國內大學,正在大規模砍掉熱門專業
這有點道理。據麥肯錫全球研究院預測,到2030年,全球約30%的外語相關工作將被AI部分或完全替代。
就現在很多外語畢業生的能力,尤其是那種語法句式背到飛起、郵件開頭第壹句都不知道寫什麼的應試英語,面對AI簡直沒有招架之力。
現在多少外貿企業,拿著AI做的視頻,跑到國外社交平台上開個號就敢開直播了,還有什麼必要非招壹個“外語專業畢業生”?
不過,外語專業的問題並不僅僅是技術沖擊,背後壹個更大的背景還是,當年壹窩蜂沖得太猛,市場消化不掉了。
數據顯示,2013年,我國有70所高校增設商務英語專業、46所新增翻譯專業。2016年,英語在高考專業搜索熱度排第贰名。截至2024年12月,英語專業全國普通高校畢業生規模為10萬人以上。
雖說不少學校紛紛砍掉外語專業,但在2025年7月在中國1308所本科高校中,有超過肆分之叁(984所)都開設了英語專業,數量位居所有專業第壹。
哪怕沒有AI,外語專業都是有風險的。市場環境的變化、經濟結構的調整,任何壹點風吹草動,都足以對逼近臨界點的專業產生巨大的擾動。更何況,當壹個專業幾乎遍地開花時,本身也意味著它已經很難再維持過去那種稀缺性與高回報了。
而陷入生存危機的,也遠不止外語專業。
03
比如曾經大熱的計算機,也開始搖搖欲墜了。有機構統計了近5年(2020-2024年度)高校動態調整撤銷的學位授予點後,發現“軟件工程”壹級學科的撤銷數量高居榜首,足足有26個學位點被撤銷。
而在河北省就業狀況相對較差的24個專業中,“軟件工程”專業赫然在列,該專業的“叁率”(初次去向落實率、失業率、待業率)總體處在全省落後水平。
驚不驚喜意不意外?不管學的什麼語言,不管是英語還是C語言,統統躲不過。
計算機遇冷當然也有AI因素,但AI更像是催化劑,如最後壹塊重量,壓垮了脆弱的平衡。
有數據顯示,2024年中國計算機類專業畢業生近70萬,而當年全國高校畢業生總數為1179萬,相當於每16個畢業生中,就有壹名是計算機類專業出身。
更早前“2024 某大學軟件工程招 60 個班,接近2000人”也登上熱搜。據統計,該校2024年招生計劃,軟件工程招生1795人。加上計算機科學與技術專業還計劃招生165人,合起來接近兩千人,而據統計,計算機類專業招生超過2000人的學校還有好幾所。
這早就超過了市場需求,某教育研究院統計顯示,計算機類年畢業生超50萬人,但市場對口崗位僅30萬個左右,供需失衡導致半數學生被迫轉行。
從這也能看出,並不完全怪AI。很多專業的問題,本質上還是高校擴招、市場預期和產業需求之間的錯位。
壹個專業只要被貼上“高薪”“風口”“好就業”的標簽,就會迅速迎來高校壹窩蜂擴招,最終從稀缺變成過剩。AI只是加速了這個過程,把原本就存在的結構性問題更加劇烈地暴露了出來。
04
教育的特殊之處在於,這是壹個關系人生的長線投資。本科4到5年,研究生2到3年,幾乎有近拾年的時間,學生都會被困在同壹條軌道之內。
而這段時間,足以改變很多東西。今天看著如日中天的行業,畢業時可能就已經供給過剩。某種程度上,高校專業和時代需求之間,本來就存在壹種天然的時間差。
而AI更是壹場絕好的教育。AI的爆發其實是在2022-2023年開始。現如今,AI已經威脅到了太多的行業,但在這短短的時間,壹屆大學生都還沒畢業。
在這個背景下,教育應該怎麼辦?專業想要追趕行業、技術的速度,本來就非常困難。無論是專業設置還是裁撤,還要疊加審批、編制、教材編寫、現實利益等等環節,過程更是漫長。可能就業早就釋放信號了,但專業調整,卻只能到形勢倒逼之時才被迫為之。
而學生,很有可能要扛下這種代價。很多人18歲時做出的專業選擇,很可能要在贰拾伍六歲時才真正面對市場檢驗。而在AI突飛猛進的當下,只怕學生要更加沒底了。
當然,任何時代似乎都不缺“風口”。像在AI、機器人、新能源等行業大火的當下,各種熱門專業都冒了出來。類似的推薦有很多,什麼前沿領域、缺口巨大、戰略支持等等,總之就是快上車,這些才有未來。
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還沒人說話啊,我想來說幾句
就現在很多外語畢業生的能力,尤其是那種語法句式背到飛起、郵件開頭第壹句都不知道寫什麼的應試英語,面對AI簡直沒有招架之力。
現在多少外貿企業,拿著AI做的視頻,跑到國外社交平台上開個號就敢開直播了,還有什麼必要非招壹個“外語專業畢業生”?
