陰謀、情書與療方:人工智慧揭示的中世紀秘密
博格密碼被認為已有約肆百年歷史，全書 408 頁混合了奇怪的密碼符號與部分拉丁文字。
人工智慧如何加速解讀秘密
人工智慧正開始加快這個過程。挪威奧斯陸大學德語語言學教授 米歇爾．瓦爾迪斯普爾（Michelle Waldispühl） ，最近與同事們使用壹個名為 Transkribus 的線上 AI 平台，轉錄了壹封由貴族西吉斯蒙德．海斯納．馮．萬德斯萊本（Sigismund Heusner von Wandersleben） 在1637 年叁拾年戰爭高峰期寫給瑞典大法官阿克塞爾．奧克森謝納（Axel Oxenstierna） 的秘密信件。這場宗教沖突最終奪走了數百萬人的生命，並摧毀了歐洲大片土地。
該工具已經接受過多種語言、文字與字跡風格的訓練，涵蓋數個世紀。當文件影像上傳到系統後，AI 會先偵測文字區塊與行列，再逐字掃描整篇文本，將其轉換為數位形式。
雖然仍需壹些人工修正，但該工具在處理萬德斯萊本的信件時表現良好，因為信件僅部分使用數字加點的方式加密，且字跡整齊、符號之間留有清晰空格。其他部分則未加密，僅以 17 世紀德文書寫。
現有的 AI 轉錄平台在遇到使用奇特符號加密的手稿時常常表現不佳，例如自創符號、占星符號或以特殊方式書寫的數字。但 梅傑西、瓦爾迪斯普爾及其同事正在開發自己的 AI 工具，作為跨國 Descrypt 計畫的壹部分，目標是將含有晦澀符號或文字的歷史手稿轉換成機器可讀的文件。
梅吉西說：“我們正在開發更具適應性的模型，並在廣泛的文字、字母與符號系統上進行訓練與測試。”
壹旦秘密文件被轉錄，偵探般的工作便可展開。目前，密碼學家通常使用特別設計的非人工智慧電腦軟體來協助，透過演算法判斷所使用的密碼並嘗試破解。簡單的密碼往往能透過分析符號出現的頻率來破解，並將其與語言中相同頻率的字母匹配。例如，在英文中，字母 E 最常見，而 Z、Q、X 則最少。
然而，在萬德斯萊本 的信件中，他竟用多達八種不同符號來代表字母 E。這意味著必須依靠反復試驗，以及 瓦爾迪斯普爾對古德語的知識，才能逐步解開密碼。
瓦爾迪斯普爾說：“這完全是機器與人工驗證者之間的來回過程。也許有壹天，人工智慧能完全獨立完成。”
隱藏在密碼背後的，是萬德斯萊本對瑞典新教盟友派系威脅的警告。他告訴奧克森謝納，自己在得知盟友間的陰謀後，被迫從戰事中戰略性撤退，其中包括薩克森的弗朗茲．海因裡希勳爵（Lord Franz Heinrich）。
世界各地的檔案館與圖書館中保存著加密文本，這些文本可能包含珍貴的歷史資訊。
重啟冷案密碼
梅傑西 與她的團隊如今正在探索人工智慧如何跳過轉錄階段，直接分析頁面照片來解讀秘密訊息。他們最近展示了這種方法在簡單密碼上的可行性——即每個字母以單壹符號替代。
他們將系統測試於壹份 105 頁的手稿，即 科皮亞勒密碼（Copiale cipher），該手稿記錄了壹個18世紀德國秘密社團的儀式、規則與理念。透過先以壹般字跡訓練 AI，再輸入密碼特定行的影像與對應的德文解碼文本，系統能准確解讀先前未見過的部分。
這樣的系統在密碼原始語言未知時尤其有用。
“這為稀有與非標准書寫系統開啟了令人興奮的可能性。我們的最終目標是將轉錄與解碼結合為單壹步驟，”梅傑西說。
瓦爾迪斯普爾與她在 Descrypt 計畫中的同事，壹直在舊檔案中搜尋密碼文本，並將其編入資料庫。這可能至關重要，因為要訓練能破解密碼的人工智慧，需要足夠的數據。支撐 AI 聊天機器人的大型語言模型（如 ChatGPT）是以數兆字的書籍、文章和網站訓練而成；要找到相當規模的密碼數據則相當具有挑戰性。
