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DeepSeek怎么赚钱?梁文峰的10万亿美元战略 | 温哥华地产中心
   

DeepSeek怎么赚钱?梁文峰的10万亿美元战略

不仅如此,硬件选择的多元化将让 DeepSeek 拥有富余的算力去冲击“自动化人工智能研究”(RSI, Research on Silicon Intelligence,即让 AI 充当科学家,自己设计并执行算法实验的自主进化技术)。这种让 AI 左右互搏、自主进化的模式伴随着大量的试错,耗资极度高昂。但如果想要彻底探寻整个算法设计的未知空间,RSI 是必经之路。在通往通用人工智能(AGI)乃至超级人工智能(ASI)的道路上,DeepSeek 必须先点亮 RSI 这棵科技树。


DeepSeek 今日的试金石,行业明天的教科书:

如今,DeepSeek 围绕混合专家模型、MLA、DSA 的一连串疯狂创新,早已被中国乃至全球的各大 AI 实验室奉为圭臬并争相抄作业。

比如,打造了 GLM 系列模型的智谱 AI 已经用上了 MLA 和 DSA;月之暗面(Kimi)也大方承认自家的最新架构正是基于 DeepSeek 的演进。作为礼尚往来,DeepSeek 在大规模训练中也采用了 Muon 优化器,而该优化器在超大规模训练中的威力,正是被 Kimi 团队首先发掘并证明的。

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    评论1 游客 [爱.能.外.箸] 2026-05-25 03:21
    10万亿美元?蛋糕有那么大?咋不说60万亿,全球60亿人平均每人给他贡献1万美元?反正傻货们不会算账,吹呗!
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