀工作崗位,陷入這種過渡期的工人也可能面臨持久的後果。布魯金斯學會的經濟學家穆羅研究了人工智能如何威脅到那些傳統上作為低薪入門級工作與更穩定職業之間“跳板”的崗位。

例如,壹個從前台接待做起的人,可能會轉到客戶服務崗位,盡管薪水只高了壹點點,但它提供了轉入人力資源甚至管理層等更好職位的機會。近期與穆羅先生合著壹篇文章的賈斯汀·赫克表示,如果人工智能消滅了這壹中間環節,勞動者將更難在職業階梯上晉升。

“如果我們不再通過工作培養這些技能,會發生什麼?還有哪裡能提供晉升的機會呢?”赫克問道。“叁年後會有什麼樣的後果?屆時,工人被困在低薪工作中,而雇主因為中間層被削弱從而難以填補高薪職位。”

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