[中美博弈] 90%的能力在中美...史无前例警报拉响
总部位于加拿大安大略省的联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）周三发布报告警告说，目前人工智能的开发方式已经超出了地球的承载能力。
这份题为《人工智能能源消耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告指出2025 年，包含人工智能运行所需信息的数据中心的电力消耗量达到 448 太瓦时（4480 亿千瓦时）。如果把数据中心比作一个国家，那么它们的用电量将与世界排名第 11 位的法国不相上下。而全球人工智能市场的总投资预计将从 2023 年的 1890 亿美元增长到 2033 年的近 5 万亿美元，也就是说在不到 10 年的时间里增长 25 倍。其所需要的电力以及水资源的消耗量也比将同步增加。
联合国报告特别强调说，仅训练 Open AI 开发的人工智能语言模型 GPT-4 就消耗了 50 至 70 吉瓦，相当于撒哈拉以南非洲 46 万人的年居民用电量。而且，人工智能的巨大能源消耗除了训练模型之外，还包括日常使用。
报告的主要撰写者，联合国大学水、环境与健康研究所所长卡维·马达尼 （Kaveh Madani）教授向法广记Juliette PIETRASZEWSKI表示：
人们必须了解的是，我们与人工智能的每一次交动都会消耗一定的能源。 而且，我们必须认识到，分配给人工智能的任务越复杂或要求越高，其能耗就越高。 如果我们比较一下现在常用的人工智能搜索和过去典型的谷歌搜索，就会发现平均能耗增加了十倍。而且今天我们已经开始习惯一些 更复杂的任务。 有时，我们会出于娱乐目的而生成图像。 一张典型的人工智能生成的图像，其能耗是人工智能提供的简短文本答案的60倍。 如今，视频越来越受欢迎，制作人工智能视频，尤其是高端人工智能视频，同样会消耗大量能源。 这需要的电量将是图像生成耗电量的150倍，是文本回复耗电量的8000倍。 人们总是谈论训练人工智能模型需要多少能源，却很少关注我们所有人——包括你我以及全世界所有用户——的累计用电量，而我们每天都在进行各种查询， 都在给世界各地的人工智能工具分配任务。 而这占了人工智能工具训练阶段之后总耗电量的80%到90%。
总部位于加拿大安大略省的联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）周三发布报告警告说，目前人工智能的开发方式已经超出了地球的承载能力。 © DADO RUVIC / ARCHIVES REUTERS
马达尼教授强调他们并不是反对人工智能的开发，因为人工智能（AI）确实具有巨大的潜力，但其发展需要遵守一定的规则。
联合国建议尊重六项原则
Miriam Aczel 教授也是报告的撰写者之一，她强调了人工智能开发的南北差距：
今天人工智能的经济效益主要集中在少数公司和国家，目前，全球仅有16%的国家拥有人工智能专用计算能力，而其中90%的能力集中在美国和中国这两个国家。 而与此同时，相当一部分环境成本——无论是能源消耗、水资源使用、采矿还是电子垃圾——却由其他地方承担。 因此，报告的目的就是要引导大家思考：究竟谁真正受益于人工智能，谁又承担了其成本？ 报告最后提出了关于如何更负责任地发展人工智能的建议。这些措施包括提高能源和水资源消耗的透明度、开发更高效的系统、将人工智能纳入气候和能源政策，以及让受影响的社区参与基础设施决策。 我们的目标不是扼杀创新，而是确保人工智能的益处得以实现，同时最大限度地减少不必要的环境和社会成本。
具体而言，联合国报告倡导以下六大人工智能开发的六项“操作原则”：它们分别是透明度、负责任的生命周期管理、公平和环境正义、国际合作以及可持续利用。
事实上，联合国早已多次对人工智能的环境影响提出警告。
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这份题为《人工智能能源消耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告指出2025 年，包含人工智能运行所需信息的数据中心的电力消耗量达到 448 太瓦时（4480 亿千瓦时）。如果把数据中心比作一个国家，那么它们的用电量将与世界排名第 11 位的法国不相上下。而全球人工智能市场的总投资预计将从 2023 年的 1890 亿美元增长到 2033 年的近 5 万亿美元，也就是说在不到 10 年的时间里增长 25 倍。其所需要的电力以及水资源的消耗量也比将同步增加。
联合国报告特别强调说，仅训练 Open AI 开发的人工智能语言模型 GPT-4 就消耗了 50 至 70 吉瓦，相当于撒哈拉以南非洲 46 万人的年居民用电量。而且，人工智能的巨大能源消耗除了训练模型之外，还包括日常使用。
报告的主要撰写者，联合国大学水、环境与健康研究所所长卡维·马达尼 （Kaveh Madani）教授向法广记Juliette PIETRASZEWSKI表示：
人们必须了解的是，我们与人工智能的每一次交动都会消耗一定的能源。 而且，我们必须认识到，分配给人工智能的任务越复杂或要求越高，其能耗就越高。 如果我们比较一下现在常用的人工智能搜索和过去典型的谷歌搜索，就会发现平均能耗增加了十倍。而且今天我们已经开始习惯一些 更复杂的任务。 有时，我们会出于娱乐目的而生成图像。 一张典型的人工智能生成的图像，其能耗是人工智能提供的简短文本答案的60倍。 如今，视频越来越受欢迎，制作人工智能视频，尤其是高端人工智能视频，同样会消耗大量能源。 这需要的电量将是图像生成耗电量的150倍，是文本回复耗电量的8000倍。 人们总是谈论训练人工智能模型需要多少能源，却很少关注我们所有人——包括你我以及全世界所有用户——的累计用电量，而我们每天都在进行各种查询， 都在给世界各地的人工智能工具分配任务。 而这占了人工智能工具训练阶段之后总耗电量的80%到90%。
总部位于加拿大安大略省的联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）周三发布报告警告说，目前人工智能的开发方式已经超出了地球的承载能力。 © DADO RUVIC / ARCHIVES REUTERS
马达尼教授强调他们并不是反对人工智能的开发，因为人工智能（AI）确实具有巨大的潜力，但其发展需要遵守一定的规则。
联合国建议尊重六项原则
Miriam Aczel 教授也是报告的撰写者之一，她强调了人工智能开发的南北差距：
今天人工智能的经济效益主要集中在少数公司和国家，目前，全球仅有16%的国家拥有人工智能专用计算能力，而其中90%的能力集中在美国和中国这两个国家。 而与此同时，相当一部分环境成本——无论是能源消耗、水资源使用、采矿还是电子垃圾——却由其他地方承担。 因此，报告的目的就是要引导大家思考：究竟谁真正受益于人工智能，谁又承担了其成本？ 报告最后提出了关于如何更负责任地发展人工智能的建议。这些措施包括提高能源和水资源消耗的透明度、开发更高效的系统、将人工智能纳入气候和能源政策，以及让受影响的社区参与基础设施决策。 我们的目标不是扼杀创新，而是确保人工智能的益处得以实现，同时最大限度地减少不必要的环境和社会成本。
具体而言，联合国报告倡导以下六大人工智能开发的六项“操作原则”：它们分别是透明度、负责任的生命周期管理、公平和环境正义、国际合作以及可持续利用。
事实上，联合国早已多次对人工智能的环境影响提出警告。
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