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学历贬值,学历的定价权在谁手里? | 温哥华地产中心
   

学历贬值,学历的定价权在谁手里?

在这一过程中,用人单位开始不断提高学历门槛。过去本科能做的工作,现在要求硕士;过去硕士能做的工作,如今越来越多岗位要求博士。于是,“继续读书”逐渐成为很多年轻人延迟进入就业市场的一种方式。


某种意义上,研究生扩招已经部分承担了“就业缓冲池”的功能。



图源:中国作家网

AI的出现,并不是学历贬值的起点,更像是一个加速器。

因为AI最擅长替代的,恰恰是那些规则明确、流程固定、可复制性强的认知劳动,例如基础文案、信息整理、初级代码生成和模板化办公工作。而这些岗位,过去正是大量普通白领的核心就业方向。

AI并没有直接摧毁学历,而是在压缩那些过去依赖学历才能进入、如今却越来越标准化的白领岗位。

真正过剩的是同质化白领

长期以来,中国教育体系默认的一条成功路径是:读大学,进办公室,成为白领。于是,整个社会不断批量生产标准化的知识型劳动者。

但问题在于,很多办公室岗位本身并不具备强创造性,而是依赖规则、模板和重复性流程。这类工作,在智能工具快速渗透之后,最容易被压缩。

于是,我们看到一个看似矛盾的现象:一边是大量大学生找不到理想工作,另一边却是人工智能、高端制造、生物医药、工程技术等领域,高水平人才依然高度稀缺,制造业、高端技工、养老服务等领域更是长期存在用工短缺。



问题从来不是“没有工作”,而是教育供给与产业需求之间出现了错位。


当然,这并不意味着“学历无用”。事实上,不同类型学历之间正在迅速分化。真正受到冲击的,更多是培养同质化严重、实践能力不足的一部分专业和岗位。

未来被削弱的,并不是高等教育本身,而是单纯依赖“文凭筛选”的旧模式。

大学的功能也需要重新定义

过去很长时间里,中国大学同时承担两种功能:一是培养能力;二是筛选人才。

高考和学历体系确实提供了一种相对公平、标准化的人才选拔机制。但在快速扩张过程中,一些高校越来越强调“筛选”,却弱化了“培养”。很多大学至今仍然沿用工业时代的培养逻辑:强调标准答案、统一训练和知识灌输。但现实世界越来越需要的,却是开放问题中的判断能力、跨学科协作能力,以及复杂场景中的创造能力。



[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行,我来说几句
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