過去80年,科技創造的新崗位都給了誰?
MIT 勞動經濟學家大衛·奧托（David Autor）主導的壹項新研究回答了這些問題。他和同事用詳盡的數據呈現了壹幅圖景：在戰後的美國，技術催生的新工作給 30 歲以下的大學畢業生帶來的好處，遠超其他任何群體。
“我們以前從來沒有精確地看到過是誰在做新工作，”奧托說，“做新工作的更多是年輕人、受過高等教育的人，而且集中在城市。”
這項研究還有壹個宏觀層面的重要發現：大量由創新驅動的新工作其實是由需求拉動的。1940 年代政府為應對贰戰而大規模擴展研發和制造業，催生了大量新工作和新的專業知識。
“這說明我們在哪裡投資，就會在哪裡長出新的專業分工，”奧托說，“只要你創造出壹項大規模的活動，就壹定會有相關的新專業知識出現。我們覺得這個發現很令人振奮。”
這篇論文題為《新工作和更多工作有什麼不同？》（What Makes New Work Different from More Work?），即將發表在《經濟學年度評論》（Annual Review of Economics）上。作者包括奧托、MIT 經濟學系博士生卡羅琳·陳（Caroline Chin）、蒂爾堡大學和烏得勒支大學經濟學教授安娜·M·薩洛蒙斯（Anna M. Salomons），以及西北大學凱洛格管理學院助理教授布萊恩·西格米勒（Bryan Seegmiller）。
了解新工作的規律以及哪類人能搶到這些工作，可能跟 AI 的擴散有直接關系——不過在奧托看來，現在判斷 AI 會怎樣影響就業還為時過早。
“人們很擔心基於 AI 的自動化會更快地侵蝕某些具體任務，”奧托說，“但侵蝕任務不等於侵蝕工作崗位，因為很多崗位包含大量不同的任務。不過我們都在問同壹個問題：新工作會從哪裡來？這個問題太重要了，而我們所知甚少。我們不知道新工作會是什麼、長什麼樣、誰能幹。”
"如果人人都是專家，那就沒人是專家"
這肆位作者此前合作過壹項關於新工作的重要研究，發表於 2024 年。那項研究發現，1940 年到 2018 年間美國大約六成的工作崗位屬於 1940 年以後才廣泛出現的新專業領域。這次的新研究在此基礎上更進壹步，精確追蹤了是誰在填充這些新崗位。
研究人員使用了 1940 年到 1950 年的美國人口普查數據，以及 2011 年到 2023 年的美國社區調查（ACS）數據。前者因為人口普查記錄在大約 70 年後會完全公開，學者們可以查看個人層面的職業、薪資等信息，還能追蹤同壹批人在 1940 年和 1950 年兩次普查之間的職業變動。
通過與人口普查局的合作研究安排，作者還獲得了 ACS 個人級別記錄的安全訪問權限。這些數據讓他們可以分析新職業領域從業者的收入、教育水平和人口特征，並與從事老行當的工人進行對比。
奧托指出，新工作總是和新的專業知識綁在壹起的。起初這種專業知識稀缺；隨著時間推移可能變得普遍。而專業知識往往與新技術相關聯。
“它要求掌握某種能力，”奧托說，“讓勞動力值錢的不僅僅是‘能幹活’，而是專業化的知識。這往往也是高薪和低薪工作之間的分界線。”他補充說：“而且這種知識必須是稀缺的。如果人人都是專家，那就沒人是專家。”
通過分析普查數據，學者們發現 1950 年時約 7% 的就業者從事的是 1930 年以來才出現的工作類型。到了 2011-2023 年，約 18% 的工人從事的是 1970 年以後才出現的工作。（這大致相當於每拾年同樣比例的新崗位出現，不過奧托認為這不壹定是鐵律。）
在這些時期裡，新工作更多出現在城市地區，30 歲以下的人從中獲益最多。進入新工作領域似乎有持續效應：1940 年從事新工作的人，到 1950 年仍在做新工作的概率是普通人群的 2.5 倍。大學畢業生從事新工作的概率比高中畢業生高 2.9 個百分點。
新工作還帶有薪資溢價，總體上比已有工作類型的薪水更高。但研究也顯示，隨著某種新工作所需的專業知識變得越來越普及，這種薪資溢價會逐漸消失。
“稀缺性帶來的價值會被侵蝕，”奧托說，“那些知識變成了常識，或者它本身被自動化了——新工作會變舊。”
奧托舉了個例子：開車曾經是壹種稀缺技能。同樣的道理，直到 1990 年代，會用 WordPerfect 或 Microsoft Word 這樣的文字處理軟件也算壹門本事。但過了壹段時間，操作文字處理工具就變成了使用電腦最基本的能力。
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