教你用AI一节课收17万,华尔街精英排着队付费
两个三十岁出头的年轻人，正在靠AI向华尔街收 每节课2.5万美元的学费，合人民币17万。
他们在纽约(专题)一家风险投资基金的办公室里支起台子，先演示了一套用AI分析创业公司创始人路演视频的方法。
接着是第二套，他们把财报电话会议的录音记录丢进AI，从几万字里抓出最可能撬动股价的那几句话，再把管理层含糊其辞的措辞拆解成可以填进财务模型的具体数字。
两套演示做完，这2.5万美元就被他们收走了。
为这2.5万美元买单的，是花旗、美国银行、T. Rowe Price这样的顶级金融机构。
这些机构在AI上砸了几十亿，工具买了一堆，却发现员工根本不知道怎么用。
于是他们把这两个人请来，帮自己的人补上这一课。
一堂AI课，17万到手
这家开口就向华尔街要价2.5万美元的公司，叫 Wall Street Prompt，创立它的两个年轻人是 Felipe Sinisterra和Dave Wang。
Sinisterra是哥伦比亚人，6岁跟父母移民(专题)美国。
他大学毕业后去Facebook做工程师，办公桌离扎克伯格只有6米，后来转行进了高盛和美国银行，再后来加入SoftBank拉美基金做fintech负责人，手里过了超过15亿美元的投资。
Wang则是在纽约出生，8岁搬去俄亥俄州。
他在哈佛上学时，给一家网约车公司做校园推广，自己写脚本爬了周边高校的学生邮箱，群发定向优惠码，靠推荐佣金把学费挣出来了。
毕业后，Wang进了摩根士丹利，后来加入SoftBank的同一只基金，主导加密投资，离开后自己创了个数字资产基金，给投资人赚了一笔，把基金卖了走人。
两人在SoftBank共事期间，各自摸出了一套用AI做投资决策的工作流。Wang后来说那是他职业生涯回报最好的一年，觉得自己应该把100%的时间都花在这上面。
2025年夏天，两人飞去旧金山(专题)，合租了一套公寓，窝在附近的共享办公室里写newsletter、发帖子。
他们 本来想做数据生意，但留下来的读者——对冲基金经理、金融分析师——对他们的数据并不感冒，反而期望两人能教他们用AI。
“我们有工具，就是不知道怎么用。”这句话，从不同的人嘴里说出来太多次。
这让两人意识到，他们找到的那个需求，根本不是他们出发时以为的那个。
于是2025年7月，Wall Street Prompt正式成立。不到两个月，第一个大客户就主动找上门了。
两人订了票，坐两小时火车去对方总部，推开会议室的门，发现股票、固收、宏观三个团队全到齐了，正在等着他们开讲。
那一天讲完，对方当场就问能不能再约。
后来花旗和美国银行也把他们请去给外部基金客户办专场，T. Rowe Price更是把他们带进来训自己的投资团队。
总之，听过他们课的客户， 几乎都成了回头客。
华尔街员工身陷AI焦虑
华尔街对AI的态度，其实是近两年才彻底翻转的。
2022年ChatGPT刚出的时候，各大金融机构的第一反应是封，内网禁止访问，理由是安全隐患。
但没过多久，这些机构就开始“真香”了，争先恐后地往AI里砸钱。
摩根大通给几乎全员铺开了自己的AI工具LLM Suite，高盛在跟Anthropic合作开发AI Agent，美国银行则宣称旗下1.8万名开发者在用了AI之后生产力提升了20%到25%。
钱是砸下去了，但裂缝也随之暴露出来。
普通银行员工的AI能力远远没跟上，要么根本不会用，要么还停在一年前的旧版本上摸索。
一边是高管层在拼命推，一边是基层员工跟不上，这个落差让银行陷入了一种集体焦虑。
这种焦虑在裁员数字里体现得更赤裸。
花旗、富国银行、美国银行在2026年第一季度合计裁了超过5000人，而同期三家银行的业绩都创了历史新高。
