美機器人和人類比賽分揀包裹 結果出人意料
近日，美國AI機器人公司Figure AI發起了壹場長達10小時的“人機對決”競賽，結果有些出人意料。
比賽項目很簡單，就是由壹名人類工人與該公司的人形機器人比拼，看誰在規定時間內能分揀更多包裹。
參賽雙方為1名實習生和1個人形機器人團隊（3台機器人輪換），比賽中雙方需要掃描包裹上的條形碼，並將其朝下放置在傳送帶上。
人類享受加州法定30分鍾用餐休息+2個10分鍾帶薪休息時間，而機器人則無間斷自主工作，最終以完成正確分揀的包裹總數為勝負標准。
官方介紹稱該機器人使用自研 Helix-02 端側神經網絡系統，此前已展示可連續工作47-57小時的能力，處理超過33000個包裹無故障，平均速度接近人類（約2.6-3秒/件）。
比賽開始前，有人預測機器人勢必會獲勝，畢竟人類需要休息，而且會疲勞，隨著時間推移，後續工作效率和正確率勢必會大打折扣。
然而比賽結束時，人類正確分揀了12926個包裹的（平均每2.79秒1個），機器人則為12757個（平均每2.83秒1個），以微弱劣勢敗北。
Figure AI創始人兼CEO Brett Adcock 表示：“機器人雖未贏，但表現遠超預期，這是人形機器人商業化的重要裡程碑。”
值得壹提的是，此前在直播中，Figure AI還因為壹些反常動作遭遇質疑：
有觀眾指出機器人抓取、轉身時存在0.5秒左右滯後，符合人類的操控邏輯，而非AI即時決策；直播中還出現機器人突然抬手“摸頭”、無故停頓等異常動作，被認為是遠程操作員調整AR眼鏡視角或操作失誤的痕跡。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
比賽項目很簡單，就是由壹名人類工人與該公司的人形機器人比拼，看誰在規定時間內能分揀更多包裹。
參賽雙方為1名實習生和1個人形機器人團隊（3台機器人輪換），比賽中雙方需要掃描包裹上的條形碼，並將其朝下放置在傳送帶上。
人類享受加州法定30分鍾用餐休息+2個10分鍾帶薪休息時間，而機器人則無間斷自主工作，最終以完成正確分揀的包裹總數為勝負標准。
官方介紹稱該機器人使用自研 Helix-02 端側神經網絡系統，此前已展示可連續工作47-57小時的能力，處理超過33000個包裹無故障，平均速度接近人類（約2.6-3秒/件）。
比賽開始前，有人預測機器人勢必會獲勝，畢竟人類需要休息，而且會疲勞，隨著時間推移，後續工作效率和正確率勢必會大打折扣。
然而比賽結束時，人類正確分揀了12926個包裹的（平均每2.79秒1個），機器人則為12757個（平均每2.83秒1個），以微弱劣勢敗北。
Figure AI創始人兼CEO Brett Adcock 表示：“機器人雖未贏，但表現遠超預期，這是人形機器人商業化的重要裡程碑。”
值得壹提的是，此前在直播中，Figure AI還因為壹些反常動作遭遇質疑：
有觀眾指出機器人抓取、轉身時存在0.5秒左右滯後，符合人類的操控邏輯，而非AI即時決策；直播中還出現機器人突然抬手“摸頭”、無故停頓等異常動作，被認為是遠程操作員調整AR眼鏡視角或操作失誤的痕跡。
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