非要過度拔高,過度神話:惡臭的贏學
我知道這篇文章可能又會刺激到不少小可愛，不過已經憋了好久了，還是忍不住。
中文自媒體上壹直有個現象，就是很多本來挺好的，挺值得鼓勵和贊許的事情，非要過度拔高，過度神話，抬到原本達不到的高度來吹捧，這叫啥，這叫捧殺。直到整出來的討論散發出惡臭的味道，就是各種無腦貶低對手，嘲諷別人來彰顯所謂優越感。
但事實不支持你這麼拔高啊，事實也不是你想象的啊，然後坐等事實再打臉，惡心不惡心。
首先是deepseek，是不是好產品，是好產品，說句國運產品不為過。去年我文章提過，拉動了國產芯片AI推理的市場，基於事實，值得贊許。但去年就壹堆人說硅谷巨頭都傻逼了，資金都浪費了，英偉達完蛋了，我說不至於，美國仍然具有優勢，後面市場已經給出了答案。
然後今年又來了，有個推上的賬戶（壹個粉絲並不多的不知名博主）寫了壹篇deepseek撬動拾萬億美金市場的文章，這篇文章確實用了不少高級名詞，然後中文自媒體又開始high了。其實deepseek今年全球影響范圍還不如去年，畢竟能力上和國際第壹梯隊有壹些差距，甚至不壹定比得上國產的kimi和minimax。但現在很多人開始給他瘋狂加戲，似乎deepseek振臂壹呼，國產芯片，國產大模型就可以馬上趕英超美壹樣。
我覺得我挺理解梁文峰的，我很欣賞他，當然你可以認為我算個球，他最近壹直強調壹個詞，勿忘初心，我覺得我能理解這個詞的本意。因為deepseek牛逼了，很多人會在這件事上開腦洞，希望他承接各種各樣的讓中國更偉大的事情，如果是普通人可能也就想想而已，這裡估計有不少各級領導，也會不斷暗示明示，希望他為國產AI做出更大貢獻，事實上也是如此，國產芯片適配這塊肯定是接了政治任務的，領導的期許是很高的。
那麼什麼是勿忘初心，我們是做什麼的，我們的目標是什麼，我們擅長做什麼，這是初心。勿忘初心，我理解也是壹種表態，婉拒壹些多元化的訴求。為了實現更多的目標，是要付出更多成本的，這個成本已經看到了，就是版本迭代進度明顯被拖累了。是不是值得，各自判斷，我不敢下結論。
deepseek去年做到的事情確實很牛，就是國產芯片的應用場景釋放出來了，整個市場激活了，這非常偉大，但是有壹個現狀，目前很多中文自媒體要麼不敢說，要麼不清楚，就是大模型訓練這塊，英偉達仍然無法替代。
壹群人自high什麼呢，說我們已經AI完全自主了，從芯片到模型，很抱歉，還沒有。推理側基本自主，訓練側，部分多模態模型，參數要求不高的確實國產模型勉強可以，超大參數模型，目前沒有任何可信證據證明已經突破。
為什麼你看不到這種真實報道，因為所有國產模型的公開報道，都只講可以講的部分，隱藏不可講的部分。就好比現在你去看淘寶雙11戰報，壹大堆數據裡，最近幾年不公開的那幾個關鍵項，你很容易猜到是怎樣的。所有宣稱國產大模型是國產芯片訓練的消息，去溯源，都沒有官方證據。
另壹個簡單推論是，如果任何壹個國產大模型是國產芯片訓練的，有關報道早就鋪天蓋地了，而目前，都是在玩文字游戲，仔細去看，說的全是推理，只是沒幾個人會分辨而已。
最近我還特意問了兩個做海外雲算力的中國出海老板，我問了壹個尖銳的問題，我說現在國產開源大模型海外部署，你們用的是國產芯片還是英偉達，兩個老板給的答案都是英偉達。
再說壹個事實，很多人注意到deepseek大模型做芯片適配第壹批名單都是國產芯片很振奮，為什麼沒有英偉達，原因很簡單，因為英偉達不需要適配。
deepseek很好，國產芯片也在快速進步，但和很多人想象不同的是，我們只是說，目前確實能部分替代，而且在壹定場景下有性價比優勢，但是如果目標是全面替代和整體優勢，這個只能說，還在路上。 鼓勵可以，但還沒到值得吹捧的地步。
順便，在中國大陸，目前英偉達從H100，H200，到B200，B300各級芯片的市場價格都是海外市場價格的150%到200%，而且還是有價無市。至於渠道怎麼來的，別問我，我什麼都不知道。
然後說張雪機車，伍個分站冠軍，成績相當好，逆襲的勵志故事，也很棒。帶領中國品牌殺入世界壹線市場，這個本身絕對是好事，我也很欣賞他。（當然，也許應該換個謙遜的表達方式，很崇拜什麼的，但不好意思，我真的不崇拜任何人。）
然後中文自媒體又開始用惡臭的方式造神，說杜卡迪等拾壹家車企聯名要求官方給張雪限制被官方拒絕。我當時看著就奇怪，追查信源發現只有中文自媒體才有這個信息，後來張雪接受采訪也辟謠了，根本沒那回事。