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他们在纽约(专题)一家风险投资基金的办公室里支起台子，先演示了一套用AI分析创业公司创始人路演视频的方法。
接着是第二套，他们把财报电话会议的录音记录丢进AI，从几万字里抓出最可能撬动股价的那几句话，再把管理层含糊其辞的措辞拆解成可以填进财务模型的具体数字。
两套演示做完，这2.5万美元就被他们收走了。
为这2.5万美元买单的，是花旗、美国银行、T. Rowe Price这样的顶级金融机构。
这些机构在AI上砸了几十亿，工具买了一堆，却发现员工根本不知道怎么用。
于是他们把这两个人请来，帮自己的人补上这一课。
一堂AI课，17万到手
这家开口就向华尔街要价2.5万美元的公司，叫 Wall Street Prompt，创立它的两个年轻人是 Felipe Sinisterra和Dave Wang。
Sinisterra是哥伦比亚人，6岁跟父母移民(专题)美国。
他大学毕业后去Facebook做工程师，办公桌离扎克伯格只有6米，后来转行进了高盛和美国银行，再后来加入SoftBank拉美基金做fintech负责人，手里过了超过15亿美元的投资。
Wang则是在纽约出生，8岁搬去俄亥俄州。
他在哈佛上学时，给一家网约车公司做校园推广，自己写脚本爬了周边高校的学生邮箱，群发定向优惠码，靠推荐佣金把学费挣出来了。
毕业后，Wang进了摩根士丹利，后来加入SoftBank的同一只基金，主导加密投资，离开后自己创了个数字资产基金，给投资人赚了一笔，把基金卖了走人。
两人在SoftBank共事期间，各自摸出了一套用AI做投资决策的工作流。Wang后来说那是他职业生涯回报最好的一年，觉得自己应该把100%的时间都花在这上面。
2025年夏天，两人飞去旧金山(专题)，合租了一套公寓，窝在附近的共享办公室里写newsletter、发帖子。
他们 本来想做数据生意，但留下来的读者——对冲基金经理、金融分析师——对他们的数据并不感冒，反而期望两人能教他们用AI。
“我们有工具，就是不知道怎么用。”这句话，从不同的人嘴里说出来太多次。
这让两人意识到，他们找到的那个需求，根本不是他们出发时以为的那个。
于是2025年7月，Wall Street Prompt正式成立。不到两个月，第一个大客户就主动找上门了。
两人订了票，坐两小时火车去对方总部，推开会议室的门，发现股票、固收、宏观三个团队全到齐了，正在等着他们开讲。
那一天讲完，对方当场就问能不能再约。
后来花旗和美国银行也把他们请去给外部基金客户办专场，T. Rowe Price更是把他们带进来训自己的投资团队。
总之，听过他们课的客户， 几乎都成了回头客。
华尔街员工身陷AI焦虑
华尔街对AI的态度，其实是近两年才彻底翻转的。
2022年ChatGPT刚出的时候，各大金融机构的第一反应是封，内网禁止访问，理由是安全隐患。
但没过多久，这些机构就开始“真香”了，争先恐后地往AI里砸钱。
摩根大通给几乎全员铺开了自己的AI工具LLM Suite，高盛在跟Anthropic合作开发AI Agent，美国银行则宣称旗下1.8万名开发者在用了AI之后生产力提升了20%到25%。
钱是砸下去了，但裂缝也随之暴露出来。
普通银行员工的AI能力远远没跟上，要么根本不会用，要么还停在一年前的旧版本上摸索。
一边是高管层在拼命推，一边是基层员工跟不上，这个落差让银行陷入了一种集体焦虑。
这种焦虑在裁员数字里体现得更赤裸。
花旗、富国银行、美国银行在2026年第一季度合计裁了超过5000人，而同期三家银行的业绩都创了历史新高。
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