哪些人最容易被人工智能"搶飯碗"
哪些人最容易被人工智能“搶飯碗”？除了程序員等科技從業者，許多經濟學家更擔心的是壹個更龐大的白領群體，客服代表、記賬員、人力資源等數以千萬計中產階級崗位可能面臨風險，其中大部分由女性擔任。https://t.co/JdljutdlEs— 紐約時報中文網 (@nytchinese) June 11, 2026
如果人工智能顛覆了就業市場，哪些勞動者最容易受到沖擊？
顯而易見的答案是程序員、軟件工程師和其他科技行業的員工，這也是近幾個月來關於人工智能導致失業這壹公眾話題中的主導觀點——這個群體承受了Meta、Block等硅谷公司大規模裁員的最大沖擊。他們的技能正是人工智能系統最先掌握的技能。
但許多經濟學家更擔心的是另壹個更龐大的白領群體：客戶服務代表、記賬員、薪酬職員和人力資源專家。他們雖然不那麼引人注目，但總共占據了數以千萬計的工作崗位。
其中部分員工擁有大學學歷，許多人則沒有。他們遍布全國各地和整個經濟體系，在各行各業工作，身處大城市和小城鎮，就職於大型企業和個體商戶。這個群體當中女性的比例極高——在某些職業中甚至占據壓倒性多數。
這些工作通常能提供中產階級的薪資水平，或是提供了壹條達到中產階級收入的途徑——就像幾拾年前全球化和自動化浪潮吞噬大量制造業崗位之前，制造業工作曾為男性提供的機會壹樣。
“我擔心人工智能對高中學歷女性的影響，就像去工業化對高中學歷男性的影響壹樣，”前布魯金斯學會研究員莫莉·金德說。她目前正在創立壹個專注於人工智能對勞動者和經濟影響的組織。
就目前而言，這種結果只是壹種擔憂，而非預測。盡管科技和金融行業出現了備受矚目的裁員，但幾乎沒有確鑿證據表明人工智能從整體上對勞動力市場造成了損害。
經濟學家日益確信，顛覆性影響很可能發生，但他們表示，現在判斷顛覆會發生在哪些領域以及范圍有多廣還為時過早。對於該技術將在不久的將來導致大規模失業的說法，他們普遍持懷疑態度。最近幾周，壹些人工智能行業的領軍人物已經收回了此類預測。
但考慮到企業采用人工智能的驚人速度——以及該技術進步的速度——經濟學家表示，政策制定者需要考慮其對勞動力市場的潛在影響。他們還表示，令人擔憂的是，公眾討論過多集中於軟件工程師，以及相對少數的其他高地位職業（如律師、顧問、經濟學家），而忽視了那些可能最易受沖擊的勞動者。
布魯金斯學會研究該技術影響的經濟學家馬克·穆羅表示，後台支持崗位在有關人工智能的討論中理應得到更多關注。
“這些是維持家庭和住戶生計的支柱性工作，”他說。“我們確實需要密切關注整個勞動力市場，以及所有這些職業領域正在發生的變化。”
面臨風險的好工作
軟件工程師之所以在人工智能相關的公眾討論中占據主導地位，部分原因在於這個群體是最早在工作中采用該技術的人。因此，基於人們如何使用該技術來衡量人工智能影響的指標，不可避免地將編程類工作列為風險最高的職業之壹。
但隨著該技術在整個經濟體中的普及，更廣泛的職業類別可能會受到影響。對企業而言，人工智能的前景在於能幫助節省成本，而後台崗位顯然是削減成本的首選。
斯坦福大學會計學教授崔正浩（音）表示：“如果提到後台部門，那並非公司的核心職能，因此企業可能會將其視為成本中心。”
西北大學的經濟學家最近重新計算了人工智能影響的評估指標，其依據是整個勞動力的構成，而不僅僅是技術使用者。根據該評估，行政和客服代表等壹線崗位躍升至榜首。
“受影響最大的工作是秘書和從事常規文書工作的職員，”該工作論文的作者之壹米歇爾·殷（音）說。“他們根本不是計算機科學家或數據科學家。”
她還說，被廣泛引用的人工智能影響程度指標，在何種群體受影響最大方面“給出了錯誤的印象”——特別是低估了對無大學學位群體、年長工人和有色人種的影響。
金德舉病歷專員崗位為例，這份工作年薪約5萬美元，通常不需要大學學位。超過90%的職位由女性擔任，其中許多人居家辦公，這使它成為許多育幼母親的理想工作。
