用AI叫跑腿,真的比打開美團更方便嗎?
參考圖片來自美團外賣形象，並由AI生成
你聽說過那個“豆包幫人訂餐廳，結果人到店裡發現根本沒訂上”的故事嗎？
先別急著笑，豆包現在可能還沒辦法把手伸到線下，但有Agent確實已經可以幫你取號了。
最近，美團發布了壹款“跑腿Skill”，支持包括OpenClaw在內的各種AI助手。理論上，安裝這個Skill之後，你只需要和AI助手說壹句：幫我去某某地方買壹個號，壹會兒就會有人真的幫你完成預約。
換句話說，美團把壹部分原本發生在App裡的能力，通過這個Skill給到了所有的Claw。
那麼，這個Skill使用起來體驗到底如何？它又會給現在的Agent進入日常消費流程帶來哪些啟發？帶著這些問題，我們測試了這款美團跑腿Skill。
美團，給AI裝上了腿？
所謂Skill，是指Agent能夠調用的壹種能力包，美團跑腿Skill，就是指美團將跑腿的下單、履約、查詢能力，封裝成了壹個這樣的能力包。
目前，這款Skill已經在GitHub和OpenClaw的官網上線，安裝方式也很簡單，只需要下載安裝包，或者將GitHub鏈接直接發給Claw，說「幫我安裝這個Skill」，它會自動完成安裝。
我們用壹款國產龍蝦測試了跑腿Skill，安裝成功後，頁面顯示它支持叁類場景：幫取送、幫買和幫忙。
我們做了壹個測試，讓安裝“跑腿Skill”的AI助手幫忙購買兩瓶白樺樹汁。
我們直接在對話框輸入：“幫我購買兩瓶‘美樺說’的白樺樹汁。”
系統很快提示，需要先授權美團賬號。
根據指引，我們完成了授權，Skill開始和我確認下單信息。
它主要問了叁件事：收件地址是什麼；購買地址是指定地址，還是就近購買；確認後是否下單。
在分別得到我的答案後，Skill准備下單，但我對於距離12米，配送費15元的價格表示疑問，Skill提示這是官方規定的服務價格，它無法調整價格。
按理來說，確認下單後，它應該直接彈出支付頁面讓我付錢，但Skill卻提示我需要到美團App完成支付。
果然，進入美團App後，我在“訂單”裡看到壹個待支付信息，完成支付後，跑腿員開始接單。
後面的流程就很熟悉了，和直接在美團App裡下單差不多：騎手接單後，騎手完成購買，然後再送貨上門。
到這裡為止，壹切體驗看起來都很合理、順暢，但我卻有壹種奇怪的感覺，特別是過了壹會兒，當我以為訂單完成了，卻又突然收到壹條提醒我付錢的短信時。
這是壹條讓我確認商品購買價格的短信，按照提示，我再次打開美團APP，完成第贰次支付確認。
到這個時候為止，我終於確認了，這個奇怪的感覺是什麼。
這是壹種脫了褲子放屁的感覺。
按理來說，我們讓Agent幫我們進行采購，目的就是偷懶，解放雙手、解放時間，不用親自去APP裡面進行操作。
但整個過程，這款Skill讓我叁次打開美團，完成多項操作；即便不算第壹次授權確認，整個過程也比我親自上手還要麻煩。
即AI不僅沒有提升效率，反而在原本清晰的流程中增加了新的摩擦。
Skill，為什麼不好用？
那，為什麼會導致這個結果呢？
壹般來說，購物可以拆成叁個環節：需求表達、篩選決策、支付履約。
其中，真正費時間、也最讓用戶頭疼的，往往不是最後的下單，而是前面的篩選和決策。比如逛街時，我知道自己想買壹件衣服，但並不清楚到底想買什麼款式；想和朋友喝點東西，也未必知道哪家下午茶更適合。線上購物同樣如此，用戶需要反復比較口味、距離、配送速度、價格、優惠和評價。
也就是說，購物最麻煩的地方，不是點擊“下單”按鈕，而是把模糊需求變成明確選擇。
這恰恰也是AI購物最適合改造的環節。用戶只要說壹句“我想喝壹杯甜味的熱奶茶”，AI就可以把這句話轉化成壹組可選商品，省掉搜索、比較和篩選的過程。
在這個場景裡，AI的價值，是把用戶的模糊表達翻譯成可執行的商品結果。
但這也是最難的地方。
首先，用戶的購物偏好非常隱性，很多時候，用戶自己也說不清真正想要什麼，只能用“輕便”“高級”“顯瘦”“清淡點”“別太貴”“適合帶娃”“不要太網紅”這類模糊語言表達。
AI可以理解這些詞的大致含義，卻很難准確判斷用戶心裡的標准到底是什麼。
比如，“輕便”是6kg以下，還是單手能拎？“高級”是極簡風、品牌感，還是面料和剪裁？“清淡點”是少油少鹽，還是不辣、不膩、適合老人小孩？
這些表達背後，往往包含口味、預算、距離、時間、場景和情緒狀態。
其次，購物壹旦走向成交，就會涉及交易責任。AI說“這款最適合你”很容易，但如果尺碼不合適、價格虛高、買錯版本、配送慢、售後麻煩，責任應該由誰承擔？平台、商家、AI，還是用戶自己？
再加上，購物並不是壹次性決策，而是壹個不斷比較的過程。
