用AI叫跑腿,真的比打開美團更方便嗎?
再加上，購物並不是壹次性決策，而是壹個不斷比較的過程。
比如買壹台筆記本電腦，用戶可能會在京東、淘寶等多個平台之間反復比較，看哪裡價格更低、優惠更高、售後更穩。這個過程天然不容易被壹個標准化流程完全接管。
所以，現階段AI購物更容易跑通的，往往不是開放式的個性化需求，而是目標清晰、路徑短、規則明確的窄場景。
以春節期間阿裡千問上線“1分錢奶茶”活動為例，這個體驗相對順，是因為任務被設計得足夠窄：用戶目標很明確，就是領券、選奶茶、下單。
AI不需要理解復雜需求，也不需要在大量不確定條件裡做判斷，只要把活動入口前置，把訂單導向淘寶閃購即可。
跑腿Skill也是類似邏輯。
跑腿服務的前提是，用戶通常已經明確知道自己要什麼：買什麼、取什麼、送到哪裡、什麼時候送達。
這就繞開了AI購物中最難的“篩選和決策”環節。
換句話說，跑腿Skill選擇了壹個更容易標准化的入口。用戶已經有明確需求，AI不需要猜測偏好，只需要把需求轉化成訂單。
但問題也出在這裡。
既然跑腿不是決策場景，而是執行場景，用戶真正關心的就不是AI能不能理解自己，而是路徑夠不夠短、支付夠不夠順、履約夠不夠快。
而目前的跑腿Skill，並沒有真正解決後端執行效率的問題。
它只是把壹部分信息填寫和需求確認搬到了AI對話裡，但授權、支付、價格確認等關鍵環節仍然要回到美團App。對用戶來說，原本清晰的下單流程並沒有被明顯縮短，反而多了壹層AI對話。
即跑腿Skill雖然繞開了AI購物最難的篩選決策環節，卻沒有把標准化執行做得足夠徹底。
所以，它的體驗容易讓人覺得“有它沒它差別不大”。
美團的心思
那麼，美團為什麼要做這種“脫褲子放屁”的事情呢？
這件事情，就要講到美團的AI焦慮了。准確來說，不只是美團，包括阿裡、騰訊在內，所有的傳統互聯網企業都存在這樣的焦慮。
自AI發展第壹天開始，大家就在討論壹個問題：當AI可以接管壹切的時候，傳統的互聯網平台還有意義嗎？
AI直接購物，AI直接點外賣，AI直接制定行程並購票......那個時候，用戶只需要和AI助理進行交流，所有流量被AI攔截，平台只能成為AI的貨架......
這是壹個相當悲觀的設想，但也有很多平台為這個設想未雨綢繆。
比如阿裡就非常激進，他們就在嘗試盡可能多的把淘寶的能力向千問開放，試圖用AI再造壹個淘寶。
這是壹個非常有勇氣，也相對穩妥的辦法，因為千問也是阿裡自己的產品，從淘寶到千問，始終還是在阿裡的掌控中，這裡的邏輯就是：與其等別人來革我的命，不如我自己來革自己的命。
此外，也有壹些平台有更直接的嘗試，比如像途牛、攜程商旅、支付寶支付、高德地圖等等，他們就向Agent專門開放了MCP。
MCP之前是壹個很火的詞，OpenClaw和Skill火起來之後，MCP就逐漸淡出了公眾視野。
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這條新聞還沒有人評論喔，等著您的高見呢
比如買壹台筆記本電腦，用戶可能會在京東、淘寶等多個平台之間反復比較，看哪裡價格更低、優惠更高、售後更穩。這個過程天然不容易被壹個標准化流程完全接管。
所以，現階段AI購物更容易跑通的，往往不是開放式的個性化需求，而是目標清晰、路徑短、規則明確的窄場景。
以春節期間阿裡千問上線“1分錢奶茶”活動為例，這個體驗相對順，是因為任務被設計得足夠窄：用戶目標很明確，就是領券、選奶茶、下單。
AI不需要理解復雜需求，也不需要在大量不確定條件裡做判斷，只要把活動入口前置，把訂單導向淘寶閃購即可。
跑腿Skill也是類似邏輯。
跑腿服務的前提是，用戶通常已經明確知道自己要什麼：買什麼、取什麼、送到哪裡、什麼時候送達。
這就繞開了AI購物中最難的“篩選和決策”環節。
換句話說，跑腿Skill選擇了壹個更容易標准化的入口。用戶已經有明確需求，AI不需要猜測偏好，只需要把需求轉化成訂單。
但問題也出在這裡。
既然跑腿不是決策場景，而是執行場景，用戶真正關心的就不是AI能不能理解自己，而是路徑夠不夠短、支付夠不夠順、履約夠不夠快。
而目前的跑腿Skill，並沒有真正解決後端執行效率的問題。
它只是把壹部分信息填寫和需求確認搬到了AI對話裡，但授權、支付、價格確認等關鍵環節仍然要回到美團App。對用戶來說，原本清晰的下單流程並沒有被明顯縮短，反而多了壹層AI對話。
即跑腿Skill雖然繞開了AI購物最難的篩選決策環節，卻沒有把標准化執行做得足夠徹底。
所以，它的體驗容易讓人覺得“有它沒它差別不大”。
美團的心思
那麼，美團為什麼要做這種“脫褲子放屁”的事情呢？
這件事情，就要講到美團的AI焦慮了。准確來說，不只是美團，包括阿裡、騰訊在內，所有的傳統互聯網企業都存在這樣的焦慮。
自AI發展第壹天開始，大家就在討論壹個問題：當AI可以接管壹切的時候，傳統的互聯網平台還有意義嗎？
AI直接購物，AI直接點外賣，AI直接制定行程並購票......那個時候，用戶只需要和AI助理進行交流，所有流量被AI攔截，平台只能成為AI的貨架......
這是壹個相當悲觀的設想，但也有很多平台為這個設想未雨綢繆。
比如阿裡就非常激進，他們就在嘗試盡可能多的把淘寶的能力向千問開放，試圖用AI再造壹個淘寶。
這是壹個非常有勇氣，也相對穩妥的辦法，因為千問也是阿裡自己的產品，從淘寶到千問，始終還是在阿裡的掌控中，這裡的邏輯就是：與其等別人來革我的命，不如我自己來革自己的命。
此外，也有壹些平台有更直接的嘗試，比如像途牛、攜程商旅、支付寶支付、高德地圖等等，他們就向Agent專門開放了MCP。
MCP之前是壹個很火的詞，OpenClaw和Skill火起來之後，MCP就逐漸淡出了公眾視野。
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