其他例子包括賬單和薪酬職員，以及客戶服務代表——這些工作都能提供達到或接近中產階級的薪水，且不需要大學學位。所有這些崗位都以女性為主。而且根據各種指標，這些崗位都很容易被人工智能取代。。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
如果人工智能顛覆了就業市場，哪些勞動者最容易受到沖擊？
顯而易見的答案是程序員、軟件工程師和其他科技行業的員工，這也是近幾個月來關於人工智能導致失業這壹公眾話題中的主導觀點——這個群體承受了Meta、Block等硅谷公司大規模裁員的最大沖擊。他們的技能正是人工智能系統最先掌握的技能。
但許多經濟學家更擔心的是另壹個更龐大的白領群體：客戶服務代表、記賬員、薪酬職員和人力資源專家。他們雖然不那麼引人注目，但總共占據了數以千萬計的工作崗位。
其中部分員工擁有大學學歷，許多人則沒有。他們遍布全國各地和整個經濟體系，在各行各業工作，身處大城市和小城鎮，就職於大型企業和個體商戶。這個群體當中女性的比例極高——在某些職業中甚至占據壓倒性多數。
這些工作通常能提供中產階級的薪資水平，或是提供了壹條達到中產階級收入的途徑——就像幾拾年前全球化和自動化浪潮吞噬大量制造業崗位之前，制造業工作曾為男性提供的機會壹樣。
“我擔心人工智能對高中學歷女性的影響，就像去工業化對高中學歷男性的影響壹樣，”前布魯金斯學會研究員莫莉·金德說。她目前正在創立壹個專注於人工智能對勞動者和經濟影響的組織。
就目前而言，這種結果只是壹種擔憂，而非預測。盡管科技和金融行業出現了備受矚目的裁員，但幾乎沒有確鑿證據表明人工智能從整體上對勞動力市場造成了損害。
經濟學家日益確信，顛覆性影響很可能發生，但他們表示，現在判斷顛覆會發生在哪些領域以及范圍有多廣還為時過早。對於該技術將在不久的將來導致大規模失業的說法，他們普遍持懷疑態度。最近幾周，壹些人工智能行業的領軍人物已經收回了此類預測。
但考慮到企業采用人工智能的驚人速度——以及該技術進步的速度——經濟學家表示，政策制定者需要考慮其對勞動力市場的潛在影響。他們還表示，令人擔憂的是，公眾討論過多集中於軟件工程師，以及相對少數的其他高地位職業（如律師、顧問、經濟學家），而忽視了那些可能最易受沖擊的勞動者。
布魯金斯學會研究該技術影響的經濟學家馬克·穆羅表示，後台支持崗位在有關人工智能的討論中理應得到更多關注。
“這些是維持家庭和住戶生計的支柱性工作，”他說。“我們確實需要密切關注整個勞動力市場，以及所有這些職業領域正在發生的變化。”
面臨風險的好工作
軟件工程師之所以在人工智能相關的公眾討論中占據主導地位，部分原因在於這個群體是最早在工作中采用該技術的人。因此，基於人們如何使用該技術來衡量人工智能影響的指標，不可避免地將編程類工作列為風險最高的職業之壹。
但隨著該技術在整個經濟體中的普及，更廣泛的職業類別可能會受到影響。對企業而言，人工智能的前景在於能幫助節省成本，而後台崗位顯然是削減成本的首選。
斯坦福大學會計學教授崔正浩（音）表示：“如果提到後台部門，那並非公司的核心職能，因此企業可能會將其視為成本中心。”
西北大學的經濟學家最近重新計算了人工智能影響的評估指標，其依據是整個勞動力的構成，而不僅僅是技術使用者。根據該評估，行政和客服代表等壹線崗位躍升至榜首。
“受影響最大的工作是秘書和從事常規文書工作的職員，”該工作論文的作者之壹米歇爾·殷（音）說。“他們根本不是計算機科學家或數據科學家。”
她還說，被廣泛引用的人工智能影響程度指標，在何種群體受影響最大方面“給出了錯誤的印象”——特別是低估了對無大學學位群體、年長工人和有色人種的影響。
金德舉病歷專員崗位為例，這份工作年薪約5萬美元，通常不需要大學學位。超過90%的職位由女性擔任，其中許多人居家辦公，這使它成為許多育幼母親的理想工作。
其他例子包括賬單和薪酬職員，以及客戶服務代表——這些工作都能提供達到或接近中產階級的薪水，且不需要大學學位。所有這些崗位都以女性為主。而且根據各種指標，這些崗位都很容易被人工智能取代。。
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