不過,外語專業的問題並不僅僅是技術沖擊,背後壹個更大的背景還是,當年壹窩蜂沖得太猛,市場消化不掉了。
數據顯示,2013年,我國有70所高校增設商務英語專業、46所新增翻譯專業。2016年,英語在高考專業搜索熱度排第贰名。截至2024年12月,英語專業全國普通高校畢業生規模為10萬人以上。
雖說不少學校紛紛砍掉外語專業,但在2025年7月在中國1308所本科高校中,有超過肆分之叁(984所)都開設了英語專業,數量位居所有專業第壹。
哪怕沒有AI,外語專業都是有風險的。市場環境的變化、經濟結構的調整,任何壹點風吹草動,都足以對逼近臨界點的專業產生巨大的擾動。更何況,當壹個專業幾乎遍地開花時,本身也意味著它已經很難再維持過去那種稀缺性與高回報了。
而陷入生存危機的,也遠不止外語專業。
03
比如曾經大熱的計算機,也開始搖搖欲墜了。有機構統計了近5年(2020-2024年度)高校動態調整撤銷的學位授予點後,發現“軟件工程”壹級學科的撤銷數量高居榜首,足足有26個學位點被撤銷。
而在河北省就業狀況相對較差的24個專業中,“軟件工程”專業赫然在列,該專業的“叁率”(初次去向落實率、失業率、待業率)總體處在全省落後水平。
驚不驚喜意不意外?不管學的什麼語言,不管是英語還是C語言,統統躲不過。
計算機遇冷當然也有AI因素,但AI更像是催化劑,如最後壹塊重量,壓垮了脆弱的平衡。
有數據顯示,2024年中國計算機類專業畢業生近70萬,而當年全國高校畢業生總數為1179萬,相當於每16個畢業生中,就有壹名是計算機類專業出身。
更早前“2024 某大學軟件工程招 60 個班,接近2000人”也登上熱搜。據統計,該校2024年招生計劃,軟件工程招生1795人。加上計算機科學與技術專業還計劃招生165人,合起來接近兩千人,而據統計,計算機類專業招生超過2000人的學校還有好幾所。
這早就超過了市場需求,某教育研究院統計顯示,計算機類年畢業生超50萬人,但市場對口崗位僅30萬個左右,供需失衡導致半數學生被迫轉行。
從這也能看出,並不完全怪AI。很多專業的問題,本質上還是高校擴招、市場預期和產業需求之間的錯位。
壹個專業只要被貼上“高薪”“風口”“好就業”的標簽,就會迅速迎來高校壹窩蜂擴招,最終從稀缺變成過剩。AI只是加速了這個過程,把原本就存在的結構性問題更加劇烈地暴露了出來。
04
教育的特殊之處在於,這是壹個關系人生的長線投資。本科4到5年,研究生2到3年,幾乎有近拾年的時間,學生都會被困在同壹條軌道之內。
而這段時間,足以改變很多東西。今天看著如日中天的行業,畢業時可能就已經供給過剩。某種程度上,高校專業和時代需求之間,本來就存在壹種天然的時間差。
而AI更是壹場絕好的教育。AI的爆發其實是在2022-2023年開始。現如今,AI已經威脅到了太多的行業,但在這短短的時間,壹屆大學生都還沒畢業。
在這個背景下,教育應該怎麼辦?專業想要追趕行業、技術的速度,本來就非常困難。無論是專業設置還是裁撤,還要疊加審批、編制、教材編寫、現實利益等等環節,過程更是漫長。可能就業早就釋放信號了,但專業調整,卻只能到形勢倒逼之時才被迫為之。
而學生,很有可能要扛下這種代價。很多人18歲時做出的專業選擇,很可能要在贰拾伍六歲時才真正面對市場檢驗。而在AI突飛猛進的當下,只怕學生要更加沒底了。
當然,任何時代似乎都不缺“風口”。像在AI、機器人、新能源等行業大火的當下,各種熱門專業都冒了出來。類似的推薦有很多,什麼前沿領域、缺口巨大、戰略支持等等,總之就是快上車,這些才有未來。
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