英偉達掀桌放大招!Windows終於迎來真正"AI PC"
智能體成為新的應用形態後，支撐智能體運行的計算底座也要重新設計。
發布會上，黃仁勳宣布，英偉達下壹代 AI 超級芯片平台 Vera Rubin 已進入全面投產階段。它是英偉達迄今規模最大的 POD 級平台之壹，也是面向 Agentic AI 設計的新壹代 AI 工廠核心系統。
Vera Rubin 由 Rubin GPU、Vera CPU、NVLink 72、BlueField、ConnectX 9、Spectrum X 以太網、存儲處理系統、安全處理系統和完整軟件棧共同組成，目標是支撐 AI 工廠級別的系統運行。
它面向的是智能體從輸入到執行的完整流程。
智能體處理提示詞、理解上下文、推理規劃、調用工具、訪問數據庫、運行代碼和檢索長期記憶時，會同時牽動 GPU、CPU、網絡、內存、存儲和安全系統，因此 Rubin GPU 負責主要計算，Vera CPU 負責調度和數據管線，BlueField 4 處理安全隔離與存儲，Spectrum X 負責大規模聯網。
Vera Rubin 之後，黃仁勳還單獨講了 Vera CPU。
在他看來，過去的 CPU 主要服務於人類用戶和傳統雲計算租賃，計算資源按核心、按時間出租，響應速度以秒為單位衡量。但智能體的運行節奏完全不同：
它們會頻繁調用工具、訪問數據庫、運行代碼、檢索記憶，每壹步都要求更低延遲。
這也讓 CPU 在 AI 工廠裡的角色變得更關鍵。智能體數量越多，工具調用和數據流轉越頻繁，CPU 越容易成為瓶頸。尤其是 GPU 已經成為 AI 工廠最昂貴的資產，CPU 的延遲和吞吐會直接影響 GPU 利用率，最終影響 Token 產出。
Vera CPU 的設計邏輯正在於此。
過去 CPU 為人服務，Vera CPU 則面向數量遠多於人類的智能體。它采用自研 Olympus Core，重點放在單線程性能、核心間帶寬、總帶寬和能效。它有神經分支預測器、10 路解碼引擎、大型亂序執行引擎和先進預取機制。內存部分采用 LPDDR5X，並支持多錯誤校正。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
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它面向的是智能體從輸入到執行的完整流程。
智能體處理提示詞、理解上下文、推理規劃、調用工具、訪問數據庫、運行代碼和檢索長期記憶時，會同時牽動 GPU、CPU、網絡、內存、存儲和安全系統，因此 Rubin GPU 負責主要計算，Vera CPU 負責調度和數據管線，BlueField 4 處理安全隔離與存儲，Spectrum X 負責大規模聯網。
Vera Rubin 之後，黃仁勳還單獨講了 Vera CPU。
在他看來，過去的 CPU 主要服務於人類用戶和傳統雲計算租賃，計算資源按核心、按時間出租，響應速度以秒為單位衡量。但智能體的運行節奏完全不同：
它們會頻繁調用工具、訪問數據庫、運行代碼、檢索記憶，每壹步都要求更低延遲。
這也讓 CPU 在 AI 工廠裡的角色變得更關鍵。智能體數量越多，工具調用和數據流轉越頻繁，CPU 越容易成為瓶頸。尤其是 GPU 已經成為 AI 工廠最昂貴的資產，CPU 的延遲和吞吐會直接影響 GPU 利用率，最終影響 Token 產出。
Vera CPU 的設計邏輯正在於此。
過去 CPU 為人服務，Vera CPU 則面向數量遠多於人類的智能體。它采用自研 Olympus Core，重點放在單線程性能、核心間帶寬、總帶寬和能效。它有神經分支預測器、10 路解碼引擎、大型亂序執行引擎和先進預取機制。內存部分采用 LPDDR5X，並支持多錯誤校正。
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