人類藥丸?Anthropic為什麼要搞AI不擴散條約?
簡單來說，Anthropic 認為 AI 現在已經變的越來越牛逼，牛逼到足以自己給自己做改正，自己給自己做開發。
2025 年 2 月的時候，他們的庫裡 9 成以上的代碼還是靠工程師手搓的，但當 Claude Code 發布以後，截止到今年 5 月，這個比例已經下降到了 2 成。
甚至有 Anthropic 的員工直接利索承認，說自己已經快伍個月沒寫過代碼了。
AI 寫的代碼除了數量不斷變多之外，質量也變得越來越高。
下面這張圖展示了 AI 面對肆種不同難度任務時的完成率，可以看到這幾個月以來，隨著模型能力的不斷提高， AI 完成各種難度任務的成功率也在不斷變高。
即使是那種最難的，沒有標准答案的開放性問題，Claude 也有 70% 左右的概率能把它做完。
而這個概率在去年九月，還是 20% 不到。
從黃色到藍色分別是：特別簡單的任務、常規任務、實質性任務、開放式問題
除此之外，Anthropic 內部的很多人都表示，現在，人類和 Claude 敲的代碼，質量上還是伍伍開，但壹年，只需要壹年後，大局就會被徹底逆轉，Claude 寫出來的代碼質量將全面超越人類。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
2025 年 2 月的時候，他們的庫裡 9 成以上的代碼還是靠工程師手搓的，但當 Claude Code 發布以後，截止到今年 5 月，這個比例已經下降到了 2 成。
甚至有 Anthropic 的員工直接利索承認，說自己已經快伍個月沒寫過代碼了。
AI 寫的代碼除了數量不斷變多之外，質量也變得越來越高。
下面這張圖展示了 AI 面對肆種不同難度任務時的完成率，可以看到這幾個月以來，隨著模型能力的不斷提高， AI 完成各種難度任務的成功率也在不斷變高。
即使是那種最難的，沒有標准答案的開放性問題，Claude 也有 70% 左右的概率能把它做完。
而這個概率在去年九月，還是 20% 不到。
從黃色到藍色分別是：特別簡單的任務、常規任務、實質性任務、開放式問題
除此之外，Anthropic 內部的很多人都表示，現在，人類和 Claude 敲的代碼，質量上還是伍伍開，但壹年，只需要壹年後，大局就會被徹底逆轉，Claude 寫出來的代碼質量將全面超越人類。
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