比如買壹台筆記本電腦，用戶可能會在京東、淘寶等多個平台之間反復比較，看哪裡價格更低、優惠更高、售後更穩。這個過程天然不容易被壹個標准化流程完全接管。
所以，現階段AI購物更容易跑通的，往往不是開放式的個性化需求，而是目標清晰、路徑短、規則明確的窄場景。
以春節期間阿裡千問上線“1分錢奶茶”活動為例，這個體驗相對順，是因為任務被設計得足夠窄：用戶目標很明確，就是領券、選奶茶、下單。
AI不需要理解復雜需求，也不需要在大量不確定條件裡做判斷，只要把活動入口前置，把訂單導向淘寶閃購即可。
跑腿Skill也是類似邏輯。
跑腿服務的前提是，用戶通常已經明確知道自己要什麼：買什麼、取什麼、送到哪裡、什麼時候送達。
這就繞開了AI購物中最難的“篩選和決策”環節。
換句話說，跑腿Skill選擇了壹個更容易標准化的入口。用戶已經有明確需求，AI不需要猜測偏好，只需要把需求轉化成訂單。
但問題也出在這裡。
既然跑腿不是決策場景，而是執行場景，用戶真正關心的就不是AI能不能理解自己，而是路徑夠不夠短、支付夠不夠順、履約夠不夠快。
而目前的跑腿Skill，並沒有真正解決後端執行效率的問題。
它只是把壹部分信息填寫和需求確認搬到了AI對話裡，但授權、支付、價格確認等關鍵環節仍然要回到美團App。對用戶來說，原本清晰的下單流程並沒有被明顯縮短，反而多了壹層AI對話。
即跑腿Skill雖然繞開了AI購物最難的篩選決策環節，卻沒有把標准化執行做得足夠徹底。
所以，它的體驗容易讓人覺得“有它沒它差別不大”。
美團的心思
那麼，美團為什麼要做這種“脫褲子放屁”的事情呢？
這件事情，就要講到美團的AI焦慮了。准確來說，不只是美團，包括阿裡、騰訊在內，所有的傳統互聯網企業都存在這樣的焦慮。
自AI發展第壹天開始，大家就在討論壹個問題：當AI可以接管壹切的時候，傳統的互聯網平台還有意義嗎？
AI直接購物，AI直接點外賣，AI直接制定行程並購票......那個時候，用戶只需要和AI助理進行交流，所有流量被AI攔截，平台只能成為AI的貨架......
這是壹個相當悲觀的設想，但也有很多平台為這個設想未雨綢繆。
比如阿裡就非常激進，他們就在嘗試盡可能多的把淘寶的能力向千問開放，試圖用AI再造壹個淘寶。
這是壹個非常有勇氣，也相對穩妥的辦法，因為千問也是阿裡自己的產品，從淘寶到千問，始終還是在阿裡的掌控中，這裡的邏輯就是：與其等別人來革我的命，不如我自己來革自己的命。
此外，也有壹些平台有更直接的嘗試，比如像途牛、攜程商旅、支付寶支付、高德地圖等等，他們就向Agent專門開放了MCP。
MCP之前是壹個很火的詞，OpenClaw和Skill火起來之後，MCP就逐漸淡出了公眾視野。
但對於Agent來說，它仍然是壹個非常重要的東西，因為MCP意味著平台為Agent開設了壹條“專屬通道”，Agent可以通過這個“通道”調用平台的資源和能力。
即開放MCP，意味著平台向Agent敞開了大門，將自己作為了Agent的底層服務商，這是壹個比較主動擁抱AI趨勢的動作。背後的邏輯是：既然未來已經相對清晰，那我就主動擁抱未來。
而美團就處在這兩者之間，表現出壹種非常扭捏的狀態。
因為與MCP相比，Skill也是壹種開放，但卻是壹種有限的，謹慎的開放。
前面提到，Skill是壹個能力封裝，是壹連串的標准化動作。
這意味著Agent調用Skill不需要像通過MCP訪問平台那樣，去理解平台的業務系統，而只需要按照規定的動作去完成就行了。
因此，如果說通過MCP，是Agent與平台達成了“長期戰略合作”，平台把Agent當成了自己人；那通過Skill訪問的Agent，就是壹個臨時工和外包，還是不能吃下午茶的那種外包。
所以從這個角度來看，我們可以將跑腿Skill，當做是美團對未來的壹次謹慎的試探。
事實上，美團是這壹輪AI浪潮中壹個相對特殊的案例（我們這裡主要講用戶層面）。
壹方面，美團不像阿裡，擁有壹個高流量入口的AI應用，因此它沒有辦法像阿裡壹樣通過自我革命開始轉型；
另壹方面，履約能力復雜的線下業務邏輯壹直是美團的核心壁壘，這又導致它無法像途牛、高德等平台那樣灑脫的面向未來。
所以美團不得不表現出壹種小心翼翼的謹慎。
這或許是美團做出這樣壹個Skill的真正原因，如果這條路徑可行，所有的龍蝦產品都將成為美團的AI入口，Skill又可以發揮線下履約能力的優勢。
如果成功，這將會是壹次很好的嘗試。
但從現在的表現來看，美團還需要更多的努力。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
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