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中文自媒體上壹直有個現象，就是很多本來挺好的，挺值得鼓勵和贊許的事情，非要過度拔高，過度神話，抬到原本達不到的高度來吹捧，這叫啥，這叫捧殺。直到整出來的討論散發出惡臭的味道，就是各種無腦貶低對手，嘲諷別人來彰顯所謂優越感。
但事實不支持你這麼拔高啊，事實也不是你想象的啊，然後坐等事實再打臉，惡心不惡心。
首先是deepseek，是不是好產品，是好產品，說句國運產品不為過。去年我文章提過，拉動了國產芯片AI推理的市場，基於事實，值得贊許。但去年就壹堆人說硅谷巨頭都傻逼了，資金都浪費了，英偉達完蛋了，我說不至於，美國仍然具有優勢，後面市場已經給出了答案。
然後今年又來了，有個推上的賬戶（壹個粉絲並不多的不知名博主）寫了壹篇deepseek撬動拾萬億美金市場的文章，這篇文章確實用了不少高級名詞，然後中文自媒體又開始high了。其實deepseek今年全球影響范圍還不如去年，畢竟能力上和國際第壹梯隊有壹些差距，甚至不壹定比得上國產的kimi和minimax。但現在很多人開始給他瘋狂加戲，似乎deepseek振臂壹呼，國產芯片，國產大模型就可以馬上趕英超美壹樣。
我覺得我挺理解梁文峰的，我很欣賞他，當然你可以認為我算個球，他最近壹直強調壹個詞，勿忘初心，我覺得我能理解這個詞的本意。因為deepseek牛逼了，很多人會在這件事上開腦洞，希望他承接各種各樣的讓中國更偉大的事情，如果是普通人可能也就想想而已，這裡估計有不少各級領導，也會不斷暗示明示，希望他為國產AI做出更大貢獻，事實上也是如此，國產芯片適配這塊肯定是接了政治任務的，領導的期許是很高的。
那麼什麼是勿忘初心，我們是做什麼的，我們的目標是什麼，我們擅長做什麼，這是初心。勿忘初心，我理解也是壹種表態，婉拒壹些多元化的訴求。為了實現更多的目標，是要付出更多成本的，這個成本已經看到了，就是版本迭代進度明顯被拖累了。是不是值得，各自判斷，我不敢下結論。
deepseek去年做到的事情確實很牛，就是國產芯片的應用場景釋放出來了，整個市場激活了，這非常偉大，但是有壹個現狀，目前很多中文自媒體要麼不敢說，要麼不清楚，就是大模型訓練這塊，英偉達仍然無法替代。
壹群人自high什麼呢，說我們已經AI完全自主了，從芯片到模型，很抱歉，還沒有。推理側基本自主，訓練側，部分多模態模型，參數要求不高的確實國產模型勉強可以，超大參數模型，目前沒有任何可信證據證明已經突破。
為什麼你看不到這種真實報道，因為所有國產模型的公開報道，都只講可以講的部分，隱藏不可講的部分。就好比現在你去看淘寶雙11戰報，壹大堆數據裡，最近幾年不公開的那幾個關鍵項，你很容易猜到是怎樣的。所有宣稱國產大模型是國產芯片訓練的消息，去溯源，都沒有官方證據。
另壹個簡單推論是，如果任何壹個國產大模型是國產芯片訓練的，有關報道早就鋪天蓋地了，而目前，都是在玩文字游戲，仔細去看，說的全是推理，只是沒幾個人會分辨而已。
最近我還特意問了兩個做海外雲算力的中國出海老板，我問了壹個尖銳的問題，我說現在國產開源大模型海外部署，你們用的是國產芯片還是英偉達，兩個老板給的答案都是英偉達。
再說壹個事實，很多人注意到deepseek大模型做芯片適配第壹批名單都是國產芯片很振奮，為什麼沒有英偉達，原因很簡單，因為英偉達不需要適配。
deepseek很好，國產芯片也在快速進步，但和很多人想象不同的是，我們只是說，目前確實能部分替代，而且在壹定場景下有性價比優勢，但是如果目標是全面替代和整體優勢，這個只能說，還在路上。 鼓勵可以，但還沒到值得吹捧的地步。
順便，在中國大陸，目前英偉達從H100，H200，到B200，B300各級芯片的市場價格都是海外市場價格的150%到200%，而且還是有價無市。至於渠道怎麼來的，別問我，我什麼都不知道。
然後說張雪機車，伍個分站冠軍，成績相當好，逆襲的勵志故事，也很棒。帶領中國品牌殺入世界壹線市場，這個本身絕對是好事，我也很欣賞他。（當然，也許應該換個謙遜的表達方式，很崇拜什麼的，但不好意思，我真的不崇拜任何人。）
然後中文自媒體又開始用惡臭的方式造神，說杜卡迪等拾壹家車企聯名要求官方給張雪限制被官方拒絕。我當時看著就奇怪，追查信源發現只有中文自媒體才有這個信息，後來張雪接受采訪也辟謠了，根本沒那回事。
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