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人工智慧如何加速解讀秘密
人工智慧正開始加快這個過程。挪威奧斯陸大學德語語言學教授 米歇爾．瓦爾迪斯普爾（Michelle Waldispühl） ，最近與同事們使用壹個名為 Transkribus 的線上 AI 平台，轉錄了壹封由貴族西吉斯蒙德．海斯納．馮．萬德斯萊本（Sigismund Heusner von Wandersleben） 在1637 年叁拾年戰爭高峰期寫給瑞典大法官阿克塞爾．奧克森謝納（Axel Oxenstierna） 的秘密信件。這場宗教沖突最終奪走了數百萬人的生命，並摧毀了歐洲大片土地。
該工具已經接受過多種語言、文字與字跡風格的訓練，涵蓋數個世紀。當文件影像上傳到系統後，AI 會先偵測文字區塊與行列，再逐字掃描整篇文本，將其轉換為數位形式。
雖然仍需壹些人工修正，但該工具在處理萬德斯萊本的信件時表現良好，因為信件僅部分使用數字加點的方式加密，且字跡整齊、符號之間留有清晰空格。其他部分則未加密，僅以 17 世紀德文書寫。
現有的 AI 轉錄平台在遇到使用奇特符號加密的手稿時常常表現不佳，例如自創符號、占星符號或以特殊方式書寫的數字。但 梅傑西、瓦爾迪斯普爾及其同事正在開發自己的 AI 工具，作為跨國 Descrypt 計畫的壹部分，目標是將含有晦澀符號或文字的歷史手稿轉換成機器可讀的文件。
梅吉西說：“我們正在開發更具適應性的模型，並在廣泛的文字、字母與符號系統上進行訓練與測試。”
壹旦秘密文件被轉錄，偵探般的工作便可展開。目前，密碼學家通常使用特別設計的非人工智慧電腦軟體來協助，透過演算法判斷所使用的密碼並嘗試破解。簡單的密碼往往能透過分析符號出現的頻率來破解，並將其與語言中相同頻率的字母匹配。例如，在英文中，字母 E 最常見，而 Z、Q、X 則最少。
然而，在萬德斯萊本 的信件中，他竟用多達八種不同符號來代表字母 E。這意味著必須依靠反復試驗，以及 瓦爾迪斯普爾對古德語的知識，才能逐步解開密碼。
瓦爾迪斯普爾說：“這完全是機器與人工驗證者之間的來回過程。也許有壹天，人工智慧能完全獨立完成。”
隱藏在密碼背後的，是萬德斯萊本對瑞典新教盟友派系威脅的警告。他告訴奧克森謝納，自己在得知盟友間的陰謀後，被迫從戰事中戰略性撤退，其中包括薩克森的弗朗茲．海因裡希勳爵（Lord Franz Heinrich）。
世界各地的檔案館與圖書館中保存著加密文本，這些文本可能包含珍貴的歷史資訊。
重啟冷案密碼
梅傑西 與她的團隊如今正在探索人工智慧如何跳過轉錄階段，直接分析頁面照片來解讀秘密訊息。他們最近展示了這種方法在簡單密碼上的可行性——即每個字母以單壹符號替代。
他們將系統測試於壹份 105 頁的手稿，即 科皮亞勒密碼（Copiale cipher），該手稿記錄了壹個18世紀德國秘密社團的儀式、規則與理念。透過先以壹般字跡訓練 AI，再輸入密碼特定行的影像與對應的德文解碼文本，系統能准確解讀先前未見過的部分。
這樣的系統在密碼原始語言未知時尤其有用。
“這為稀有與非標准書寫系統開啟了令人興奮的可能性。我們的最終目標是將轉錄與解碼結合為單壹步驟，”梅傑西說。
瓦爾迪斯普爾與她在 Descrypt 計畫中的同事，壹直在舊檔案中搜尋密碼文本，並將其編入資料庫。這可能至關重要，因為要訓練能破解密碼的人工智慧，需要足夠的數據。支撐 AI 聊天機器人的大型語言模型（如 ChatGPT）是以數兆字的書籍、文章和網站訓練而成；要找到相當規模的密碼數據則相當具有挑戰性。
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